大数据分析反面案例有哪些

文章阐述了关于大数据分析反面案例，以及大数据分析反面案例有哪些的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?
• 2、啤酒尿布是大数据分析的
• 3、一文讲透丨侵犯公民个人信息罪大数据分析与典型案例
• 4、“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”

你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?

1、另一位网友解释说，在公司附近常规地方打车的费用，比在500米外的地方要贵出10%到20%。 还有人指出，在公司回家的相同路线上，室友的iPhone账号比使用安卓账号的他们多出七八元。1 甚至有***网站根据用户手机型号不同而收费不同，iPhone用户年费为248元，而安卓用户同一账号的年费只需178元。

2、我曾遭遇大数据杀熟的现象。 大数据杀熟实际上在生活中非常普遍。 例如，我经常使用共享单车并购买月卡，而我的朋友使用较少，却仍能享受优惠。 大数据杀熟是企业的一种短视行为，旨在短期内获利，但这不利于长期发展。 在当前重视客户忠诚度的经济环境下，这种做法是不明智的。

3、订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。

啤酒尿布是大数据分析的

1、啤酒尿布是大数据分析的关联规则挖掘。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要课题，最近几年已被业界所广泛研究。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。

2、啤酒与尿布的故事揭示了大数据中的关联思维方式。 在这个故事中，啤酒+尿布是两个看似不相关的商品的组合。 关联规则挖掘，如购物篮分析，是发现商品之间关系的一种方法。 该分析能帮助了解顾客的购买习惯和行为模式。 例如，在沃尔玛，通过分析发现购买啤酒和尿布的顾客通常是父亲。

3、啤酒与尿布的故事体现了关联的大数据思维方式。“啤酒+尿布”就是非常典型的两个关联商品。关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。

4、基于这一发现，零售商调整了商品布局，将啤酒和尿布摆放在相近的位置，从而提高了销售量。这一策略的成功，不仅证明了大数据分析能够揭示出人们行为背后隐藏的关联，也展示了它在实际商业运营中的巨大潜力。这个案例不仅成为了大数据分析的典型案例，还深刻影响了零售业的经营策略。

一文讲透丨侵犯公民个人信息罪大数据分析与典型案例

1、例如，解某某、辛某某等人侵犯公民个人信息案中，公司通过网络广告吸引有贷款需求的人提供个人信息，然后将信息出售给信贷员，最终以非法牟利为目的。这类案件不仅涉及侵犯公民个人信息罪，还可能涉及其他相关法律。此外，接码平台、AI换脸、业主房源信息贩卖等案例展示了侵犯公民个人信息的多样形式和复杂性。

2、我国侵犯公民个人信息犯罪的发展可为四个阶段：2009～2012年，此类判决数为零，与个人信息相关的犯罪案件在实践中鲜有发生；2012～2016年，判决数量开始缓速增长，总量尚较少；2016～2017 年判决数量激增 216%，呈现出高发态势；2016～2019年，犯罪数量增速放缓。

3、个人信息如果被不法分子被盗取，也干不了什么坏事，只是以后防止骚扰就可以。

“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”

1、在这592%的有过被“杀熟”经历的消费者中，被购物类APP“杀熟”的有414%，被线 旅游 类APP“杀熟”的有35%，被打车类APP“杀熟”的有317%；此外，外卖类APP、***类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象，比例分别为126%、110%、194%。

2、一开始大数据杀熟靠的是算法的简单判断，比较典型的就是熟客卖高价，比方说你在这个平台上经常买东西的话。那么他对你显示的价格就比较高，如果你是一个新用户的话，那么你看到同样的产品价格就会稍微低一些。所以说如果我面对这样的杀熟情况的话，那么就要货比三家不要盲目下单。

3、可以。文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。律师：“根据消费者权益保***，如果对客户实施了价格欺诈，客户可以主张3倍赔偿，最少也是500元的赔偿 。

4、月1日实施的《个人信息保***》贯穿信息自决主线，赋予个人丰富的信息权利，极大约束与规范平台企业信息处理行为，有助于消弭平台与个人之间差距悬殊的地位；增加的“大数据杀熟”条款，进一步丰富了对歧视性定价问题的规制路径。 针对平台企业监管的配套规则也在加紧落地。

5、在样本国家的AI计算市场支出增长中，有近50%来自于中国的贡献。数字经济给经济发展带来了前所未有的机遇，因为它能够打破阻碍经济发展的瓶颈，突破障碍，充分证明了“科学技术是第一生产力”这一真理。虽然中国没有抓住前三次工业革命的机会，但是***的是，我国抓住了第四次工业革命的机遇。

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