大数据技术与应用文案范文

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简述信息一览：

数据化营销是什么？数据化营销（Digital Marketing）是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。数据化营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。

数据化营销，即大数据营销，它通过互联网***集海量行为数据，帮助企业精准定位目标受众，优化广告投放策略。这项技术的广泛应用，归因于其独特优势：数据***集平台广泛。大数据来源多样，覆盖互联网、移动互联网、广电网、智能电视以及未来户外智能屏等多种渠道。

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数字化营销的本质，是利用数字技术和互联网平台，实现营销活动的精准化、数据化和效果可量化。相比于传统的营销方式，数字化营销能够更有效地降低成本，加速拓宽客户渠道，获得用户更多的信任，并实现科学管理。为什么数字化营销如此重要？首先，数字化营销可以节省成本。

1、智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber“e代驾”等app应用。

2、互联网WebGL三维可视化技术在交通监控管理系统中的应用场景。

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3、除此以外，智能巴士候车亭、流动支付应用程式、智能泊车及智能交通灯亦是该市推行的智能交通***的一部分。

4、数据分析，高效管理。省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段***数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。1 试点山西，成效显著。

黄铁军：人工智能发展到大模型，是人工智能技术发展的基本规律所决定的。人工智能有两派观点。一派认为，人工智能背后的科学机理、理论、数学、算法，这个东西很重要；另一派认为，人工智能总的来说是一门技术，构造一个智能系统，再理解智能系统的机理。后者是人工智能的主流观点。

黄铁军强调，大模型并非任何机构的独占技术，而是需要共同构建和共享的成果。他指出，通用人工智能（AGI）是目标，目前正从GAI阶段向AGI迈进，技术路径包括大数据、自监督学习和大算力的信息模型，具身多模态交互模型，以及类脑智能和生命模拟。

北京智源人工智能研究院院长黄铁军在发布共识时强调，研发方面应增进社会与生态福祉，服从人类整体利益，并在设计中体现***多样性与包容性。使用方面，提倡善用慎用，避免误用滥用，确保利益相关者的权益得到充分知情和同意。

在具身智能时代，“端到端” 模式之所以备受呼唤，在于它深度契合具身智能的核心需求。具身智能强调智能体与环境实时交互，“端到端” 能实现从感知输入到行动输出的直接映射，使具身智能机器人在复杂室内环境中，将传感器获取的信息迅速转化为有效动作，应对动态变化。

银行业：银行使用大数据来安全地保存大量的财务信息。网上购物：零售商从客户开始购物的那一刻起就利用大数据，定向广告投递包裹。生命监测：佩戴健康手表等设备可以监控日常活动和睡眠。能源消耗：大数据与智能物联网设备相结合，使智能电表可以调节能耗，从而实现有效的能源利用。

交通行业：大数据在交通领域的应用包括交通流量预测、路线规划、智能驾驶等，有助于缓解交通拥堵，提高出行效率。教育行业：大数据技术可以帮助学校和教育机构收集和分析大量学生数据，如成绩、出勤率等，从而发现提升关键因素及教学问题，进而调整教学***，提升教学效果。

大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实（AR）与虚拟现实（VR）、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。

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