当前位置：首页 > 大数据技术 > 正文

农业大数据获取技术

今天给大家分享农业大数据获取技术，其中也会对农业大数据的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、随着科技进步，传统的土地农业逐渐演变为现代化种植方式，如设施种植、立体种植和汇彦种植等。这些方法模拟自然生长环境，以提高作物产量和质量。具体作物包括水果如柑橘、杨梅、葡萄以及蔬菜如叶菜、块茎类、根笋等。

2、农业生产过程管理方面应用运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中***集的大量数据进行分析处理，进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制，达到农业增产、农民增收的目的。

（图片来源网络，侵删）

3、大数据在农业中的应用包括种植、养殖、农资。种植种植即植物栽培，包括各种农作物、林木、果树、花草、药用和观赏等植物的栽培，有粮食作物、经济作物、蔬菜作物、绿肥作物、饲料作物、牧草等。

4、为企事业提供农业大数据分析服务。代表性公司龙信思源，以大数据分析挖掘技术为核心竞争力，帮助企事业单位实现高效管理，提升服务质量，推动行业发展。

1、农业农村部大数据发展中心作为农业农村部的直属单位，具有正局级的机构规格，是一个优秀的公益二类事业单位。该中心利用遥感技术、人工智能等先进科技，并依靠其强大的人才资源和丰富的技术产品储备，拥有丰富的资源。

（图片来源网络，侵删）

2、农业农村部大数据发展中心作为农业农村部下属的公益二类事业单位，具备正局级的机构规格，是一个优秀的单位。该中心充分运用遥感技术、人工智能等先进科技，同时依托雄厚的人才资源和丰富的技术产品，拥有丰富的资源储备。

3、好。单位好。农业农村部大数据发展中心是农业农村部所属公益二类事业单位，机构规格正局级，单位非常好。资源丰富。农业农村部大数据发展中心充分利用遥感、AI等技术，以及人才队伍、技术产品等资源，资源优质且丰富多彩。

4、农业农村部大数据发展中心是一个正局级公益二类事业单位，其核心职责包括研究和制定数字农业农村发展的战略和政策，负责农业农村数据的收集、管理和综合分析，以及数据的整合与应用工作。在农业农村的生产、生活和生态领域，每一个具体活动或物体特征都可以通过简短而精确的数据进行描述和记录。

在粮食作物生产中，农业信息技术的应用涉及多方面内容。在精准种植方面，利用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感技术（RS），即“3S”技术，能精准获取农田土壤信息、作物生长状况等数据。据此，生产者可精确调整播种、施肥、灌溉等作业，实现资源的高效利用，提升产量与质量。

在粮食作物生产中，农业信息技术有诸多应用。遥感技术可实时监测大面积农田。通过卫星或无人机搭载的遥感设备，获取粮食作物的生长状况，如叶面积指数、叶绿素含量等信息，能及时发现作物生长异常区域，为精准施肥、灌溉提供依据。地理信息系统（GIS）能对农田的土壤信息、地形地貌等数据进行分析和管理。

在粮食作物生产领域，农业信息技术有多方面应用。在精准种植方面，借助卫星定位、地理信息系统等技术，能精准获取农田土壤肥力、湿度、病虫害分布等信息，据此进行变量施肥、灌溉和施药，提高资源利用效率，减少浪费与环境污染，提升产量与质量。

种植过程里，智能灌溉系统是重要应用。借助传感器实时监测土壤湿度，当湿度低于设定值时，系统自动开启灌溉设备；湿度达标后则自动关闭，实现精准灌溉，既保证作物水分需求，又避免水资源浪费。

保障水稻等作物生长所需水分，同时节约用水。在粮食仓储管理方面，通过温湿度传感器、气体传感器等，实时监测仓库内的温湿度、氧气和二氧化碳浓度等，确保粮食储存环境适宜，减少霉变、虫害损失。此外，农业信息技术还应用于粮食作物生产的供应链管理，实现从种植、收获到销售的全程信息追溯，保障粮食质量安全。

关于农业大数据获取技术和农业大数据的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于农业大数据、农业大数据获取技术的信息别忘了在本站搜索。