大数据整合教育案例分享ppt

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简述信息一览：

大数据有哪些具体的应用案例？大数据应用的典型案例包括：梅西百货的实时定价机制：该公司利用SAS系统对7300万种商品进行实时定价，根据需求和库存情况进行调整。 Tipp24AG的***业预测平台：该平台使用KXEN软件分析交易数据和客户特征，实现对特定用户的动态营销。

环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

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零售业：零售商通过分析销售数据、顾客行为和供应链信息，实现市场细分、库存优化和个性化推荐，提升顾客体验。金融业：金融机构利用客户数据和市场趋势分析，评估信用风险、定制金融产品和预防欺诈，增强服务个性化和风险管理。

在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

大数据应用案例之：能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。

（图片来源网络，侵删）

物流与运输：物流公司利用大数据分析实时交通状况、货车运力和物流供应链数据，以提高运输效率、降低成本和优化运输路线。在这些案例中，大数据的应用体现在对庞大的数据量进行收集、存储和分析，从中提取有价值的信息和洞察。

大数据所实现的这种概率预测，似乎与课堂教学互动方式的变革没有直接的关系。但是仔细分析不难发现，这种预测其实是师生间互动的一种延续，我们对学生的影响不只局限于课堂上，而是延续到了未来选择的层面上，使得互动交流更上了一个台阶。

首先，大数据支持教师进行学情分析，根据学生的知识基础和理解能力，精确设定教学目标。比如在教授《分数的意义》时，教师通过问卷调查发现学生对分数的实际应用和单位1的理解存在误区，于是调整教学目标，增加实际操作环节以帮助学生理解。

个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。

影响学校教育模式学校教育是当前教育的绝对模式，适龄儿童、青少年都需要进入学校，通过教师的讲授进行学习。但是随着大数据时代的来临，这一教学模式可能会得以改变。2004年，澳大利亚人马丁开发了一个开源课程平台moodle，解决了来回奔波上课的问题。

作为科技进步的产物，人工智能正加速推动教育领域的变革。对于教育者而言，人工智能的应用使得学情分析更加精确，显著提升了教学效率。借助教育大数据，人工智能能够识别学生的薄弱环节和错误频率，帮助教师迅速掌握学生的学习状况，从而有效进行课堂管理和教学调整。

大数据背景下的精准教学，如在线教学平台和智能教辅系统，通过数据收集、分析，为每个学生提供定制化的教学方案和资源，目标是实现动态优化和个性化学习。这种模式在课堂教学中体现为预习测试、分层教学和个性化作业，而在智能系统中，则通过大数据分析提供精准的教育资源和学习路径。

1、数字技术与教育教学融合应用创新案例如下：智慧潍外，掌通校园潍城区外国语中学研发“智慧潍外”APP，完美融合校园安全、学生生活、教育教学、后勤保障、办公OA、家校互联等6个大类58个应用。

2、数字技术与教育教学融合应用创新案例：智慧校园建设潍城区外国语中学开发的“智慧潍外”APP整合了校园安全、学生生活、教育教学、后勤保障、办公OA和家校互联等功能，实现了电脑、手机、一体机和智慧班牌之间的信息同步。通过这一平台，学校管理变得智能化，实现了教学、学习、管理和控制的一体化。

3、为了凸显学生的主体地位，提升课堂实效性，改变原有单被动的学习方式，进一步探索小学英语品质课堂和基于信息技术下创新智慧教学模式，我校英语科组运用BOPPPS教学模式，创设小英智慧课堂的新理念，充分体现以学生为中心，促进学生自主学习，提高学生课堂参与度和学习深度，从而打造高品质课堂。

4、上海高校信息技术研讨会在上海外国语大学虹口校区成功举办，以“融合创新，推动教育数字化转型”为主题，吸引了近百名来自上海各高校的信息化负责人、技术人员以及教育信息化研究机构和学者参加。复旦大学和同济大学的信息化办公室主任共同主持了会议。

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