大数据技术学费

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简述信息一览：

• 1、大数据专业主要学什么课程
• 2、什么专业本科毕业后就是高薪
• 3、大数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?

大数据专业主要学什么课程

1、大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、大数据专业主要课程 大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

3、大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

4、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

5、专业课程 专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。专业核心课程：数据***集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

什么专业本科毕业后就是高薪

目前本科最赚钱的高薪专业有信息安全专业、软件工程专业、信息工程专业、计算机科学与技术专业、网络工程专业、物联网工程专业、电子科学与技术专业、微电子科学与工程专业、信息管理与信息系统专业、自动化专业。以上10个专业就是薪水最高的十大专业。

电子信息类专业：其中电子信息工程、通信工程、电子科学与技术等都属于电子信息类专业，也是近些年工科中报考热度比较高的学科，当然也属于高薪专业类型。大部分毕业生的工资都比较高，不过这类专业普遍对毕业院校有要求，建议报考专业实力较强的大学。对数学和物理的要求都不算低。

医学类专业：医学是一直以来都非常热门的专业，医学类专业毕业生需求量大，而且医生是社会上非常受尊重的职业，薪资也相对较高。 金融类专业：金融行业一直都是高薪行业之一，金融类专业毕业生在银行、证券、保险等金融机构中都有很好的就业机会，薪资也相对较高。

金融类专业、计算机类专业、建筑类专业、人工智能专业等都是大学毕业后月入过万的行业。其中大学该计算机类专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。金融行业主要的工作就是银行、基金、证券和理财。

大数据和人工智能哪一个前景更好?零基础学习要多久?

大数据和人工智能在概念上是包含关系大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。你上计算机专业的大学的话，一般的话大数据专业4年就够了，人工智能的话还要读研。

大数据和人工智能专业不能简单地说哪个更好，两者各具特色，各有侧重。大数据专业侧重于软件程序开发，通过统计编辑和分析用户行为特征，为用户提供个性化标签，帮助企业制定更加精准的商业策略。人工智能专业则涉及软件和硬件两方面，包括传感器、机器人以及工业互联网等领域。

无论是大数据还是人工智能，从零开始学习都是必要的。对于Java基础薄弱的开发者来说，可以从其他编程语言入手，逐步过渡到大数据开发。而对于寻求转行或提升技能的人来说，掌握一门或多门编程语言，并结合相关领域的专业知识，将有助于在竞争激烈的市场中脱颖而出。综上所述，大数据和人工智能各有优势。

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