大数据技术需要学高数学吗多少钱

xiaofei
大数据技术
2025-02-20 16:36:15
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简述信息一览：

1、为什么有些高校大数据专业没有高等数学课程
2、大数据专业主要学什么?
3、大数据专业学什么
4、大数据专业主要学什么

为什么有些高校大数据专业没有高等数学课程

1、但专业教育的重点在于数据分析与数据挖掘等实际操作。因此，部分高校可能选择不完全教授高等数学，而是更强调学生在数据收集、存储及处理方面的技能训练。这反映了学校在课程安排上的灵活性，以及对培养实用技能的重视。

2、大学中存在一些专业不需要学习高等数学，比如汉语言文学、小语种、广告学和新闻学等。这些专业往往更侧重于语言、文化和传播方面的知识，对于数学的要求相对较低。当然，这并不意味着这些专业的学生可以完全避开数学的学习，他们可能仍然需要接触一些基础的数学概念和应用。

（图片来源网络，侵删）

3、高等数学不是该专业的主要学科。大数据与会计专业属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据***集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。

4、大数据管理与应用对数学要求不高拓展知识：大数据的学习虽然说需要学习数学，但并不需要数学非常好，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据专业主要学什么?

大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

（图片来源网络，侵删）

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。

大数据专业是一门涉及数据收集、存储、处理、分析和应用的综合性学科。它结合了数学、统计学、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术，旨在培养具备大数据思维、掌握大数据处理与分析技术、能够从事大数据相关工作的专业人才。

支撑性学科：学习统计学、数学、计算机科学等基础学科，这些是大数据专业的核心知识体系。应用拓展性学科：涉及生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等领域，培养学生的跨学科应用能力。

大数据专业主要课程大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。