农业物联网大数据平台数据分析

文章阐述了关于农业物联网大数据平台数据分析，以及农业物联网现状的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、物联网与大数据的区别是什么呢?
• 2、我国建成“农业大数据”信息服务平台
• 3、什么是智慧农业呢
• 4、数字农业和智慧农业
• 5、11大类20个国外智慧农业平台案例

物联网与大数据的区别是什么呢?

区别： 数据规模：大数据的核心是巨量数据的处理和分析。物联网则是通过互联网实时收集和处理物体的数据，它涉及到的数据量也相当庞大。人工智能主要关注机器学习和深度学习，以实现更高级的自动化决策和任务。区块链则是一个分布式账本技术，用于记录和验证数据的不可篡改性。

物联网与大数据的核心区别在于它们关注的重点和功能不同。 物联网侧重于设备的连接和数据的收集，而大数据则侧重于数据的存储、处理和分析。物联网通过传感器和设备收集大量的数据，实现设备之间的信息交互和数据共享，目标是实现设备的智能化和自动化。

云计算为大数据提供了必要的存储和计算资源，使得大数据分析成为可能。大数据则为云计算提供了实际的应用场景和价值体现。物联网通过收集数据，为大数据提供了丰富的来源，并且物联网的数据处理和分析也需要云计算和大数据技术的支持。这三者相互促进，共同推动技术的进步和社会的发展。

物联网产生大数据，大数据助力物联网。物联网通过连接物品与互联网，实现信息的交换和通信，这一过程中产生了大量数据，这些数据对社会活动和人们的生活方式产生了深远影响。 物联网被称为继计算机、互联网之后的第三次信息化发展浪潮，它支撑起了电力、医疗、交通等多个领域的智能化变革。

数据规模与处理：大数据专注于处理和分析海量数据，以提取有价值的信息。物联网则通过互联网连接各种设备，收集和处理大量数据。人工智能，尤其是机器学习和深度学习，致力于通过算法模拟人类智能，实现自动化决策。区块链作为一种分布式账本技术，确保数据的不可篡改性和透明性。

我国建成“农业大数据”信息服务平台

1、我国建成“农业大数据”信息服务平台_数据分析师考试 由科技部立项、农业部牵头组织、中国农科院农业信息研究所许世卫研究员为首席科学家的“十二五”国家科技支撑***——“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目近日通过验收。

2、智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

3、智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品（含粮食、水果和肉类等）的生长情况合理分配资 源，实现农业生产的高效低耗、优质环保，例如托普云农智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器 和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。

什么是智慧农业呢

1、智慧农业是指充分利用信息技术成果，集成应用计算机与互联网、物联网、音***技术、3S技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统）和无线传输技术，以及专家智慧和专业知识，实现农业的数字化可视化远程诊断、远程控制、灾害预警等智能化管理，以及自动化技术的过程。

2、智慧农业是一种结合现代信息技术、智能化装备与农业生产经营管理的先进农业形态。智慧农业的核心定义在于运用智能化技术、大数据、物联网等现代信息技术手段，对传统农业进行改造升级，实现农业生产过程的精准化、智能化和高效化。

3、智慧农业是指利用先进技术如5G传输、大数据处理和物联网技术，在农业领域的具体应用。随着这些技术的普及和物联网应用条件的成熟，传统农业得以转型升级，变成了更加智能化的智慧农业。 智慧农业通过在农业生产区域部署多个传感节点，监测并收集数据。

4、智慧农业是指运用信息技术，如物联网、云计算等，对农业生产进行智能化管理，实现资源合理配置，以达到高效率和高产出的农业模式。它涵盖了从种植、养殖到农产品加工、销售的全过程，通过技术手段使农业活动更加自动化、精准化。智慧农业的发展前景如何？ 智慧农业是农业发展的重要方向。

5、智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式。

数字农业和智慧农业

智慧农业与数字农业的差异首先体现在它们的发展阶段上。智慧农业是数字农业的进阶形态，它强调的是一种全面融合信息技术和现代农业元素的创新发展模式。与数字农业相比，智慧农业更加注重宏观层面的战略规划和抽象概念的实践应用。

智慧农业与数字农业的主要区别在于，前者是基于后者的进一步发展，后者则更注重具体的应用和操作。智慧农业的功能更加全面，具有辅助农业宏观管理的功能，信息***集的范围也更加广泛。智慧农业的实施，使信息技术与农业各个环节实现了有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

智慧农业是在数字农业的基础上发展起来的，它更多的是一种理念性的发展方向和模式，相较于数字农业，它更为抽象和宽泛。智慧农业的功能更加全面，信息***集的范围也更广泛，不仅包括区域数据，还包括全国乃至全球的数据。

数字农业和智慧农业的概念有所不同。智慧农业可以被视作农业领域的智慧经济，或是智慧经济在农业中的具体体现。智慧农业构成了智慧经济的重要部分，特别是在发展中国家，它是消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实施赶超战略的关键途径。

智慧农业与数字农业皆为农业现代化与智能化进程中的新兴概念，两者均借助先进科技，促进农业发展。智慧农业重点利用信息技术、通信技术与自动化技术，实现农业生产全过程的智能化管理与控制。

智慧农业不仅运用了云计算、传感网、3S等信息技术，还融合了现代生物技术、种植技术等高新技术，为农业提供了全方位的信息支持和服务。它通过更广泛的互联互通、更深入的智能控制，实现了农业生产的高效、精准和可持续发展。

11大类20个国外智慧农业平台案例

FMIS（农场管理信息系统）如法国的MyEasyFarm，提供现代化工具和数据管理，解决养活世界、气候变化、农业污染等问题，实现农业生产的现代化和信息化。

智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、***、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。

智慧农业成功案例主要包括重庆市的四个项目、太仓市城厢镇东林村的智慧农村建设、山东寿光现代农业高新技术试验示范基地以及北京平谷智慧农业示范区等。首先，重庆市的四个智慧农业案例展现了智慧农业在多个方面的应用。

■微生物活性：通过不同色块清晰辨别各地块微生物活性值变化。微生物活性作为一个关键的指标，其变化反映了土壤的健康状况以及其中微生物的生命力和活跃程度。可视化监控能为其更好地评估土壤的质量和生态系统的健康状况。■作物发育预估：通过可视化预测农作物的未来发育状态或生长过程中可能出现的变化。

北京平谷的农业中关村智慧蔬菜工场则自主研发了高效生产技术，通过国产自主环控技术，推动产业强链补链。山东潍坊的AI+5G西红柿智能种植系统，运用人工智能和5G技术，实现了种植过程的精细化管理和自动化控制，提高产量与品质。

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