javaweb转大数据分析

简述信息一览：

• 1、大数据学python还是java
• 2、学习java,进而向大数据方向,学习的路线应是怎么样的
• 3、Java大数据和Java有什么区别?

大数据学python还是java

Java应用广泛，与大数据紧密相连，Hadoop平台基于Java开发，Spark平台下Scala语言更受程序员青睐，Scala基于Java构建。Java作为老语言，市场需求大，稳定性高，编程复杂，技能要求高，但市场完善。Python则以其高效开发和简洁维护特性，广泛应用于大数据运维和人工智能领域，尤其在深度学习中常见。

Java大数据工程师的就业前景广阔，既可从事Java相关工作，又可涉足大数据领域。而Python在大数据和人工智能领域的应用因其简洁、直观、便捷而广泛，尤其在算法实现、数据分析、数据呈现等方面表现出色。Python的库支持丰富，让软件开发过程更加直接，程序员更多承担集成角色。

从企业主的角度来看，Python的广泛应用使得它成为数据科学和大数据技术领域中的热门技能之一。企业主们对于能够熟练掌握Python的员工有着更高的需求，因为他们可以更好地应对复杂的数据处理任务，提高工作效率。因此，如果你想学习一门语言，从多个角度来看，Python都是一种值得选择的语言。

Java Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在spark平台下，很多程序员更愿意使用scala语言，而scala就是基于Java语言构建的。

大数据开发需要掌握java，Scala，Python等技术。首先在学习真正的大数据技术之前，要熟练掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间还会接触到其他的编程语言，比如说Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。

python只是一种可以用于大数据开发的编程语言。

学习java,进而向大数据方向,学习的路线应是怎么样的

首先是基础se部分：包括类、对象 、面向对象、继承、多态、java的核心api、网络编程 web 部分包括；前端基础知识、servlet、jsp相关web开发基础。

分享大数据学习路线：第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

要学习Java，你首先得了解一下什么是java：Javaweb是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。说的简单的就是写网站的一种语言。

Java大数据和Java有什么区别?

Java与Java大数据是两种不同的方向，Java是一种编程语言，而Java大数据则是基于Java语言实现的大数据处理方***。在就业和行业前景方面，Java的就业范围广泛，而Java大数据开发的薪资相对较高，且具有较长的发展空间。大数据行业目前人才需求大，缺口超过百万，因此投身大数据行业将成为互联网行业的发展趋势。

在技术点上，Java和Java大数据的学习内容有明显区别。Java基础包括面向对象编程、I/O操作等，而Java大数据则在此基础上增加了高级技能，如大数据开发技术、云计算等。在就业市场，Java程序员的薪资主要取决于Java技能，而Java大数据工程师由于掌握大数据技术，薪资通常会略高。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别：Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，它们两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，也可以用Python，Scala，Go语言等。

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