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大数据时代的专利运用

本篇文章给大家分享***用大数据分析和专利技术，以及大数据时代的专利运用对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

综上所述，挖掘数据要素价值对于赋能保险数字化升级具有重要意义。通过大数据和专利技术的应用，可以优化保险公司的业务结构、提升流程效率、降低风险，并推动保险行业的持续创新和发展。

在6月9日举办的“中英数字经济创新发展论坛”上，励讯集团旗下律商联讯风险信息（律商风险）中国区董事总经理戴海燕提出了“挖掘数据要素价值，赋能保险数字化升级”的主题演讲。

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中英数字经济创新发展论坛中，励讯集团律商联讯风险信息中国区董事总经理戴海燕，针对“挖掘数据要素价值，赋能保险数字化升级”发表演讲，强调律商风险如何通过大数据专利技术，赋能车险全生命周期，优化保险公司业务结构，提升流程效率，降低风险。

顾上飞强调，金融科技应嵌入到业务活动或消费活动流程中，成为推动经济发展的重要力量。通过将数字元素融入金融服务和业务运营全流程，推进了传统金融服务的数字化转型。连接金融机构与实体经济：即科集团通过金融科技赋能，成为连接金融机构与实体经济的桥梁。

专利运用的主要形式包括专利技术实施、专利商品化、专利金融化、专利竞争性利用和专利情报利用等多个方面。首先，专利技术实施是直接将专利技术应用于实际生产中，通过技术转化实现其产业价值，这通常包括专利的自实施以及许可、交易、转让后的他人实施。

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专利权权利穷竭的内涵与适用范围权利穷竭是指知识产权购买者在合法购得产品后，对产品的物权优先于权利人的知识产权。然而，当涉及外观设计专利产品的营利性使用时，问题变得复杂。是否允许购买者改变产品原有使用方式并生产销售，引发争议。

我国专利权具体包括的内容包括：独占实施权：任何单位或者个人未经专利权人的许可，都不得实施其专利；而权利人可以独占地制造专利产品、可以独占地使用该专利技术/设计、可以独占地销售专利产品。

专利文献是记载创新创造信息的专业文献，其范围广泛，涵盖了多个方面。从广义上说，它包括专利申请书、详细的专利说明书、专利公报、专利检索工具，以及所有与专利相关的资料。这些文献反映了各种类型的专利，如发明专利、实用新型专利、外观设计专利、植物专利等，以及防卫性公告和商标等。

首先专利数据能体现一个企业或者是国家专利申请量，能了解专利申请的质量，了解专利在市场上的价值，如今专利申请需要前必备的一个环节那就是专利数据检索，通过专利数据库，查找专利是技术，避免申请相同的专利；同时专利数据库还能为专利提供专利技术经验作为支撑。

再次，通过专利分析能够明确分析结论的核实校对，也能确定工作流程的整体标准，从研发市场以及发展方向等各方面进行分析，自然在出现冲突的时候就能理进行思考，通过提高分析结论的可靠，促进知识产权提高商业竞争优势，打击更多的竞争对手，让发展得到更稳定的标准。

这有助于申请人避免重复研究或申请已有技术的专利，同时也能够发现潜在的技术空白点，为创新提供更多可能。专利分析则能帮助申请人评估其技术的独特性、市场潜力以及竞争对手的策略，从而做出更明智的决策。无论是从提高专利申请成功率，还是从战略规划的角度，专利检索与分析都是不可或缺的步骤。

在市场竞争激烈、知识产权保护意识不断增强的背景下，专利权评价报告的作用愈发凸显。通过这一官方提供的权威评价，能够更客观、准确地评估专利的价值与风险，为相关方提供可靠的信息参考，促进技术创新与产业健康发展。

1、数字经济专利是指应用于数字经济领域的专利，包括计算机软件、互联网技术、人工智能、大数据分析等领域。这些技术对现代经济发展起着至关重要的作用，数字经济专利的创造和保护能够激发创新活力，促进经济增长。越来越多的企业和科研机构开始注重数字经济专利的申请和运用，以保护自己的知识产权并提高竞争实力。

2、数字专利化是指针对数字化时代产生的技术创新和创造性活动的专利保护和管理方式。随着人们生产和生活方式的变化，数字化有着广泛的应用，如人工智能、云计算、物联网等等。数字专利化的出现，解决了数字时代专利法律保护的问题，为数字产业的发展提供了保障与支持。数字专利化的重要性体现在其中两个方面。

3、新版的数字专利数据库，基于国家知识产权局发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》构建。项目在相关文件发布当天即开始筹备，数据库属于“数字创新”子库下的“数字专利（微观）”模块。详细的清洗与数据分析将在后续推文中分享。

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