大数据技术已经颠覆什么

今天给大家分享大数据技术已经颠覆什么，其中也会对大数据技术将呈现哪三大趋势?的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据时代的几个关键词是什么?
• 2、未来哪些行业的工作可能会被人工智能和大数据颠覆?
• 3、大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆
• 4、大数据思维给互联网企业带来哪些机会
• 5、大数据如何据颠覆传统电视行业

大数据时代的几个关键词是什么?

关键词7：实时计算逐渐普适化 大数据的3V特征中，其中一个就是时效性。随着分布式流处理平台的不断成熟，各行业领域实时计算分析的需求愈加强烈。在供给端方面，流计算产品能力快速迭代，流计算开源社区持续火热，Flink是最活跃的Apache 开源项目之一。

关键词2 升维：数据化能力决定竞争能力 “升维”一词来自于科幻作家刘慈欣的***《三体》。在这里借用这个词汇想表达的是，人类从农业社会、工业社会到信息社会，就是一个不断升维的过程。对于农业社会而言，工业社会就是升维。对于工业社会来讲，信息社会就是升维。

最近几个月，我对这一概念有了更深的思考，结合阅读的资料和实际经验，我总结了四个关键词：大、全、细、时。首先，大数据之“大”强调的是其抽象意义上的庞大。例如，百度每天产生的行为数据5个PB，这被普遍认为是大数据的典型特征。

未来哪些行业的工作可能会被人工智能和大数据颠覆?

银行柜台 随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。据预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。客服 随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都***用了AI客服。AI客服，基本能够解决80%的人工问题。

银行、金融业：随着人工智能、大数据等技术的应用，传统的银行柜员、理财顾问等职业可能会逐渐被取代。 市场营销行业：随着人工智能技术的发展，一些传统的市场调研、销售等职业可能会发生变化，例如一些销售代表的工作可能会被自动化和大数据代替。

. 电话推销员（99%）-- 电话推销员的职位可能会面临最大的风险，因为这些工作不需要高水平的社交或情感智能，而且已经有自动化的电话销售系统出现。到2024年，这些职位的吸引力可能会进一步下降。

未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。

随着科技的进步，未来的职场将会经历巨大的变化，许多工作可能会被自动化或人工智能取代。例如，电话销售人员可能将被更高效的自动化工具所取代，因为这些工具能够提供更加个性化的服务，而无需人工干预。同样，标题审查人也会受到挑战，因为机器学习技术能够自动识别和过滤出不适当的内容，而无需人工审查。

未来，人工智能可能会取代一些重复性、规范化、低价值的工作和行业，例如： 制造业：人工智能可以借助机器视觉、自动化控制等技术，实现生产线上的自动化生产和质量检测。 银行和金融业：人工智能可以通过大数据分析、风险评估等方面的自动化处理，提高银行和金融机构的效率和精度。

大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆

平台企业的大数据杀熟，首先是颠覆了人们习惯了的商业规则。传统文化给我们的习惯是一回生二回熟。市场上，商家喜欢回头客，彼此熟悉，多消多利，回头客也因熟悉产品服务而省事省心。平台企业却破坏了规则：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！它又颠覆了你量大从优的交易观念。

大数据“杀熟”之所以令人不悦，是因为商户利用大数据技术对顾客进行个性化推荐，有时这种推荐可能带有偏向性。技术本身是中性的，但使用技术的人可能会有不良动机。一些平台利用大数据对老用户或消费水平较高的用户展示更高的价格，以此增加利润，这种做法确实不当。

老客户的优势 通常情况下，老客户或VIP用户会享受到更多的优惠和特权。然而，在大数据的影响下，这种传统观念被颠覆了。老客户由于购物习惯和偏好被平台算法捕捉，可能会面临更高的价格，这不仅不公平，还可能削弱客户的忠诚度。

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

大数据思维给互联网企业带来哪些机会

1、最早来自美国的O2O概念，实质线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台。，其实就是线上加线下，网上消除了信息流、资金流、物流障碍之后，线下商业如何与网上用户互动的经典方式。C2B实质是指从客户的需求出发，到企业的价值创造和传递。这和传统的B2C形式正好相反。

2、可以说，这本书的价值体现在三个方面：第一，关于大数据的思维变换，重在大数据变革时代的价值与观念变化；第二，关于大数据影响商业变革的三个要素：即数据、技术与创新思维之间的互动；第三，是关于大数据泛化下的治理与隐私。

3、通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准的锁定，形成可视化图片展示，有利于企业产品的营销推广的区域性。帮企业危机预警 当代社会，舆情危机的爆发和扩散。

大数据如何据颠覆传统电视行业

1、大数据如何据颠覆传统电视行业在媒体业界，大数据主要在以社交媒体为代表的新媒体领域的蓬勃发展当中大行其道。传统媒体也不甘落后。2013年... 大数据如何据颠覆传统电视行业在媒体业界，大数据主要在以社交媒体为代表的新媒体领域的蓬勃发展当中大行其道。传统媒体也不甘落后。

2、该专家还指出，我国在工业互联网产业的标准制定上，获得了突破，为来5G网络60%都是应用在产业互联网上，中国的工业互联网将获得更大的突破。有专业人士分析，传统生产线就是一个不断重复的工作场景，未来生产线将面临数字化的改造，生产线将接收更多来自用户的数据。

3、走向数字化（1）技术的日新月异，使得电视内容生产与分发逐渐迈向数字化；（2）***、网络和移动设备的普及，观众收视习惯发生转变；（3）大数据和人工智能的应用，为内容精准推送和个性化服务提供了可能；（4）数字化转型不仅是技术升级，更是行业生态的重塑。

4、传统行业的商业模式受到挑战 随着互联网技术的不断进步，传统行业所依赖的商业模式受到了巨大的冲击。传统的商业模式往往依赖于实体店面、中介服务等环节，而互联网的普及使得消费者越来越倾向于通过网络进行购物、交流和服务。

5、互联网颠覆了以下行业：零售业 互联网的出现彻底改变了零售业的面貌。传统的实体店铺受到了电商平台的冲击，越来越多的消费者选择在网上购物。电商平台的兴起，使得消费者可以方便地在线浏览商品、比较价格、下单购买，并享受快捷的配送服务。

6、打破信息的不对称性格局，竭尽所能透明一切信息。对产生的大数据进行整合利用，使得资源利用最大化。互联网的群蜂意志拥有自我调节机制。比如零售行业：互联网将一件商品的真正定价变得透明。大大降低了消费者的信息获取成本。

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