大数据技术能力评测

本篇文章给大家分享大数据技术能力测试，以及大数据技术能力评测对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、软件测试出来之后可以做大数据测试不?
• 2、大数据技术与应用专业学什么
• 3、大数据技术专业要学哪些课程
• 4、大数据技术专业毕业了之后能做什么
• 5、OLAP测试基准:PC-A、TPC-D、TPC-H和TPC-DS

软件测试出来之后可以做大数据测试不?

可以，需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。

软件测试与大数据是两个截然不同的领域，尽管它们都与数据紧密相关。软件测试侧重于验证程序质量，确保代码能按预期运行，提升研发效率。其核心在于找出和修复错误，确保最终产品稳定、可靠。大数据则侧重于数据挖掘与分析，利用技术手段从海量数据中提炼价值。

综上所述，35岁之后的软件测试人员应主动适应行业变化，通过不断学习和实践，提升自身价值，以应对职业生涯中的挑战。通过上述方法，可以有效增强个人的竞争力，为职业发展铺平道路。

软件测试出来之后可以做大数据测试不？可以从事互联网（IT）相关行业，比如说：软件测试，游戏开发，网页前端，服务器开发，大数据，云计算等等。如果想找专业对口的工作，具体还要看你具体学的什么。总之这个行业需要一个可持续学习的能力。可以从事互联网相关的工作。

本人女，做了3年软件测试，不想继续从事这个行业了，可是除了软件测试还能做啥呀，好迷茫软件测试是个综合性的行业，它需要一定的java，php，ios，aos等技术基础。所以转行还是很容易的，比如大数据开发，java等职位。比较推荐大数据开发，大数据开发只需要java的基础，很好转。

因此，软件测试的前景只会是越来越好，当然，最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，但自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。 前端 什么是Web前端？ 早期互联网时代，电脑端的网站页面主要以静态为主，相对来说也没那么复杂。

大数据技术与应用专业学什么

大数据技术与应用属于信息技术或计算机科学的专业方向。这一专业方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，旨在培养适应“互联网+”时代需求的高素质技术技能型人才。

大数据技术与应用专业学数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、云计算概论、数据结构。大数据技术与应用专业培养学生挖掘数据、分析数据以及开发软件的能力。

大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。

大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。

大数据技术与应用专业涵盖了数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA高级程序设计、云计算概论和数据结构等多门课程。以下是详细的学习内容： 数据库基础：学生将学习数据库系统的基本概念和操作，包括数据库的创建、修改、删除和备份等。

大数据技术与应用专业是新兴的互联网+专业，主修的课程有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术专业要学哪些课程

大数据技术专业的学生需要学习的课程内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等课程。

大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

大数据技术专业毕业了之后能做什么

1、大数据技术专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在***机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域工作。

2、大专大数据技术毕业生的就业前景广阔，可以在多个领域找到适合的工作。这些领域包括但不限于企事业单位、金融机构、IT企业以及互联网公司等。这些单位普遍需要具备数据分析与处理能力的专业人才，而大数据技术专业的毕业生正符合这些需求，能够胜任数据分析、数据挖掘、数据可视化等具体岗位。

3、大数据技术专业培养高素质技术技能人才，面向大数据行业，致力于培养具备良好IT职业素质、专业实践能力和团队协作意识。学生毕业后能适应生产、建设、管理、服务第一线需要，从事大数据处理、应用软件开发、可视化开发、软件测试、系统运维、技术支持等多方面工作。

OLAP测试基准:PC-A、TPC-D、TPC-H和TPC-DS

1、TPC-DS是TPC组织为替代TPC-H推出的下一代决策支持系统测试基准。在深入探讨TPC-DS之前，我们先了解TPC-H。TPC-H是面向商品零售业的决策支持系统测试基准，包含8张表和22个SQL查询，遵循SQL92标准。

2、TPC是由数10家会员公司创建的非盈 利组织，总部设在美国。该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、 日、西欧的大公司。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量，并管理测 试结果的发布。

3、TPC已经发布了四套基准程序，如TPC-A、TPC-B、TPC-C和TPC-D，分别对应OLTP和决策支持等不同业务场景。TPC-C和TPC-D是已知的，而TPC-E则即将推出，用于大型企业信息服务的基准测试。

4、极致性能StarRocks在OLAP查询性能上超越业界，无论是SSB单表还是多表查询，TPC-H和TPC-DS等复杂查询，都显示出卓越的性能。在TPC-DS基准测试中，100G和1T规模下，与Snowflake相比，StarRocks表现出2-3倍的优势，这提升了用户体验并节省资源。

5、TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功能是制定商务应用基准程序（Benchmark）的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。 tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。TPC已经推出了四套基准程序，被称为TPC-A、TPC-B、TPC-C和TPC-D。

6、TPC－C是在线事务处理（OLTP）的基准程序，TPC－D是决策支持（Decision Support） 的基准程序。TPC即将推TPC－E，作为大型企业（Enterprise）信息服务的基准程序。

关于大数据技术能力测试，以及大数据技术能力评测的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。