教育大数据的分析维度

简述信息一览：

• 1、大数据分析基础——维度模型
• 2、新分数·大数据精准教学系统
• 3、教师数据素养模型包括
• 4、国家开放大学简述大数据调查法的特点
• 5、为什么说教育大数据分析技术将成为我们观察、监测教育系统的显微镜与...
• 6、大数据时代背景下新的教育质量评价模式突出哪三个维度

大数据分析基础——维度模型

维度表是事实表不可分割的部分。维度表是进入事实表的入口。丰富的维度属性给出了丰富的分析切割能力。维度给用户提供了使用数据仓库的接口。最好的属性是文本的和离散的。属性应该是真正的文字而不应是一些编码简写符号。应该通过用更为详细的文本属性取代编码，力求最大限度地减少编码在维度表中的使用。

技巧九：标签与过滤器作为维度保存。功能性标签、代码或分类维度化，简化查询过程，提高分析效率。预处理分析结果，加速查询响应时间。技巧十：处理大维度数据。对于大数据量的维度，***取简化策略，如转为小属性、增加分类字段，优化数据结构，提高数据处理效率。

ER模型：作为整合基础，Teradata FS-LDM模型展示了其在复杂数据整合中的作用。 维度模型：如星形和雪花模型，每个步骤都围绕业务过程、粒度选择、维表构建和事实选择展开，强调决策导向。 Data Vault：注重历史追溯和原子性，设计上注重模型的扩展性和性能优化。

降维模型 在处理大数据集时，高维度数据可能导致计算复杂度和存储需求增加。降维模型如主成分分析（PCA）和t-SNE，旨在减少数据集的维度，同时保留最重要的信息。 回归模型 回归模型用于分析自变量与因变量之间的关系。线性回归是最基础的形式，它假设关系是线性的。

数据思维中常用的8大数据分析模型包括：AARRR模型：简介：将用户增长过程拆分为获客、激活、留存、收益和传播五个关键阶段。作用：帮助识别用户增长过程中的瓶颈环节，优化用户增长策略。转化漏斗模型：简介：分析业务流程中的转化率和流失率。作用：揭示业务流程中的薄弱环节，指导营销策略的优化。

新分数·大数据精准教学系统

1、新分数·大数据精准教学系统是一款革命性的K12教育综合应用平台。以下是对该系统的详细介绍：全场景、全流程覆盖：新分数涵盖了教学过程中的教、学、研、评、管、测、练等核心环节，满足课前、课中和课后的全方位需求。

2、新分数：大数据精准教学的革新之旅 新分数，一款革命性的K12教育综合应用平台，由成都兴唐信息技术有限公司精心打造，它将精准教学理念与前沿科技完美融合，致力于创造一个轻松高效的学习环境。

3、进入后台。《慧学星》是一个教学管理系统，其中需要拥有教师或管理的账号，进入平台的后台，输入更改分数的学号，进行更改即可。

教师数据素养模型包括

教师数据素养模型包括以下几个方面：数据意识：教师需要敏感地意识到数据在教育中的重要性，并了解如何利用数据来支持教学和评估学生的学习表现。数据收集能力：教师应掌握数据收集的方法和技术，能够收集到准确、及时和全面的教育数据，这可能涉及使用在线评估工具、学生评估系统、教育大数据平台等工具和技术。

教师数据素养模型主要包括数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任以及专业发展这五个维度。首先，数字化意识是教师数据素养的基础。它涉及教师对数字技术在教育教学中的价值、作用及影响的认识，以及主动学习、使用数字技术资源的愿望和动力。

在中小学教师数据素养金字塔模型中思维方法层主要包括数据量化思维；数据关联思维；数据驱动思维；数据反馈思维。数据量化思维。这种思维方法主要是指将所需要的教育信息和素材转换成可量化的数据，并通过数据分析工具进行整理、分类和归纳，以便更好地理解和应用。数据关联思维。

