大数据技术到底是干啥的

xiaofei
大数据技术
2025-03-21 15:50:16
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文章阐述了关于大数据技术之前叫什么名字，以及大数据技术到底是干啥的的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

1、大数据技术有哪些
2、大数据时代发展历程是什么?
3、大数据专业全称是什么?
4、详细解读你所不了解的“大数据”
5、大数据的起源是哪里?
6、啥叫大数据技术啊

大数据技术有哪些

1、大数据***集技术大数据***集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。

2、大数据***集技术：这涉及到智能感知层，包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系以及软硬件资源接入系统。这些技术协同工作，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理。

（图片来源网络，侵删）

3、分布式计算技术：这是处理大数据时的一项关键技术，它允许将数据和计算任务分布到多个计算机节点上，以实现高效的处理和分析。非结构化数据库技术：由于大数据中包含了大量的非结构化数据，如文本、图片、***等，因此非结构化数据库技术变得至关重要，它能够存储和查询这些非结构化数据。

4、分布式处理技术分布式处理技术使得多台计算机通过网络连接，共同完成信息处理任务。这种技术能够将数据和计算任务分散到不同的地点和设备上，提高处理效率。例如，Hadoop就是一个流行的分布式处理框架。云技术云技术为大数据分析提供了强大的计算能力。

大数据时代发展历程是什么?

1、年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

（图片来源网络，侵删）

2、总结：大数据的发展经历了从集中存储和处理，到分布处理，再到分布式计算技术的演变。每一阶段的技术进步都为大数据处理带来了革命性的变革，使我们能够更好地应对数据增长带来的挑战，并挖掘数据的价值。

3、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

4、大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。

大数据专业全称是什么?

大数据专业的全称是“数据科学与大数据技术”，这个专业注重跨学科的特点，并以大数据分析作为核心。该专业的三大基础支撑性学科包括统计学、计算机科学和数学。该专业旨在培养符合多层次应用需求的双栖型人才。学生将学习一系列课程，如数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论等。

大数据专业全称：数据科学与大数据技术，强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。

大数据专业全称“大数据***集与管理专业”。大数据***集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

详细解读你所不了解的“大数据”

1、亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义：“大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。”Kelly说：“大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。

2、大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

3、在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而***用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。

4、大数据具有几个显著特征：第一，数据体量庞大，通常达到PB（千兆字节）级别；第二，数据类型多样，包括文本、图像、***等；第三，数据流动速度快，需要实时处理以获取价值；最后，大数据的潜在价值巨大，通过有效分析，可以为企业决策提供支持，优化业务流程，提升客户体验。

5、随着4G的普及和5G的发展，大数据时代到来，在我们的日常生活中，大数据已经存在于生活中，大数据不难理解，但就具体以西而言，可以从三个方面来理解大数据，帮助大家更好地了解。海量数据从字面上看，大数据实际上是海量数据的聚合。

6、Volume：表示大数据的数据体量巨大。数据***的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。例如，一个中型城市的***监控信息一天就能达到几十 TB 的数据量。

大数据的起源是哪里?

1、大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据（big data，mega data）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据最初起源于美国，是由IBM、甲骨文、威睿、IBM 等公司倡议发展起来。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。当今世界，大数据无处不在，它影响到了我们的工作、生活和学习，并将继续施加更大的影响。

3、大数据概念最初起源于美国，是由思科、威睿、甲骨文、IBM等公司倡议发展起来的。大约从2009年始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据（bigdata，megadata）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据的起源地是美国，这个概念大约在2009年左右开始在互联网信息技术行业流行起来。大数据的产生是基于对互联网、物联网、云计算等多个渠道广泛且大量的数据资源进行收集，进而进行数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。

5、大数据概念的产生主要源于以下几个方面：理论起源：托夫勒的预见：大数据的名称最早可以追溯到未来学家托夫勒在其1980年所著的《第三次浪潮》一书中。托夫勒将大数据视为“第三次浪潮的华***章”，预示了其在未来社会发展中的重要地位。