工业大数据分析工具

简述信息一览：

• 1、大数据工程师告诉你大数据和BI的区别
• 2、大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大数据和bi的区别
• 3、BI≠大数据,如何正确理解BI和大数据、信息化、数字化转型的区别?_百度...
• 4、大数据和BI商业智能有何区别?有何相关
• 5、新型BI和传统BI有什么区别?
• 6、BI到底是什么,是否所有企业都应该上BI?

大数据工程师告诉你大数据和BI的区别

大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从”道”的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

首先，BI（商业智能）是大数据领域中的一个组成部分，它特别关注于让非技术背景的业务人员能够进行数据分析，寻找业务问题并支持决策。BI工具的核心在于易于理解和应用，而不是深入挖掘数据，尽管一些高级BI可能包含一些基本的数据分析功能。

大数据、BI、AI,三者之间的关系是什么_大数据和bi的区别

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AIBI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。

一个是人工智能，一个是商业智能；从商业智能走向人工智能，中间会隔着数据挖掘；所以，大数据是最基本的前提。

然而，尽管二者在某些方面有交集，但它们在目标和方法上仍有本质的不同。这种不同使得企业在选择使用AI或BI时需要根据具体需求做出明智的决策。总的来说，AI和BI在现代数据分析中扮演着不可或缺的角色，它们的互补特性为企业提供了更为全面的数据分析解决方案。

BI≠大数据,如何正确理解BI和大数据、信息化、数字化转型的区别?_百度...

相比之下，BI与信息化是不同的概念。信息化主要描述的是企业数据的积累和管理阶段，BI则是在信息化之后，帮助企业利用已有的数据进行决策支持。BI工具可以看作是信息化的延伸，帮助企业实现数据价值。

BI与大数据、信息化、数字化的区别不容忽视。BI是大数据领域的一部分，侧重于业务人员的数据分析，而大数据更侧重于数据挖掘和价值发现。BI与信息化不同，前者是工具，后者描述企业数据发展的阶段，通常在信息化后期引入BI。数字化转型中，BI是推动数据价值利用的关键工具，帮助企业从信息化迈向数字化。

大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。

BI与大数据：BI是大数据领域的一部分，侧重于面向业务人员提供数据分析工具与方法。大数据则更注重挖掘数据价值、应用算法技术。整体上，BI在大数据分析应用技术层位于数据分析环节中。 BI与信息化：尽管BI通常被视为信息化系统的延伸，但它们实质上是两个概念。

具体来看，BI与大数据的关系可以表述为：BI是大数据技术体系中的一个子集，它关注于数据的分析与决策支持。在数据发展阶段上，BI位于信息化与数字化转型的交汇点，是企业从信息化建设过渡到数字化转型的关键工具。

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关

1、既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

2、之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

3、BI直译就是商务智能，也是以数据作为基础，通过数据的分析得出数据报表，之后对企业的经营决策提供参考。

新型BI和传统BI有什么区别?

数据分析灵活性不同 传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看。数据分析操作复杂程度不同 传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。

数据分析灵活性不同 传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看。新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看，像FineBI就可以自己DIY。数据分析操作复杂程度不同 传统BI复杂表样，强大数据可视化效果。新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标。

嵌入式BI与传统BI在应用方式和实现效果上存在明显差异。嵌入式BI在灵活性、集成性和无代码需求方面具备显著优势，能够迅速响应企业需求，实现“即插即用”的便捷操作。灵活性是嵌入式BI的一大特色。它能够根据用户需求快速调整和定制，无需复杂的设置或配置过程。

自助式BI与传统BI相比，优势在于面向业务分析人员，操作直观易用，功能全面，支持灵活的数据分析。劣势在于数据抓取和处理能力较弱，需要准备数据。更多BI相关概念，推荐参考***。

对话式BI在交互方式、用户友好性、实时性与灵活性、可视化分析以及智能化与自动化等方面都相较于传统BI有明显的优势。而衡石科技作为商业智能与数据分析领域的佼佼者，通过其“HENGSHI SENSE”平台为各行业提供了高效、智能的数据分析解决方案。

传统报表往往是基于某一套系统而展示出来的报表；而BI商业智能可以通过不同的来源进行数据整合，而生成所需要的报表。传统报表的格式基本上是固定，如果要调整可能需要软件公司进行开发设计；而BI商业智能是将有关系的数据整理成一张张的事实表和维度表，用户可以根据不同的角度拉出想要的报表。

BI到底是什么,是否所有企业都应该上BI?

BI，即商业智能，看似老生常谈，但仍有企业对其不甚了解。本文旨在澄清概念，帮助大家理解BI的本质及其应用价值。首先，BI是利用数据分析技术辅助决策，将企业内部积累的业务数据转化为信息和知识，支持决策过程。

BI，即商业智能，其核心作用在于通过数据分析，以辅助决策过程，提高决策效率与准确度。通常，BI应用于数据整合与管理，将企业内部的海量数据转化为信息与知识，支持管理层和业务人员的决策。在企业信息化基础建设后，BI能有效地分析数据孤岛中的信息，实现数据的统一管理和高效利用。

综上所述，BI是一个企业不可或缺的数据分析与决策支持工具。然而，并非所有企业都应立即投入BI建设。企业应根据自身数据基础与业务需求，分阶段推进信息化与数字化转型，合理规划BI系统的引入与应用。

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