大数据处理系统流程图

本篇文章给大家分享大数据处理系统流程图，以及大数据处理技术的基本流程对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、什么是数据流程图?它的作用和特点是什么?
• 2、大数据处理软件用什么比较好
• 3、系统开发的需求分析阶段的重要工作

什么是数据流程图?它的作用和特点是什么?

数据流程图（DFD）是一种用于可视化系统内信息流的图形化工具，它帮助用户清晰地理解和描述系统的功能需求和数据需求。数据流程图展示的是数据在系统内的流动过程，包括进入和离开系统的方式以及数据在系统内部的转换。

数据流程图（DFD）是可视化系统内信息流的传统方法，它以图形的方式描述了大量系统需求。具体来说，数据流程图主要展示了信息如何进入和离开系统，以及如何在系统中改变。作用和特点如下：作用 便于用户表达功能需求和数据需求及其联系。

数据流程图：是一种能全面地描述系统数据流程的主要工具，是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的工具。它用一组符号来描述整个系统中信息的全貌，综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图有两个特征： 抽象性和概括性。

数据流程图（DFD）是一种描述系统数据流程的主要工具，用来展示信息在系统中流动、处理和存储情况。它有两个特征：抽象性和概括性。抽象性意味着DFD去除了具体的组织机构、工作场所、物质流等，只留数据存储、流动、使用和加工情况；概括性则将各种业务处理过程联系在一起，形成一个总体。

数据流程图：是一种能全面地描述系统数据流程的主要工具。表达方式不同 数据流图：从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程。数据流程图：用一组符号来描述整个系统中信息的全貌，综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。

数据流程图，是描述系统数据流程的工具，它将数据独立抽象出来，通过图形方式描述信息的来龙去脉和实际流程。它是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具。它可以利用少数几种符号综合的反映出信息在系统中的流动、处理和存储的情况。数据流程图具有抽象性和概括性。

大数据处理软件用什么比较好

1、SPSS 是一款历史悠久的统计分析软件，它从 DOS 环境下的 0 版本发展至今，已经转变为一个强大的商业分析工具。SPSS 提供了预测分析功能，并且越来越重视商业分析领域。

2、常见的数据处理软件有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。

3、大数据分析领域，多种软件可供选择。R、SAS、SPSS等都是不错的选择。但关键在于掌握数据分析算法和软件操作技巧。R语言因其开源免费的特点，在社区中可以找到大量实用包，为数据分析提供便利。做大数据分析时，数据***集同样重要。市面上有多种数据***集工具，如火车头、集搜客GooSeeker、网络矿工等。

4、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。

5、数据获取：在此环节中，我们通常使用如Python的Pandas库，它能够帮助我们快速地从各种数据源中提取所需的数据。 数据存储：对于大数据的处理与存储，常用的工具有Hadoop、Hive等，它们能够有效地对大规模数据进行分布式存储和管理。

6、PaxataPaxata是少数几家专注于数据清洗和预处理的组织之一，是一个易于使用的MSExcel类应用程序。PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件；SwiffChart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

系统开发的需求分析阶段的重要工作

数据的收集：在这个阶段，需要对组织、部门或企业的现实世界进行详细调查，收集支持新系统的基线数据，并对这些数据进行处理。 数据的分析：对收集来的数据进行分析，确定新系统的功能。这涉及到对原系统的了解和改进。

在需求分析阶段，首先需要明确图书管理系统的目标，以及系统要解决的问题。这包括对系统功能、性能、界面、数据、安全等方面的初步评估和分析。 分析用户需求 了解图书管理系统的用户是谁，以及用户的具体需求。这有助于确定系统的设计方案和开发***，确保系统能够满足用户的实际需求。

修改完善软件开发***。在需求分析阶段对待开发的系统有了更进一步的了解，所以能更准确地估计开发成本、进度及资源要求，因此对原***要进行适当修正。

分析与综合：- 对收集到的需求进行一致性分析，确保无遗漏或冲突。- 在分析和综合过程中，逐步细化软件功能，划分为更小的子功能。- 利用图表和文字建立系统的逻辑模型。 文档编写：- 编写“需求规格说明书”，将共识和分析结果以规范格式记录，作为后续工作的基础。

在这个阶段，需求分析人员与用户和利益相关者进行沟通和交流，收集和理解他们的需求和期望。这包括收集用户需求、业务需求和系统功能需求等，并对其进行分析和整理。在需求分析阶段，需要将收集到的需求进行规范化和明确化，编写需求规格说明文档。

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