大数据分析概论考试题

简述信息一览：

• 1、中山大学大数据技术与工程考研经验分享?
• 2、大数据专业主要学什么课程
• 3、大数据技术概论学什么
• 4、如何自学成为数据分析师?
• 5、【基础复盘】彭兰《网络传播概论》必考名词和简答题(下),直接背!_百度...
• 6、CDA考试一定要报班吗?可以自学吗?

中山大学大数据技术与工程考研经验分享?

1、首先，中山大学计算机领域的评级为B+，软件工程则为B级，显示出该校在计算机科学与技术领域有较强的实力。计算机学院提供以下专业选择：计算机科学与技术（081200）、软件工程（083500）、网络空间安全（083900）及电子信息（085400）。这些专业涵盖计算机领域的核心领域及应用。

2、中山大学电子信息专业885考研的经验分享主要包括以下几点：明确考研动机：研究生学历在集成电路行业尤为重要，因为企业研发岗位普遍要求硕士学历。集成电路行业是国家高增长领域，对技术要求高，读研是进入该行业的敲门砖。选择专业和学校：结合本科专业兴趣，选择相关专业，如中山大学的集成电路工程专业。

3、中山大学23届计算机研究生考试分数线及录取情况概要如下：计算机技术分数线为377分，录取平均分为400分。大数据技术与工程是非全日制专业，分数线为307分。值得注意的是，复试成绩对于录取结果影响较大，部分考生在初试分数较低的情况下通过复试实现了逆袭。

4、学校包括计算机学院、人工智能学院、软件工程学院和系统科学与工程学院等，提供计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程、人工智能、软件工程、电子信息、网络空间安全等专业方向的研究生教育。学校网址为graduate.sysu.edu.cn/zs...2023年考研初试科目为：学硕和专硕均需参加离散数学与C程序设计。

5、中山大学集成电路工程考研经验分享：专业与学校选择：审慎思考：在决定考研前，要对自己的职业规划有深入思考，明确跨考集成电路工程的决心。灵活调整：初期目标可以设定得宽泛一些，如物理系等，但在备考过程中要根据实际情况灵活调整，最终锁定目标专业和学校，如中山大学的集成电路工程。

大数据专业主要学什么课程

大数据专业主要学习以下内容：核心课程： 统计学：为大数据分析提供坚实的统计理论基础。 数学：包括数学分析、高等代数等，为数据处理和算法设计打下数学基础。 计算机科学：涵盖数据结构、程序设计导论及实践等，掌握编程和计算机科学基础知识。必修课程： 离散数学：培养逻辑思维和问题解决能力。

大数据专业主要学习数据管理和数据挖掘方法，旨在培养具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次大数据技术人才。

大数据专业是一个涉及数据收集、存储、管理、分析和应用的多学科交叉专业。这个专业主要学习以下内容：基础课程：如高等数学、离散数学等，为后续的数据建模和分析奠定数学基础；还有程序设计基础，通常以一种编程语言为载体，教授编程的基本概念和数据结构。

大数据专业是一个交叉学科，主要学习统计学、数学、计算机科学以及相关的应用拓展性学科知识。以下是大数据专业的主要学习内容和专业课程：主要学习内容 统计学：学习统计学的基本原理和方法，掌握数据收集、处理、分析和解释的技能，为大数据处理和分析提供理论基础。

大数据专业主要学习内容包括数学、统计学、计算机科学以及大数据处理和分析技术。首先，大数据专业的基础是数学和统计学。学生需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，以便在处理复杂数据时能够运用数学方法进行建模和计算。

大数据专业课程丰富多样，包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习等前沿技术。同时，学生还需掌握Python编程、JAVA编程、数据库技术等编程语言及工具，以应对大数据处理和分析的挑战。此外，Web开发、Linux操作系统等课程也为学生提供了更全面的技术储备。

大数据技术概论学什么

1、国开电大专科大数据技术专业包含以下七门核心课程： 大数据技术概论：为学生提供大数据技术的基本概念、原理和发展趋势。 人工智能专题：深入探讨人工智能在数据分析中的应用，包括机器学习、深度学习等内容。 ERP原理与应用：教授企业资源规划（ERP）系统的原理，并实际操作其应用。

2、主要学习大数据运维、***集、存储、分析、可视化等知识与技术。课程包括大数据概论、数据库技术及应用（MySQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。

3、大数据概论：介绍大数据的基本概念、发展历程、应用场景和技术挑战。大数据存储与管理：学习大数据存储系统、数据仓库和数据湖等技术，以及数据管理策略。大数据挖掘：探讨数据挖掘技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等，用于发现数据中的隐藏模式。机器学习：学习监督学习、无监督学习等算法，以及模型评估和优化方法。

4、大数据平台的学习是大数据技术的重点学习内容之一，大数据平台的学习内容包括大数据平台的部署、调试、维护等内容。目前Hadoop、Spark是比较常见的大数据平台，同时这两个平台也比较适合初学者学习和实验。经过多年的发展，目前大数据平台的组件已经逐渐丰富，所以这部分学习内容也相对比较多。

如何自学成为数据分析师?

