大数据技术的成熟

接下来为大家讲解大数据技术的成熟，以及大数据技术成熟期分为五个周期下面周期顺序正确涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、大数据应用之年是哪一年
• 2、大数据技术的发展趋势有哪些?
• 3、人工智能的技术成熟度做到了哪种地步?
• 4、Gartner发布2014技术成熟度曲线,大数据去哪儿
• 5、大数据技术的发展趋势有哪些
• 6、大数据发展怎么样啊?

大数据应用之年是哪一年

1、进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

2、年提出来的，在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。

3、学术界开始关注大数据是2012年，大数据是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据时代是数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在，却因为来自互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

5、人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升——由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。

6、大数据的发展历程其实并不长，对于贵州地区而言，大数据产业的启动时间大致是在2017年左右。这一时期，***开始重视大数据技术的应用与推广，鼓励相关企业入驻，为当地的经济发展注入了新的活力。2017年，贵州省正式发布了《贵州省大数据产业发展应用规划》，明确了未来几年的发展方向与目标。

大数据技术的发展趋势有哪些?

1、大数据的未来发展趋势涉及多个领域，包括物联网、智慧城市、增强现实与虚拟现实、区块链技术和语音识别等。 物联网：物联网建立在互联网之上，它使得各种设备、人和物能够在任何时间、任何地点实现互联互通。这种技术的发展将进一步推动智能设备和智能家居的普及。

2、大数据技术可能引发新一轮技术革命，带动数据挖掘、机器学习等领域的新突破。 数据科学与联盟构建，数据科学将成为主流学科，数据共享平台和首席信息安全官角色将普遍出现，企业需要强化数据保护。 数据安全的严峻挑战，数据泄露风险加剧，企业需在数据源头加强保护，提升整体数据安全管理。

3、物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。

4、预测分析的增加 随着大数据的发展，分析师不仅处理更多数据，还使用更多工具分析数据属性。大数据分析逐渐侧重于预测功能，以便更好地利用现有数据预测未来。 NoSQL数据库的普及 NoSQL数据库，作为SQL关系数据库的替代品，正在被广泛应用于特定类型的分析应用程序中，并且这一趋势还在增长。

5、大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略***，抢占市场先机。

人工智能的技术成熟度做到了哪种地步?

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

通过数据积累和人工智能算法，下一步，“小睿”还能帮助管理者制定生产决策，比如自动诊断农作物 健康 的病虫害状况、农产品成熟程度，“仿生手”防治病虫害或***摘农作物，自动运输农场收获等。

算力需求与挑战：大模型时代的到来，对算力的需求飙升，成为行业发展的重要挑战。各国加速数据中心建设，美国领先，中国紧随其后。国产芯片竞争与突破：国内AI芯片市场面临英伟达等强大竞争，但国产替代的曙光已现。云巨头自主研发和独立创业公司的崛起，为国产芯片提供突围机会，但仍需提高成熟度。

作为智能化转型的核心生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，正从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。 当下，人工智能技术已走出实验室，在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中渗透且成熟度不断提升。

随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”（为某一具体产业或行业）的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。

Gartner发布2014技术成熟度曲线,大数据去哪儿

近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线。去年，大数据曾处于“期望膨胀高峰期”，但如今，它已跌入“幻灭的低谷期”。物联网则取代了大数据，占据了成熟度曲线的最高点。2012年和2013年，Gartner的分析师们认为，物联网还需10年以上才能达到“生产率稳定期”。

Gartner曲线为技术评估与决策提供关键洞察，帮助企业合理规划技术部署与投资。对于较小影响的技术，建议让企业等待他人先尝鲜，自身则在技术成熟时***用。综上所述，Gartner技术成熟度曲线是一种重要的技术评估工具，它能够帮助企业理解技术的发展趋势，为技术投资决策提供有力支持。

在实践中，大多数Gartner技术成熟度曲线（炒作周期）都是一个快照，显示了一组创新概况在单个时间点的相对位置。然而，单一主题的技术成熟度曲线（炒作周期）可以用于预测创新的未来路径。

总结，Gartner曲线为技术评估与决策提供关键洞察，帮助企业合理规划技术部署与投资。

大数据技术的发展趋势有哪些

1、大数据未来将现三***展趋势 随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、***公共服务各个领域的业务创新。

2、未来大数据应用的六大趋势：区块链技术 区块链是计算机技术的新应用模式，包括分布式数据存储、共识机制、点对点传输、加密算法等等。区块链技术是指全民参与记账的方式。所有系统后面都有数据库。可以将数据库看作是一个大账簿。现在各自记着自己的账。

3、浅析大数据发展趋势虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有... 浅析大数据发展趋势虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。

4、大数据技术的机遇 随着数据量呈指数级增长，大数据技术已成为当今数字时代变革性的力量。它带来了众多机遇，为企业、***和个人开辟了新的可能性。 提高运营效率 大数据分析可以揭示模式、趋势和见解，从而帮助企业优化运营。通过识别瓶颈和低效之处，企业可以提高生产力、降低成本并改善客户服务。

5、通过可视化方式来帮助人们探索和解释复杂的数据，有利于决策者挖掘数据的商业价值，进而有助于大数据的发展。很多公司也在开展相应的研究，试图把可视化引入其不同的数据分析和展示的产品中，各种可能相关的商品也将会不断出现。可视化工具Tabealu的成功上市反映了大数据可视化的需求。

大数据发展怎么样啊?

1、数据分析行业的火爆和优厚待遇吸引了众多目光。大数据的发展前景被广泛看好，城市间的薪资差异明显，学历和经验对薪资有直接影响。以北京数据分析师为例，薪资水平具有代表性。行业内部，数据分析师的就业方向广泛，涉及各行各业，成为不可或缺的角色。

2、大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

3、大数据产业是以数据***集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

4、大数据发展前景广阔，趋势明显。随着数字化、网络化和智能化的不断演进，大数据行业将继续蓬勃发展，并在多个领域实现更深层次的应用和融合。首先，从产业规模来看，大数据产业将持续扩大。据统计，我国大数据产业规模已超过7万亿元，并呈现出稳步增长的态势。

5、大数据的发展还带动了云计算、人工智能等相关技术的进步。云计算为大数据提供了强大的存储和计算能力，使得大规模数据处理成为可能。而人工智能技术则能够帮助企业更好地理解和利用大数据，提高数据价值。此外，大数据还推动了物联网、区块链等新兴技术的发展，为各行各业带来了新的发展机遇。

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