大数据处理架构设计方案

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简述信息一览：

• 1、大数据架构流程图
• 2、大数据平台有哪些架构
• 3、大数据组件选型对比及架构

大数据架构流程图

标准大数据平台架构包括数据仓库、数据集市、大数据平台层级结构、数据挖掘等。数据架构设计（数据架构组）在总体架构中处于基础和核心地位。 产品体验结构流程图 产品的功能结构图、产品主要流程图、产品的核心流程等都是产品体验的重要组成部分。

基于Lambda架构，整套系统通过Kafka对接流计算、Hbase对接批计算实现“实时视图”与“批量视图”。此架构能够高效满足在线与离线计算需求。新大数据架构 Lambda plus 考虑到Lambda与Kappa架构的简化需求，LinkedIn的Jay Kreps提出了Kappa架构。

在数据库查询流程方面，Apache Calcite遵循与传统SQL数据库类似的流程。流程如下图所示：（此处省略流程图）接下来，我们将以通过Calcite实现异构数据源的Join查询为例，探讨异构查询的实现步骤和原理。首先，我们需要准备数据：学生信息和成绩信息，分别存储在MySQL和PostgreSQL中。接着，设计查询语句并执行。

大数据平台有哪些架构

数据管理方面，系统注重数据治理和安全。数据治理确保数据一致性，而安全管理提供全面的加密保护，从数据生成到存储的全程防护。数据分析则是关键环节，通过数据挖掘和机器学习，挖掘有价值的信息，支持决策制定。最后，可视化和报告工具呈现数据洞察，使得复杂信息易于理解和分享。

教育大数据六层架构是： 数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

美团的大数据平台架构实践详解 美团大数据平台的构建并非偶然，而是通过精心设计的架构实现的。谢语宸在一次大会上分享了构建该平台的方法与技术应用，为大数据领域的专业人士提供了宝贵的参考。

术架构三个部分，为技术团队提供参考。应用架构从功能视角描绘系统模块间关系与分工，帮助理解系统结构和协同工作。应用架构展示模块间联系，例如，线下DMP系统的大数据平台从不同渠道获取数据，如用户扫描、认证和上网行为数据，用于精准用户行为分析，指导线上广告投放。

关于阿里与大数据相关部门的架构，其底层平台被统一到了ODPS。然而，对于极少数超级业务部门，拥有独立私有集群的可能性仍然存在，其他业务则主要在ODPS上运行。ODPS作为公共资源池，各业务线在其中执行各自业务。

大数据组件选型对比及架构

1、大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。***、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。

2、实时数仓架构特点 秒级延迟，实时构建数据仓库，架构简单，传统数仓平滑升级 架构特点 数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么？输入系统：埋点产生的用户行为数据、JavaEE后台产生的业务数据、个别公司有爬虫数据。

3、Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

4、功能引擎层：此层是NineData的核心功能所在，集成了DevOps、查询引擎、备份引擎、同步引擎、对比引擎及调度引擎等多个子引擎。每个引擎都拥有独特的能力，共同支撑起强大的数据管理能力，如数据同步、备份恢复、性能查询及任务调度等。

5、教育大数据六层架构是： 数据源层：包括传统的数据库，数据仓库，分布式数据库，NOSQL数据库，半结构化数据，无结构化数据，爬虫，日志系统等，是大数据平台的数据产生机构。

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