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大数据的云计算的技术特点

今天给大家分享大数据的云计算的技术特点，其中也会对简述大数据的概念及与云计算之间的关系的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

目的差异：大数据旨在发掘数据的价值，而云计算重在通过网络管理资源并提供服务。关注对象的区别：大数据关注的是数据本身，云计算则关注的是互联网资源及应用等方面。

目的差异：大数据的处理旨在挖掘数据的价值，而云计算侧重于通过网络管理资源并提供服务。处理对象区分：大数据的处理对象是各类数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象则是网络资源和应用。

（图片来源网络，侵删）

目的差异：大数据的核心目的是从海量信息中提炼价值，而云计算主要提供通过互联网管理资源和服务的功能。对象区分：大数据的处理对象是数据本身，而云计算关注的是互联网上的资源和应用程序。背景差异：大数据的兴起与用户数据和社会各界数据的爆炸性增长密切相关。

云计算主要处理互联网资源和应用，而大数据专注于数据本身。云计算提供了基于互联网的虚拟资源存储，大数据则被视为一种信息资产的总体。云计算的发展源于用户服务需求的增加和企业业务处理能力的提升，大数据的兴起则是因为用户和社会各行各业产生的数据量呈几何级数增长。

1、目的差异：大数据旨在发掘数据的价值，而云计算重在通过网络管理资源并提供服务。关注对象的区别：大数据关注的是数据本身，云计算则关注的是互联网资源及应用等方面。

（图片来源网络，侵删）

2、目的差异：大数据的处理旨在挖掘数据的价值，而云计算侧重于通过网络管理资源并提供服务。处理对象区分：大数据的处理对象是各类数据，包括结构化、半结构化和非结构化；云计算的处理对象则是网络资源和应用。

3、区别目的不同，大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同，大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。

4、目的差异：大数据的核心目的是从海量信息中提炼价值，而云计算主要提供通过互联网管理资源和服务的功能。对象区分：大数据的处理对象是数据本身，而云计算关注的是互联网上的资源和应用程序。背景差异：大数据的兴起与用户数据和社会各界数据的爆炸性增长密切相关。

从云数据库的实现原理来看，云计算***用分布式存储的方式来存储数据，***用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须拥有高吞吐和高传输的特点。

云计算***用分布式存储系统来管理数据，通过数据冗余确保数据可靠性。云系统需满足众多用户并发服务需求，因此存储技术需具备高吞吐量和传输速度。数据管理技术需有效处理大规模数据集，并能在其中迅速定位特定数据。

海量数据分布存储技术由于云计算系统由众多服务器组成，同时服务于众多用户，因此***用分布式存储方式来管理数据，并通过冗余存储确保数据可靠性。其中，Google的GFS（文件系统）和Hadoop的开源实现HDFS（分布式文件系统）是云计算系统中常用的数据存储技术。

RDBMS云存储技术的主要特点是数据以表格的形式存储，每个表格包含行和列，行代表记录，列代表字段。这种结构化的数据存储方式使得数据的管理和查询变得简单和直观。

归档存储具有成本低、可靠性高的特点。此外，一些云服务商还提供融合多种存储类型的综合云存储服务，以满足不同用户的需求。以上所述的云储存方式都是现代数据存储解决方案中重要的组成部分，可根据实际应用场景选择合适的云存储服务类型。随着云计算技术的不断发展，云储存的类型和功能也将持续更新和优化。

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