教育大数据ppt

简述信息一览：

• 1、初学数据库应该从何学起?
• 2、《大数据》读书笔记
• 3、大数据学习笔记2:现代数据湖之Iceberg
• 4、DAMA数据治理学习笔记-大数据和数据科学
• 5、3000字的读书笔记该怎么写?
• 6、学习之大数据项目笔记第六篇【数仓模块-ID-MAPPING】

初学数据库应该从何学起?

1、初学数据库应该从以下几点进行学习：编程语言基础新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。

2、但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。

3、首先在本机安装一下，把客户端和服务器端都完整的安装。然后学习一下数据库的创建、表的创建、以及简单的增删改查的SQL。（网上有很详细的例子）接着学习一下oracle的函数、存储过程、触发器等对象的使用。

4、都可以从书上找到答案，所以建议多看看书，过基础应该没什么问题。另外注意教材的选用就可以拉。多看看历年的考试题目。 现在网上很多上机模拟软件，自己下了好好好看看。不要到时候不适应考试环境拉。

《大数据》读书笔记

书中讲述了美国信息开放、数据技术创新、数据逐步开放的历史，例举了美国***如何通过大数据来治国：降低犯罪率、纠正***滥用、增加财务透明度，并展望了大数据发展的未来，他觉得中国和美国最大的区别就在中国习惯于说“差不多”，不善于用数字管理国家。

当看到一切皆可量化这句话，还是持一定的保留态度。因为，太过绝对。但似乎，这只是一种理念的传递，为了表达数据化的重要性而已。大数据视角，提供了看世界的另外一个角度，但绝不是唯一视角。

工作只看结果《请拿出业绩》读书笔记《请拿出业绩》这本书开篇就说明了业绩和企业、个人价值之间的关系，指出业绩是企业的生命，也是员工实现自我价值的体现。那么如何结合自己的工作，提升自己的工作业绩。我应该拿出的业绩又是什么呢？不同的岗位有不同的业绩体现。

大数据学习笔记2:现代数据湖之Iceberg

在大数据领域，Iceberg近期备受瞩目，我将结合个人理解分享一些关键信息和特点。首先，对于数据湖的基本概念，读者可以参考我之前的文章《大数据学习笔记1：数仓、数据湖、数据中台》来了解。现代数据湖的发展和业界趋势中，核心需求在于提供高效、灵活的数据存储和处理能力。

Iceberg的数据组织形式基于HDFS等文件系统，数据结构和元数据结构紧密相连。数据架构包括两个主要部分：data目录和metadata目录。数据文件以parquet或类似格式存储于data目录中的分区目录下。metadata目录则包含管理数据结构的元数据文件。Iceberg的元数据***用层次结构存储，核心有两层：snapshot层和manifest层。

数据湖是企业中全量数据的单一存储系统，其主要特性包括存储容量极大、以原始形式存储数据、可存储任意类型的数据以及具备多样化的分析能力。数据湖通常以对象块或文件的形式进行存储。相比之下，数据仓库存在开放性、对机器学习的支持、ACID事务支持及高效Upsert/Delete等方面的问题。

在Spark与Iceberg的整合查询操作中，通过DataFrame API能够加载Iceberg中的数据，这可以通过调用spark.table（Iceberg表名）或spark.read.format（iceberg）.load（iceberg数据路径）实现。

Iceberg内部文件优化Data-file存储新插入的数据，equality-delete-file记录删除数据，依据主键对比。Position-delete-file标记删除位置，减少内存消耗，通过不同方式如Sort-Merge处理删除操作。

目前开源的数据湖有江湖人称“数据湖三剑客”的 Hudi、Delta Lake和Iceberg Iceberg***定义：Iceberg是一个通用的表格式（数据组织格式），提供高性能的读写和元数据管理功能。 Iceberg 的 ACID 能力可以简化整个流水线的设计，传统 Hive/Spark 在修正数据时需要将数据读取出来，修改后再写入，有极大的修正成本。

DAMA数据治理学习笔记-大数据和数据科学

大数据的特征被概括为六个V，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（快速）、Value（价值）、Veracity（真实性）和Visibility（可见性）。业务驱动是推动组织提升大数据和数据科学能力的主要动力，企业渴望通过挖掘数据中的商机，优化运营和决策。

数据治理在组织内扮演着关键角色，它不仅负责管理数据资产，还通过制度、标准、监督和合规措施确保数据被妥善管理和利用，以实现业务目标和战略一致性。数据治理的目标在于确保数据资产的价值得到最大化利用，促进数据作为战略资产的管理。

DAMA车轮图： 定义了数据管理知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心，因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的。其他知识领域（数据体系结构、数据建模等）围绕车轮平衡。见下图1-5 环境因素六边形图： 显示了人、过程和技术之间的关系，是理解 DMBOK 语境关系图的关键。

3000字的读书笔记该怎么写?

1、在撰写3000字的读书笔记时，首要任务是为读者提供一个清晰的指南。首先，你需要简要介绍这本书的作者以及书的内容概要。例如，你可以这样写：“这本书由著名学者李明所著，书中深入探讨了现代科技对人类生活方式的影响，涵盖了从人工智能到大数据的多个领域。”接下来，重点谈谈你读了某些章节之后的收获。

2、要有选择地抄录。把文中对我们最有用、最有启发的内容抄下来，每条抄录笔记应当“少而精”。“少”指字数较少，“精”指内容把握要点。（2）要忠实原文。书里有段话，我们觉得挺好，想把它抄下来。抄的时候，又觉得某个词用得别扭，干脆另换一个词代替，这样不行。

3、但读过《童年》之后，我们应该悔过自己曾经的奢侈，我们应该不再浪费，我们应该学会珍惜。 那么，就从现在开始吧。我们不再奢侈，不再浪费；我们开始为长辈着想，体谅他们；我们更应该开始满足自己的幸福生活。为了以后，为了将来，为了我们到“人间”的那一天。

学习之大数据项目笔记第六篇【数仓模块-ID-MAPPING】

深入探讨大数据项目中的ID-MAPPING技术，针对数仓、画像、推荐等模块开发中，用户唯一标识标记问题，提出改进方案。传统方法仅依据字段如uid、imei码等生成标识，但现实日志数据复杂多变，用户设备多样，导致标识不一致，严重漏洞。

在大数据领域，Iceberg近期备受瞩目，我将结合个人理解分享一些关键信息和特点。首先，对于数据湖的基本概念，读者可以参考我之前的文章《大数据学习笔记1：数仓、数据湖、数据中台》来了解。现代数据湖的发展和业界趋势中，核心需求在于提供高效、灵活的数据存储和处理能力。

数仓构建流程通常始于主题划分，由产品经理决定，确保不超过合理的主题数量，以维持项目可维护性与开发效率。数据域则是数仓构建的基础，涵盖数据的分类、集成、清洗与存储等关键步骤。

关于大数据教育笔记怎么写的，以及教育大数据ppt的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。