大数据与教育测量专家
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简述信息一览：
教育测量评价的发展特点?
总体而言，教育测量评价的发展特点是以多元化、个性化、技术化和综合素质评价为核心。这些特点反映了对学生能力和发展全面性更全面、准确和有效的追求。
教育测量评价的发展特点主要体现在以下几个方面： 多元化：随着教育改革的深入，教育测量评价的方法和手段日益丰富多样，涵盖了定量和定性两种类型。其中，定量方法主要包括统计分析、问卷调查等；定性方法包括观察法、访谈法、案例研究等。此外，还有混合方法，即同时***用定量和定性方法进行评价。
现代教育测量与评价的发展呈现的特点如下：多样性：现代教育测量与评价的方法和工具多种多样，包括标准化测量、自我评估、同龄评估、终身学习记录等。值重视实际应用：现代教育测量与评价注重评价结果的实际应用，使教育成果能够更好地促进学生的职业发展和实际生活。
教育测量作为一种科学的研究方法，具有其独特的特点和含义。首先，教育测量往往是间接的，即它并不直接测量教育的本质或目的，而是通过测量与教育活动相关的各种变量和因素来间接推断教育的效果或状态。这种间接性使得教育测量更加灵活和全面，能够涵盖更多与教育相关的方面。其次，教育测量的度量单位是相对的。
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教育大数据的最终价值,教育大数据的含义?
教育大数据具有战略层价值，如作为无形战略资产、推动教育改革和智慧教育的基础。在应用层，它有助于数据驱动的教育决策、优化教与学、改进教育评价和推动社会科学研究范式的转变。教育大数据的最终价值在于与教育主流业务的深度融合和推动教育系统的智慧化变革。
教育大数据和教育理解大数据是继云计算、物联网之后的重大技术变革。在美国，大数据被认为是与“信息高速公路”具有同等地位的重要科技行动[13]。大数据的价值通过“量”与“全”的占有，进行各种数据的交换、整合、分析，发现新知识，创造新价值，带来大知识、大科技、大效益、***展[14]。
大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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