遥感大数据智能计算pdf

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简述信息一览：

• 1、基于RS和GIS技术的龙口市土地利用时空变化监测与分析
• 2、水体提取植被指数方法

基于RS和GIS技术的龙口市土地利用时空变化监测与分析

只有对土地利用时空变化进行监测与分析，更好地了解土地利用变化的过程和机制，并且通过调整人类社会经济活动，促使土地利用更趋合理，保证国家宏观战略决策的针对性、有效性，才能达到土地资源可持续利用的目的。龙口市作为我国沿海对外开放较早的城市，其土地利用变化具有代表性。

遥感技术（RS）是利用传感器从远处获取地球表面信息的技术，这些信息通常以图像或数据的形式记录。遥感获取的画面通常是静态的，并具有颜色分层，适用于识别不同的地表特征，如植被、水体和土地利用等。例如，RS技术可用于监测环境变化或人口分布情况。

土地利用动态遥感监测体系是基于遥感与 GIS 手段能够更准确及时地掌握土地利用结构变化、基本农田保护区的数量变化及保护情况，及时掌握耕地的最新的动态变化，可从宏观上掌握城市建设规模的年度变化情况，从而能够对地区的土地利用变化情况做出更准确的分析研究，辅助***决策部门对地区经济发展***做出合理的决策。

GIS系统基于计算机辅助设计技术（CAD），能够处理具有明确位置坐标的图形数据。不同图形元素之间存在复杂的拓扑关系，这些关系描述了图形元素在空间中的位置和连接情况。GIS系统广泛应用于地图绘制、空间分析、资源管理等领域。

水体提取植被指数方法

水体提取植被指数方法包括波段阈值法、谱间关系法（波段组合法）和多光谱混合分析法。单波段阈值法主要是利用水体在近红外波段强吸收性，而干土壤及植被在该波段强反射性的特点，根据影像的灰度特征，经过***样确定其阈值，进行水体的提取。谱间关系法一种用于提取遥感影像水体的方法。

在探索了归一化植被指数（NDVI）之后，今天我们将深入理解归一化水指数（NDWI），它是遥感领域中用于水体信息提取的重要工具。NDWI利用遥感影像特定波段的归一化差值，为我们揭示水体覆盖的动态变化。

首先，归一化植被指数（NDVI）通过公式NDVI=（Band4-band3）/（Band3+Band4）来利用红光和近红外波段的反射率差异，是植被提取的首选。该方法易于操作且波段广泛适用，是其他植被指数改良的基础，但具体改进效果有待研究。

土壤调整植被指数 SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的植被指数：SAVI=（NIR-R）/（NIR+R+L）（1+L），或两个波段反射率的计算。1．目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比，增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L，取值范围0~1。

BiophysicalCrossChecking）：on。（当植被指数值发生冲突时，这些值会被忽略，如果将计算得到的植被指数用于植被分析工具，则要选择off）（4）这里可以计算25种植被指数，根据需求选择计算的植被指数；（5）显示归一化植被指数NDVI，可以看到水体、高密度建筑物区都是Nodata，该工具自动识别无植被区域。

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