文章阐述了关于美国各大数据分析硕士专业,以及数据分析美国大学的信息,欢迎批评指正。
第1名:罗彻斯特大学 - 数据科学硕士第2名:普渡大学 - 商业分析和信息管理硕士第3名:纽约大学 - 数据科学硕士...(以此类推,至第30名)...这些学校的课程不仅强调理论知识,还提供实践经验,如实习项目和顶点体验,帮助学生在激烈的市场竞争中脱颖而出。
为了帮助求学者做出明智选择,我们整理了美国30所顶级大学的数据科学专业排名。这些学校包括华盛顿大学西雅图的Master of Science in Data Science,斯坦福大学的M.S. in Statistics: Data Science,以及乔治城大学的Master of Science in Analytics-Data Science等,每一所都提供独特的课程和实践机会。
数据科学专业主要分为三个分支:Analytics(数据分析)、Business Analytics(商业分析)和Data Science(数据科学)。自2007年北卡州立大学设立首个相关硕士项目以来,Analytics数据分析成为大学中新型专业,融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科知识。
1、美国的商业数据分析硕士专业的就业方向非常广泛,涵盖了许多不同的行业和领域。以下是一些主要的就业方向:金融行业:商业数据分析硕士毕业生在金融行业中有很多就业机会,包括投资银行、风险投资公司、保险公司等。他们可以从事风险管理、投资策略分析、市场预测等工作。
2、互联网行业是BA毕业生回国就业的主要方向。科技公司对数据人才需求旺盛,不仅技术岗位,业务岗位同样重视数据分析能力。数据分析、运营等岗位,对BA毕业生来说,是施展才华的好机会。然而,数据科学岗位(Data Scientist)在技能要求上相对较高,BA毕业生可能需要额外学习相关知识。
3、就业情况:商业分析是一个基于商科背景的STEM项目,毕业生拥有更长的OPT时间,对于毕业后在美国实习工作的学生来说,提供了便利。就业方向主要为数据分析师和程序设计师。在大数据时代,擅长挖掘和分析数据的人才炙手可热,各行各业如IT、互联网、游戏、通信、咨询等都需要此类人才。
4、实际上,商业分析早已在就业市场中占据一席之地,其工作内容包括但不限于数据分析、数据挖掘、数学建模、统计分析以及编程,而这些正是近10年来兴起的量化商业分析的核心。与传统商业分析以定性分析为主、辅以工具模型提供决策依据有所不同,量化商业分析以定量分析为核心,对编程、数学建模等技能要求更高。
1、商业分析本质上是一个交叉学科,是统计学、计算机科学和商科三者的结合。以商科知识为基础,运用数据编程、模型、算法等工具评估复杂情况,为决策者提供规避风险的手段,进行决策优化并创造价值。
2、BA专业的热度持续提升,美国多所院校已开设此专业。大部分学校以BA命名,少数学校则称为AA。BA专业旨在运用分析工具研究大数据,搭建数据分析与商业管理的桥梁,以指导商业决策,是一门新兴学科。学位设置包括:分析硕士(MSA)、商业分析硕士(MSBA)、数据科学硕士(MSDS)。
3、BA专业使用的语言和工具可以分为三类:数据提取工具如SQL和NoSQL,数据分析工具如Excel、R和Python,以及数据可视化工具如Tableau、PowerBI、R Shiny和djs。这些工具只是手段,关键在于理解商业问题并找到达成目的的方法。BA专业的就业前景在美国相对较好,特别是在数据分析需求较高的领域。
核心课程包括:数据库的分析与设计、优化分析、风险建模与仿真分析、数据分析中的应用 分析实验室(Python项目课程)。同时,还有应用数据科学与风险应用程序、收入管理的基础、医疗分析、金融工程简介 、网络流和图形等选修课。
项目简介项目类别:STEM项目入学时间:秋季项目时长:15个月项目学费:19344美元/学期项目规模:40男女比例:52/48就业比例:100%西北大学分析学毫无疑问属于Tier1的项目,2013fall是第一届,隶属于McCormic工程学院。虽然项目名字是Analytics,但实质是按照DS方向进行课程设置的,时长15个月(5个quarter)。
伦斯勒理工商业分析硕士项目系商学院5个MS项目之一,学制为1年,需修至少30个学分,属于一种进修性质的专业学位项目。通过研究生办公室申请,要求学生提供GMAT成绩——也可使用GRE代替GMAT,但GMAT更受欢迎,不要求学生有工作经验,应届本科毕业生可直接申请。
美国商业分析专业解析:商业分析(BA)本质上是一个交叉学科,是统计学,计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的,对公司来说是有价值、有意义的数据,用统计学的思想作指导。
美国商业分析专业所学的课程主要包括:数学、统计相关课程:线性代数、微积分、统计、概率论。计算机相关课程:高级语言R/python/C。商科方面相关课程:微宏观经济、计量经济学。深度提升类:计算机类课程(人工智能类课程、机器学习、深度学习)、统计类课程(回归分析、时间序列分析)。
美国东北大学数据分析工程专业属于工程学院。数据分析工程学院为大学生给予了教育培训行业工作或获取严苛的深入分析专业技能和科学研究实践经验的时机,进而为东北大学的身心健康,安全性和可持续发展博士学位课程内容做提前准备。
工程学院 - College of Engineering信息网络研究所 - MSIN、MSIS、MSMITE、MSIT-IS: 分别关注网络、安全、移动和物联网,以及安全与隐私,薪资均超过13万美元。
Master of Software Engineering (MSE):面向至少有两年全职工作经验的学生,旨在学习管理大型多样化软件开发项目。 1 Master of Software Engineering - Embedded Systems(MSE-ES):专为少于两年工作经验的软件开发者设计,专注于物联网(IoT)和信息物理系统软件设计,项目时长为16个月,包含一个暑期实习。
美国留学大数据学的专业主要有:商业分析方向(Business Analytics)、数据科学(Data Science)、机器学习(Machine Learning)。
大数据是一个新兴的留学专业方向,随着互联网的发展,现在美国开设大数据相关的专业有三个方向: - 商业分析(Business Analytics):目前最为热门的专业之一,需要学生有金融的背景知识,同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程,辅修金融。
数据科学专业主要分为三个分支:Analytics(数据分析)、Business Analytics(商业分析)和Data Science(数据科学)。自2007年北卡州立大学设立首个相关硕士项目以来,Analytics数据分析成为大学中新型专业,融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科知识。
美国前50的院校中,约有20所学校开设数据分析专业,涵盖哥伦比亚大学、圣特路易斯华盛顿大学、康奈尔大学、西北大学、德州奥斯汀、卡耐基梅隆、南加州大学、北卡教堂山等知名院校。这些专业多在商学院开设,部分学校(如西北大学和康奈尔大学)则在工程学院或信息管理学院提供。
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