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。

成为一名数据分析师，首先需要掌握扎实的数学和统计学基础。数学是理解数据关系和模式的基础，统计学则帮助你从数据中提取有价值的信息。了解统计学原理和数学建模技术，可以让你更深入地分析和解释数据。计算机科学或信息科学也是不可或缺的领域。

统计学。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。心理学专业。企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。数据库。

数据分析师可以分为技术型和业务型两大类。首先，无论是哪一类，学习基础的数学和统计知识是必不可少的。这包括概率论、统计学和数据挖掘等相关知识。读者可以找到相应的书籍进行学习，如《概率论与数理统计》、《数据挖掘导论》等。其次，熟练掌握多种数据分析软件也是非常重要的。

除了专业学习，积极参与实习和项目，通过实践经验来提升你的数据分析技能同样重要。同时，关注行业的最新技术和趋势，不断学习和更新自己的知识，也是保持竞争力的关键。无论选择哪个专业，持续学习和实践都是成为优秀数据分析师的关键。这不仅需要扎实的专业知识，更需要不断探索和实践的热情。

要成为一名数据分析师，首先需要掌握一系列基础知识，包括统计学、数据可视化、数据清洗以及数据挖掘等。这不仅是理论知识的学习，更是对实际问题解决能力的提升。除了基础知识外，还应学习并熟练使用数据分析工具和软件，如Excel、Python、R语言和SQL等。

【基础复盘】彭兰《网络传播概论》必考名词和简答题(下),直接背!_百度...

必考名词： 超链接：网络信息传播中的特殊手段，用户点击可跳转至其他稿件或网站。 新闻专题：对重要主题或事件进行集纳性报道的形式，是新闻整合的重要方式。 H5页面：HTML0版标准，可实现多媒体效果、交互应用和数据分析功能。

彭兰《网络传播概论》（第四版）（今年华师题型大变，题目愈加灵活，简答论述几乎都与新媒体时代、人工智能等有关，这本书的重要性不言而喻，里面的表述都可以直接用来答题，作为语料积累） 李良荣《新闻学概论》（第六版对照看）（去年这本书突然出了第六版，改动幅度还挺大，可以结合着看。

虽然今年考纲上没说要看网络传播和新闻学概论，但从今年的真题来看，这两本书是不能不看的。专二是从9月份开始背的，直接背的从学姐那买的笔记（我基本上所有笔记都是买的，自己做容易漏掉重点，而且浪费时间）先背的中外电影史，后面开始背电影理论。

网络传播学类 《网络传播概论》彭兰、《新媒体用户研究》彭兰 这两本书是我们入门网络传播学的基础书目，也是我们后期答题形成框架和逻辑的重要参考。 建议大家按照5w的逻辑对应《网络传播学》中各个章节，打破本书原本的写作逻辑，通过对照分析，来加深对原有传播学理论在新媒体时代的发展演变的理解。

《理论新闻传播学导论》童兵著，本书可以在看完传播学教程之后看，对于进一步理解传播学有所帮助； 《网络传播概论》彭兰著，这本书可以在看完传播学基础书籍之后看，是传播学各类经典理论在网络世界中的运用，非常有利于考试。 买全参考书之后，先拿出两个月的时间读书。我是大概3月份开始准备考研。

从他们20西财新传考研真题来看，今年最大的变化就是新闻史论首次出现在简答题中，我一直认为重视新闻史论考察的学校，都有一个新闻好的学术传统，比如像人大，川大等。总的来说，今年的334较之于前几年难度变化不大，还是偏向于简单。

CDA考试一定要报班吗?可以自学吗?

cda证书可以自己考，但是难度会比较大。最好是报班培训一下，数据分析师的入门是相对简单的，每年甚至有一大批学习文科的学生，都在学习数据分析师的相关知识，并考取CDA证书。只要自己喜欢，愿意长期坚持不懈的学习，好好学习，好好刷题，认真对待，CDA证书是能够考得到的。

CDA考试可以自己学，也可以报班学习。CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。

根据你的基础和想去的岗位，如果是想简单的去数据处理，可以自学。但是想当一个职业建议报班。CAD作为一款施工图绘制软件，它的操作其实是非常简单的，凭借网络上的教学***也能够学会。但是对于CAD绘图员岗位来说，软件操作只是基础，更重要的是对专业理论的掌握和相关的工作经验。

首先，CDA认证考试参加是可以不参加任何课程的培训辅导。是否参加企业的课程都在于个人自由选择，如果对于自己自学和实操能力有信心，靠网络资料自学也不是没可能通过。CDA持证人并不都是CDA教育类课程的学员。报机构的教育课程实际上更多的是因为有老师带着可以系统地学习与实践，学习起来事半功倍。

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