js5大数据类型

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简述信息一览：

• 1、大数据应用学什么
• 2、5个常用的大数据可视化分析工具
• 3、大数据项目描述

大数据应用学什么

1、大数据技术广泛应用于各行各业，如金融、医疗、电商等。在金融领域，大数据分析用于风险评估和欺诈检测等；在医疗领域，大数据有助于疾病预测和个性化治疗；在电商领域，大数据用于推荐系统和市场分析等。学习大数据技术与应用的目的是为了更好地利用这些数据解决实际问题和提升业务价值。

2、大数据应用技术专业主要学习的课程有：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、数据库基础、Python语言、数据***集标注、企业项目综合实践等课程。大数据应用技术专业学生可根据个人兴趣和就业方向选择相关课程，并系统学习。

3、大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

5个常用的大数据可视化分析工具

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：D3 Djs 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。

Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具。Plotly的便捷之处在于与R、Python、Excel等常见数据处理软件/语言之间均有API接口，使得数据可视化过程更加流畅。

Power BI 简单且快速，能够从 Excel电子表格或本地数据库创建图表。同时Power BI也是可靠的、企业级的，可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具，还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

大数据项目描述

1、项目描述：通过实时数据***集，利用Flume对日志进行收集；Kafka与Spark集成实现数据的实时处理；Hive和Hbase进行离线数据分析，Spark进行实时数据分析；Mysql存储数据，SpringMVC和Mybatis提供接口，AugularJs和Echarts展示数据。责任描述：编写Spark Streaming程序处理实时数据，编写HiveSQL进行离线数据分析。

2、大数据项目描述：项目一：宁波今日新闻网热点分析系统 描述：该系统通过实时数据***集技术，利用Flume收集日志，Kafka与Spark集成实现数据的实时处理。Hive和Hbase分别用于离线和实时数据分析，数据存储在Mysql中。通过SpringMVC和Mybatis提供接口服务，前端使用AugularJs和Echarts进行数据展示。

3、项目概述 160135是一个大数据项目。在这个项目中，可能涉及数据***集、存储、处理、分析和可视化等各个环节，目的是从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。大数据技术的应用越来越广泛，涉及多个行业领域，因此这样的项目对于现代社会具有重要意义。

4、首先，北大数院大数据专硕项目聚焦大数据技术与应用，涉及数据挖掘、机器学习、数据库技术、人工智能等多个领域的知识体系。学生将学习到大数据的基本概念、原理和方法，并通过实践项目培养实际应用能力。同时，在数学建模、统计分析、数据可视化等方面也会得到充分培养，使学生具备全面的专业素养。

5、项目概述 NBD项目致力于收集、整合和分析新能源领域的数据，包括风能、太阳能、水能等可再生能源的数据资源。该项目通过大数据技术和分析方法，为新能源行业的发展提供数据支持和决策依据。大数据技术的应用 在NBND项目中，大数据技术发挥着核心作用。

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