教师数据素养模型涵盖五个核心维度：数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任以及专业发展。 数字化意识是模型基础，关乎教师对数字技术在教育中的价值和影响的认识，以及他们使用数字资源的积极性和学习动力。

国家开放大学简述大数据调查法的特点

1、深入了解自己的兴趣、特长和长期目标是选择国家开放大学专业的重要前提。张雪峰老师认为，选择与个人兴趣相契合的专业，能够激发内在的学习热情，让人在学习过程中保持积极和动力。在选择具体专业时，我们还需要关注当前社会和经济的发展趋势。

2、国家开放大学开设了多个专业，其中包括汉语国际教育，其专业代码为050103，旨在培养具备汉语教学能力与国际视野的专业人才。数据科学与大数据技术专业代码为080910T，该专业致力于培养能够掌握大数据技术与数据科学知识，具备数据分析能力的专业人才。

3、学生需要不断学习新知识和技能，会增加学生的就业压力。国家开放大学建筑工程技术是一门传统的学科，与人们的生活息息相关，建筑工程师的需求量大，建筑工程技术的应用领域广泛，包括住宅、商业、公共建筑多个领域。而大数据技术也有广泛的应用领域，由于技术门槛高，需要掌握数学和计算机知识，难掌握。

4、国家开放大学强调开放性与灵活性，面向社会各阶层提供教育服务。它不受传统校园限制，通过多种媒体形式，如电视、网络等，为学生提供灵活多样的学习途径。尽管国家开放大学不参与双一流大学建设，但它致力于为社会各阶层提供高质量的教育资源，特别是在偏远地区和农村，其教育模式更具优势。

5、诸葛搜题：作为一款网页版神器，诸葛搜题以其强大的云题库和订阅答案功能脱颖而出。无需注册即可使用，且提供免费搜索次数，是国开大学生的实用工具。关于国家开放大学，它是中国的一所开放教育高校，原名为1***8年创立的中央广播电视大学，2012年更名后称为国家开放大学。

为什么说教育大数据分析技术将成为我们观察、监测教育系统的显微镜与...

1、学习教材阿卡索的教材一来是能紧跟美国教材的步伐来制定学习教材，二是能结合中国孩子的特性来制定学习内容，教学资源还是比较丰富的。上课模式阿卡索在线英语外教，***用外教一对一教学模式，可以让老师把更多的精力放在孩子身上，这样也有利于老师专注于孩子个人的英语教育。

2、”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不***用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

3、信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所***用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology， ICT）。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。

4、改变了人们的价值取向、知识结构和生活方式。有学者将大数据比作观察人类自身社会行为的显微镜和仪表盘。而我们看到，这个新的测量工具，再一次引领新的繁荣，提供给人们更多的选择。⑥作为发掘价值、征服数据的强大引擎，大数据所带来的更多改变蓄势待发。

大数据时代背景下新的教育质量评价模式突出哪三个维度

结构维度、过程维度、结果维度三个方面。根据查询搜狐教育显示。结构维度包括房舍结构、场院结构、设施和材料结构、教师结构、课程与活动结构、管理结构等，这些都是影响教育质量的重要因素。

多维度评价：根据《深化新时代教育评价改革总体方案》的要求，从结果、过程、增值和综合五个维度进行改革，构建全面的教师评价体系。关键影响因素：结构方程模型显示，教师的教学态度、教学内容与职业素养、学风考风与教学保障对学生学习的影响显著。

第三，教学评价跳出了结果评价的圈子，实现过程性评价。传统教学评价多是教的好不好，学的好不好，注重的是结果。而大数据时代可以通过技术手段，记录教育的过程。现在一些学校实行了电子课本，如果能记录下作业情况，课堂言行，师生互动，同学交往，并将这些数据汇集起来，不仅可以发现学生的特点，更不用为如何写期末评价费力了。

关于教育大数据的分析维度，以及教育大数据的分析模型的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。