阿里云大数据平台发展历程

接下来为大家讲解阿里云大数据平台发展历程，以及阿里云大数据平台技术架构图涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、阿里巴巴集团的发展历程
• 2、新一代云数据平台架构演进之路
• 3、阿里云什么时候成立的
• 4、DataWorks大数据平台介绍
• 5、阿里云大数据平台ODPS是如何进化的

阿里巴巴集团的发展历程

1、阿里巴巴集团的发展历程如下：初创时期 阿里巴巴集团于1999年由马云等人创立，作为一家电子商务公司起步，致力于为企业搭建互联网交易平台。拓展与转型期 随着互联网的快速发展，阿里巴巴不断拓宽业务领域。从最初的B2B业务，逐步扩展到B2C、C2C、云计算等多个领域。

2、1999年9月，马云带领的18位创始人正式在杭州的一处公寓中成立了阿里巴巴集团。 2000年1月，阿里巴巴集团成功从软银等投资机构那里筹集了2，000万美元的资金。 2004年2月，阿里巴巴集团再次从多家知名投资机构那里获得了8，200万美元的资金，这笔融资成为中国互联网界私募融资的最大一笔。

3、阿里巴巴集团由马云创办，是中国及全球的电子商务巨头之一。下面详细介绍阿里巴巴的发展历程。初创时期：阿里巴巴成立于1999年，由马云和其他合伙人共同创建。起初，阿里巴巴是一个B2B电子商务平台，主要服务于中国的小微企业和个人创业者。随着互联网的普及，阿里巴巴迅速成为中国乃至全球的电商领导者。

4、阿里巴巴集团的发展历程？ 阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立。 1999年9月，马云带领下的18位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集团，集团的首个网站是英文全球批发贸易市场阿里巴巴。 1999年10月，阿里巴巴集团从数家投资机构融资500万美元。

新一代云数据平台架构演进之路

传统数据时代：数据应用以BI报表为主，数据平台由Oracle、Teradata等提供。 大数据时代：Hadoop的诞生推动了大数据发展，数据平台以企业内部使用场景为主。 云数据时代：云计算普及，云数据平台如Redshift、Snowflake等出现，同时国内厂商如阿里云提供MaxCompute、PAI、EMR等云上计算引擎。

在数据中心网络的演进历程中，面对流量模型的转变和资源需求的提升，国际标准化组织与业界巨头纷纷出击，推动了新一代数据中心架构的诞生。这一架构的核心目标是构建一个虚拟化、扁平化的无阻塞云计算网络，其背后的关键特性——无阻塞交换、统一交换、虚拟化交换、透明交换和绿色交换，正逐步崭露头角。

架构技术演进 QQ音乐大数据团队通过ClickHouse+Superset等组件，结合腾讯云EMR能力，构建高效实时分析与可视化平台。集群支持万亿级数据，实现秒级分析，提高整体数据处理效率。ClickHouse介绍与攻克点 ClickHouse是一款面向OLAP的数据库系统，适合PB级数据实时分析。

云计算的技术演进顺序：公有云、私有云、企业版、敏捷版、混合云。公有云 公有云是云计算最早期的形态，也是截至目前众多云厂商期望实现的终极形态，它是从弹性计算共享资源租用服务开始的。

阿里云什么时候成立的

年9月10日，在阿里巴巴十周年庆典晚会上，阿里巴巴云计算团队以独立身份出现，命名为“阿里云”的子公司正式成立。新公司成立后，阿里巴巴集团旗下的八家公司变为阿里巴巴、淘宝、支付宝、、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云和中国雅虎。

年9月，阿里巴巴集团在十周年庆典上宣布成立子公司“阿里云”，该公司将专注于云计算领域的研究和研发。“阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司。

年9月，阿里巴巴集团宣布成立子公司“阿里云”，专注于云计算领域的研究和研发。这一子公司成为阿里巴巴集团的第八家子公司。同年9月10日，在阿里巴巴十周年庆典晚会上，“阿里云”正式成立，阿里巴巴云计算团队以独立身份出现。

年9月10日，中国云计算领域的巨头阿里云正式宣告成立，开启了其里程碑式的发展历程。2010年4月12日，阿里云推出了首款基于自身平台的金融产品——订单贷款，为中小企业提供了一条新的融资途径。

阿里云成立于2009年。阿里云是一家提供云计算服务的公司，成立于2009年。其前身是由阿里巴巴集团整合旗下的云计算业务而成立的，致力于为企业提供稳定、安全、高效的云计算服务。自成立以来，阿里云不断发展壮大，已经成为亚洲最大的云计算服务提供商之一。

DataWorks大数据平台介绍

阿里云DataWorks提供一站式大数据智能研发平台，基于MaxCompute与Flink核心计算引擎，集成数据集成、开发、运维、分析与应用等全方位能力。用户仅需在云端构建数据智能解决方案，实现从数据***集到展现、分析到驱动应用的全生命周期管理。

一站式智能化数据开发与治理平台DataWorks，以MaxCompute/Hologres/AnalyticDB/StarRocks/EMR/CDH等大数据引擎为基础，构建数据仓库、数据湖和湖仓一体的现代数据架构，提供全面数据平台产品解决方案。DataWorks自2009年成立以来，不断深化阿里巴巴大数据建设方***，每月有超50，000员工在内部使用。

DataWorks作为阿里巴巴的全链路数据治理平台，提供了从数据集成、规范设计、数据开发、数据治理、数据分析、数据服务和开放平台的一站式服务。它支持MaxCompute、实时数仓Hologres、开源大数据平台EMR和CDH/CDP，具备强大的大数据处理能力。

DataWorks是阿里云的重要PaaS平台产品，提供从数据集成到数据服务的全方位产品服务。基于MaxCompute为核心计算、存储引擎，DataWorks支持海量数据的离线加工分析和数据挖掘。它具备强大的调度能力，支持多种任务触发机制，提供数据同步、Shell、MaxCompute SQL等多种节点类型，实现复杂数据的高效分析处理。

阿里巴巴的DataWorks基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎，提供统一的全链路大数据开发治理平台，为数据仓库、数据湖和湖仓一体等解决方案提供支持。自2009年起，DataWorks在阿里巴巴大数据建设中积累丰富经验，与众多不同行业客户合作，助力产业升级。

阿里云大数据平台ODPS是如何进化的

1、在逻辑层面，ODPS是标准的serverless，用户只需将任务交给ODPS进行大规模运算，无需关心底层IT资源。在物理层，阿里云***用了物理分散、逻辑统一的多集群方式，通过逻辑隔离和运行隔离，达成各租户之间资源隔离的目的。ODPS整体集群在2017年突破了10万台，国内大数据行业走向了一个新的阶段。

2、阿里云开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS） 是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。

3、在业务需求方面，ODPS为大数据处理提供了一站式解决方案，尤其适合那些寻求易用且无需过多运维的用户。面对大规模数据挑战，ODPS通过多集群管理功能扩展处理能力，保证数据透明地分布在多个集群中，无需用户干预。以网站日志分析为例，ODPS支持ETL过程，包括从原始数据解析到数据清洗、转换和存储。

关于阿里云大数据平台发展历程，以及阿里云大数据平台技术架构图的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。