EXCEL超大数据处理

今天给大家分享EXCEL超大数据处理，其中也会对超大数据计算的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、用POI制成EXCEL下载,数据量大时内存溢出,有什么样的解决办法?
• 2、如何使用Excel表格处理大数据?
• 3、Excel处理数据9万行太大,怎么优化?
• 4、我的EXCEL文件因为数据量大,公式也多,运行缓慢,每输入一个数据就要计...

用POI制成EXCEL下载,数据量大时内存溢出,有什么样的解决办法?

此外，使用POI库生成Excel文件时，如果遇到内存溢出的问题，可以尝试优化代码，例如避免一次性加载大量数据，或者使用流式处理方式。流式处理能够逐步读取和处理数据，避免内存一次性占用过多。同时，还可以适当调整JVM参数，增加堆内存大小，确保程序有足够的内存空间来处理数据。

首先，尽量使用SXSSF（流式写入）模式，而不是传统的XSSF模式。SXSSF能够有效地管理内存，避免一次性将整个文件加载到内存中。其次，在读取和写入数据时，***用分块处理的方式，即每次只加载和处理一小部分数据，然后再进行写入操作。这样可以显著减少内存占用。

return XSSFWorkbook：100w条数据写入Excel消耗时间： + （t2 - t1）；} 运行这段代码后，会发现导出过程非常耗时，这显然是因为内存和性能问题导致的。接下来，我们尝试使用SXSSFWorkbook工具进行同样的操作。

为了避免这种情况，你可以尝试以下几种方法：优化Excel文件：尽量减少Excel文件的大小，例如，删除不必要的数据，压缩图片等。分块处理：如果可能的话，尝试将大文件拆分成多个小文件进行处理。增加JVM内存：通过调整JVM的启动参数，增加最大堆内存设置，例如-Xmx***m可以将最大堆内存设置为***MB。

W数库EXCEL打开也有难度，建议导入CSV格式文件，或分多个文件。关于内存溢出，注意以下几点：1，分页分批从数据库里查询数据。2，注意变量的释放，特别是LIST和MAP之类的引用，如果定义成全局变量或静态变量就会很难释放。3，调大虚拟机内存大小。

如何使用Excel表格处理大数据?

在大数据处理中，计算数据的均值、中位数和标准差是常见的统计分析步骤。通常，首先将数据库表格导出为.CSV文件，然后使用Excel进行数据操作。要开始计算数据的统计量，首先在Excel中输入一列数字。例如，可以选择B列，输入从1到20共计20个数字。接下来，在另一个空白单元格中输入公式来计算平均值。

处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。

数据处理阶段是数据分析的基础。Excel在此过程中起到重要作用。首先要进行数据清洗，即去除重复项、补充缺失值、纠正错误数据等。可以使用COUNTIF函数来统计重复项，使用IF和OR嵌套函数处理缺失值，LEFT、RIGHT和CONCATENATE函数用于数据拼接，VLOOKUP函数实现数据匹配。

点击工具栏里的导入数据，把数据源导进去智分析的本地数据库。

确定需要求和计算的单元格。选取每列数据的最底部的单元格作为存放求和计算总数的单元格，多列同时选择按住Ctrl键。求和快捷键。同时按住“Alt键”“=键”，即可自动出现快捷求和的公式。检查修正单元格范围。

Excel处理数据9万行太大,怎么优化?

Excel处理数据9万多行比较慢，可以尝试以下优化步骤： 禁用自动计算功能：在Excel中，自动计算功能会在每次更改单元格内容时重新计算整个工作表，这会导致处理速度变慢。您可以在“公式”选项卡中禁用自动计算功能，然后手动计算。

在实际操作中，结合使用多种方法可以更灵活地处理数据。例如，先通过筛选功能找出需要删除的行，然后使用VBA宏脚本进一步优化删除过程，提高效率。

excel文件太大可以选中表格数据之后的一行数据。按“Ctrl + Shift + ↓”（下箭头），选中所有的空白单元格，excel2003有65535行数据，excel2007及以上的版本都有10万行数据。右键一下，点击“删除”。最后点击保存按钮，保存修改，表格就只剩几十kb了。

EXCEL很多时候慢是因为文件中有很多垃圾自选图形，或者是部分公式消耗了太多资源，比如公式 =SUMPRODUCT（C：C=6）*B：B）就需要进行大量的逻辑计算，耗费了很多不必要的计算时间，可以适当减少预算范围。

我的EXCEL文件因为数据量大,公式也多,运行缓慢,每输入一个数据就要计...

1、如果数据量大，就 应该尽量避免大面积的使用数组公式，或者是外部的数据引用。如果是加减乘除这种简单的公式，量大的话速度也基本不会受影响。

2、excel文件有几十M，运行慢，是设置错误造成的，解决方法如下：首先在打开的excel表格中，按Ctrl+G键，系统弹出定位窗口，选择定位条件。然后在“定位条件”中，选择“对象”，接着按“确定”按钮。很多隐藏的对象文件，便全部显示出来了。这些对象图片都是我们在无意中输入、***的结果。

3、接着，在A10单元格内输入一个特殊的函数公式：=COUNTIF（A1：A9，）。这里的公式是Excel中的COUNTIF函数，用于计算指定范围内的单元格满足特定条件的数量。我们将条件设置为”，表示任何非空单元格。按下回车键，神奇的一幕发生了。

4、如A列有200条数据，在A列数据末尾，输入公式 =SUM（A1：A200） 把数据合计了。如果B、C、D等列还有数据，需要合计，把A列的公式横向拖动到B、C、D列，就能自动生成同样的公式了。

关于EXCEL超大数据处理，以及超大数据计算的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。