对大数据分析

文章阐述了关于大数据分析后的意见，以及对大数据分析的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

大数据时代的利与弊如下：大数据时代的利：决策支持：大数据可以提供全面的数据分析和洞察，帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户需求和竞争环境，从而做出更明智的决策。优化运营：通过大数据分析，企业可以更好地掌握生产、库存、销售等各个环节的情况，从而优化运营效率，降低成本。

大数据时代对我们的日常生活产生了深远的影响，这种影响具有两面性。在科研领域，借助大数据的分析能力，我们得以加快研究步伐，解决包括癌症、交通拥堵和环境问题在内的一系列复杂难题，从而间接提升了民众的生活质量。然而，大数据的使用也可能导致社会不平等现象加剧。

（图片来源网络，侵删）

大数据的出现为我们的生活带来了双重影响。在科研领域，大数据的应用加速了解决复杂问题，如癌症、交通和环境问题，这间接惠及了普通民众。然而，大数据也可能加剧社会不平等，例如，如果数据被用于分析个人社会地位或购买行为，可能会增强企业的议价能力，削弱消费者的话语权。

大数据时代的利与弊：大数据时代的利：决策支持：大数据提供全面的数据分析和洞察，助力企业和组织洞察市场趋势、客户需求和竞争环境，进而作出更明智的决策。优化运营：通过大数据分析，企业能更好地掌握生产、库存、销售等环节，从而提升运营效率，降低成本。

数量：我们往往在收集数据时要先研究收集数据的对象和数量，尤其是数量，数据收集的太大或者太小都不合适，数据太大不利于收集之后的工作，使得后面的工作变得繁杂，而数据收集的太小也会使得后面的研究造成误差，使结果不准确数据丢失：在电脑中保存数据时，可能会因为操作不当导致一部分数据丢失。

（图片来源网络，侵删）

数据分析阶段的注意事项包括：业务理解阶段：在进行业务分析的同时，数据分析师应具备足够的数据思维，脱离数据思维的业务分析容易得出一些主观的结论，甚至无法发现问题的本质。需要注意的事项有：行业分析、业务流程分析等。需求整理阶段：明确分析目的，确定分析范围和目标，制定分析***和方案。

不能粗略计算现在阶段看来，大数据分析是基于相应的大数据分析工具，可以进行专业的数据分析，如果是进行粗略计算，也就不会得到预期的结果。不注意数据的准确性根据一些相关的大数据文章，说明我们不需要太在意数据的准确性，或者说数据不准确，最后形成报告可以改的心理。

超出业务范围，好高骛远某些领导或公司管理人员，要求数据分析大而全，拍拍脑袋要结果。大到以国家，行业，公司规模作为纬度的，浏览量和 UV 都要。在他们眼里，数据分析师什么都能弄，什么都应该很简单，不管什么平台不平台，中台不中台，因为收集数据是最简单的体力活。

1、在底层技术方面，我国在信息安全、模式识别等领域取得突破，逐步弥补技术短板，增强优势领域。 2021年，我国大数据市场规模接近900亿元人民币，比2019年增长了约10%。在全球***疫情的背景下，中国经济率先复苏，大数据行业对经济社会的数字化创新驱动和融合带动作用预计将进一步增强。

2、目前，我国大数据产业尚处于初级阶段，市场结构可分为大数据硬件、软件和服务三类。根据IDC全球大数据支出指南，2020年中国大数据市场最大部分来自传统硬件，占比超过40%，其次是IT服务和商业服务，两者共占36%，大数据软件占比为24%。

3、本质上，大数据分析仍然需要通过数据分析来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新。要谈大数据分析的中国现状，首先必须深入了解数据分析在国内的应用情况。

4、大数据市场主要分为硬件、软件和服务三类。2020年，硬件市场占比超过40%，主要由服务器和存储构成；软件市场最大的三个细分子市场分别为终端用户查询汇报分析工具、人工智能软件平台以及关系型数据仓库，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

1、大数据如何分析报告方法/步骤1 进行大数据分析之前，首先要梳理清楚分析的对象和预期目标，不能无的放矢。2 接下来，就是进行相关数据的***集，通过各种渠道和接口获取，将数据集中起来。3 直接***集到的数据，大部分情况下是杂乱无章的，这时候就要进行数据清洗。

2、水平分析：主要是横向分析报表中变化率最大的项目，将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。

3、大数据的表格汇总分析涉及多个步骤，从数据收集到结果解读与报告，每一步都至关重要。首先，你需要从数据库、API、社交媒体、日志文件等来源收集数据。这一过程可能需要使用特定的工具或脚本来自动化数据抓取。收集到的数据通常需要进行清洗和预处理。

4、在报告撰写阶段，需要构建一个清晰的分析框架。内容应包括问题描述、数据来源、分析方法、结果展示和建议。报告应图文并茂，层次分明，便于阅读者快速理解。明确的结论和建议是报告的核心。综上所述，Excel作为数据分析工具，其强大的功能和灵活性使其成为处理交通大数据的理想选择。

关于大数据分析后的意见，以及对大数据分析的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。