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大数据经典教材

简述信息一览:

如何查找自己需要的文献

1、读秀:读秀数据库提供了大量的中文图书摘要及部分原文,用户可以通过关键词检索深入查找图书内容,支持文献试读,并提供通过电子邮件获取全文的服务。 OALib图书馆:OALib是一个包含大量学术论文的数据库,涵盖多个学科领域,并且所有文献资源均可免费下载,是学者和研究生的常用资源。

2、学术出版物网站:很多学术机构或期刊都有自己的官方网站,可以在上面找到相关的研究论文和出版物。这些网站通常会提供免费的摘要或部分内容,部分文献也可以付费下载。 网络学术论坛或在线图书馆:一些专业的学术论坛和在线图书馆也是查找参考文献的好去处。

 大数据经典教材
(图片来源网络,侵删)

3、直接法:又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。顺查法:顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。

4、学术搜索引擎 学术搜索引擎是查找文献的重要工具,如Google学术、百度学术等。这些搜索引擎可以搜索大量的学术论文、期刊文章、书籍等资源,并提供相关的引用信息。使用学术搜索引擎时,可以通过关键词或主题词搜索,并筛选结果,以获得与自己研究方向相关的文献。

5、基础检索 使用搜索框:登录后,在首页的搜索框中输入你要查找的文献的关键词或标题等信息。选择检索范围:在搜索框下方,你可以选择检索范围,如“期刊”、“博硕士论文”、“会议论文”等,以缩小检索范围。点击检索:完成上述步骤后,点击“检索”按钮,系统会显示相关的文献列表。

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6、确定所需文献的类型,如期刊论文、会议论文、学位论文等。 根据文献类型选择相应的数据库或网站进行搜索。 使用关键词进行搜索,可以使用多个关键词进行组合搜索,提高搜索效率。 筛选搜索结果,查看文献的标题、作者、摘要等信息,确定是否为自己需要的文献。

大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?

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大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》、《大数据可视化》。

必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

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