大数据在新零售中的应用

简述信息一览：

笔者***访了多名从事数据、零售行业内人士，本文将立足新零售，浅谈数据是如何为其赋能？数据的价值互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。

AI技术为新零售行业赋能，实现全生命周期服务。通过各渠道与企业客服的交互，AI能根据客户画像，及时洞察需求，主动提供贴心服务提醒，如新品上市、促销活动通知，新服务体验预约提醒等，让客户感受到个性化关怀，加强了对企业的信赖。AI全程监管营销，确保服务品质。

（图片来源网络，侵删）

第一步：进店，用户打开智能手机，通过微信或支付宝扫码后台认证是否有权限，有权限的话自动打开门锁（或售货柜门锁），用户可以开门进无人售货店进行购物（或拿取智能售货柜中商品）。第二步：选货，这里就不多说了，选货过程跟普通超市或普通售货柜没啥区别。

作为新零售解决方案提供商，全民共赢在2017年提出通过新零售三板斧赋能实体零售。招式一，移动支付：在数据获取环节，全民共赢支持扫码聚合支付、小票二维码返现、原有CRM数据导入等多种技术手段，由此完成销售数据***集，包括消费者性别、地域、复购次数、金额等。

多享有数，为商家提供智能运营系统，支持垂直行业、***、区域电商等多种模式。系统整合会员、订单、商品等信息，实现单店独立或统一管理，构建多门店连锁管理系统，促进渠道商家自主推广，实现商家零成本开店，平台全面赋能。

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在零售市场竞争加剧和商品丰富的背景下，新零售的发展趋势是将焦点从商品转向消费者，并以流量为核心。新零售的重点在于如何更好地满足消费者在内容、形态和体验上的需求，这是零售经营的核心所在。当前，零售的首要任务是经营顾客，围绕顾客提供有特色的商品和服务。

随着信息技术、智能技术的逐步成熟，人工智能将会逐步取代部分的人力，而使零售效率得到提升。沃尔玛已经在实验机器人货架，可能会替代人工上货、盘点、货架管理。从成本、效率、体验出发，无人零售、自助零售已经成为今年零售创新发展的新热点。未来可能成为一种主要零售形式，或者成为一重要的零售补充形式。

新零售被认为是未来零售业的发展趋势。不论是传统零售还是纯电商模式，经过多年的发展，人口红利优势逐渐减弱，因此新的零售业态必将出现。这种新的零售业态就是新零售，并且未来新零售的发展趋势表现在以下几个方面：首先，新技术的应用和普及将成为零售业变革的最大推动力。

新零售在中国迅速崛起，它依托互联网，通过大数据、人工智能等技术手段，对传统零售的各个环节进行升级改造，实现了线上服务、线***验与现代物流的深度整合。新零售模式下，企业追求渠道一体化、经营数字化、门店智能化、商品社会化和商品智能化等经营特点。

新零售的未来发展方向包括业态的演进与升级。名创优品作为新零售企业的典型代表，其成功在于它在中国填补了百元店市场的空白。同时，商业逻辑也在发生变化，例如日本药妆店的发展历史就证明了这一点。商业逻辑的变化背后是品牌的变化，底层设计成为企业发展的必备元素。

零售行业的现状和发展趋势呈现出复杂而多维的态势，以下是对这两个方面的详细分析：零售行业现状整体增速放缓：近年来，超市行业经历了多方面的变化和挑战，从2021年开始增速整体呈放缓态势。

线上线下融合成为新趋势。随着新零售概念的兴起，线上与线下融合将成为行业发展的重要趋势，例如便利店与电子商务的结合。全渠道融合发展是行业共识。传统零售商通过科技转型，互联网企业拓展线下业务，全渠道融合已成为行业发展的共识。应对策略：- 进行零售业的数字化升级。

零售行业正面临着增速放缓、市场竞争加剧、内部效率下滑等挑战。但同时，也呈现出技术驱动、线上线下整合、智能化供应链、社交电商崛起等发展趋势。零售企业需要不断创新和转型，以适应市场的变化和消费者的需求。

展望未来，新零售的发展趋势包括：更加注重消费者中心、实现全渠道零售、推进智能化和无人零售。随着技术的进步，人工智能将逐步取代部分人力，提升零售效率。无人零售和自助零售已成为创新发展的新热点。以上数据和分析均来自前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》。

⑤全渠道零售目前的零售市场已经是高度的线下与线上二维市场。未来的零售市场必将是更加充分的二维市场结构空间。市场不会再回到单一的线下市场结构，只有实现二维市场融和规划，协同发展，才是把握了市场的全部。做好新零售必须要从如何统筹规划、融合好这两个二维市场。

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