大数据字段

简述信息一览：

• 1、PowerQuery学习:认识M函数
• 2、大数据ClickHouse(四):数据类型详细介绍
• 3、vlookup怎么用详细步骤
• 4、sqlServer实现去除字符串空格

PowerQuery学习:认识M函数

1、M函数是Power Query中用于数据处理的重要工具，它能够实现数据处理的可读性和可移植性。以下是关于M函数的一些关键点：M函数的应用场景：数据清洗：M函数可用于清洗数据，如去除空格、转换数据类型等。表格操作：能够执行表格的合并、拆分、筛选等操作。数据提取：从Excel表或CSV/TXT等文件中提取所需数据。

2、学习PQ高级技能，掌握M函数，实现数据处理的可读性和可移植性。M函数在数据清洗、表格操作、数据提取等环节无处不在。直接编辑M语言，无需鼠标操作，即可得到最终结果。学习M函数，提高PQ操作效率。

3、Power BI学习系列深入探讨Power Query M函数的精华，分为三个关键环节：首先，掌握编辑M函数的技巧。从新建空查询开始，你可利用M语言来构建查询逻辑。查阅M函数的方法也很重要，如使用#shared函数，或通过list、table和txt等对象转换数据以方便查找。其次，理解M函数的实用说明。

4、M函数在Power Query中作为数据转换和清洗的编程语言，以函数式编程方式操作，通过函数实现数据处理，便于组合和重用。M函数***用延迟计算，仅在需要输出结果时进行计算，提升效率。它能根据数据源类型自动推断数据类型，减少繁琐的数据转换操作。M函数广泛应用于数据的提取、转换和加载（ETL）。

5、Query编辑器中查找Power BI中的所有M函数及功能介绍。通过输入特定命令，如“=#shared”，即可查看所有M函数，或直接输入函数名进行查询。数据结构多样：Power Query的数据结构主要包括列表、记录和表。每个单元格可以存储多种类型的数据，包括二进制文件、表、记录、列表等PQ对象，这使得PQ功能更为强大。

6、Power Query中的信息函数主要包括以下几种：ISERROR：用于检查给定的值是否包含错误。如果值存在错误，返回TRUE；反之返回FALSE。在处理外部数据源时尤其有用，可以识别数据提供者未能正确处理的数据错误。ISTEXT：用于判断给定的值是否为文本类型。如果是文本类型，返回TRUE；反之返回FALSE。

大数据ClickHouse(四):数据类型详细介绍

基础类型 整型：包括IntInt1Int3Int64，分别表示8位、16位、32位和64位整数，分为有符号和无符号两种。整型数据在存储和计算时应优先使用以避免四舍五入误差。浮点型：包含Float32和Float64，分别表示单精度和双精度浮点数。Float32在小数点后第8位开始溢出，Float64在第17位开始溢出。

在ClickHouse中，数据类型主要包括基本数值类型、字符串类型、时间类型以及复杂类型：基本数值类型：整型：包括IntInt1Int3Int64，用于存储不同范围的整数，以固定长度存储。浮点型：虽然存在，但建议以整型存储以减少精度损失。

在ClickHouse的MergeTree引擎中，一级索引是为数据表生成的高效查询工具，利用稀疏索引实现，以主键排序，索引数据被保存在primary.idx文件内，这一索引的粒度默认为8192行。通过查看SQL语句，可以了解每个MergeTree表的索引粒度值。索引粒度对数据标注及数据块生成至关重要，有助于优化查询性能。

在ClickHouse中，数据类型涵盖了基本数值类型、字符串类型、时间类型以及复杂类型，每个类型都有其特定的应用场景和存储特性。数值类型包括整型（IntInt1Int3Int64），用于存储整数，其中Int类型以固定长度存储。浮点型建议以整型存储，减少精度损失。

ClickHouse是一款专为高性能数据分析和数据仓库设计的列式数据库管理系统。以下是关于ClickHouse的详细介绍：起源与背景：ClickHouse起源于俄罗斯搜索引擎公司Yandex，是开源的数据库系统。主要特点：列式存储结构：使查询速度极快，特别是在分析大量数据时。

vlookup怎么用详细步骤

1、选择函数：点击对应空白单元格，再点击上方“fx”，找到“VLookup”函数后点击“确定”。

2、VLOOKUP函数的使用详细步骤如下：确定搜索区域：在使用VLOOKUP函数前，首先需要确定你要在哪个数据区域中进行搜索。这个区域通常包含了你想要查找的值以及与之相关联的其他数据。输入VLOOKUP函数：在Excel的任意单元格中，输入=VLOOKUP（。这将开始VLOOKUP函数的输入。

3、打开Excel应用程序，找到并打开包含你想要操作的数据的工作簿。定位到需要进行VLOOKUP操作的工作表。访问VLOOKUP函数：在Excel的公式栏中，找到并点击工具栏。在弹出的下拉菜单中，选择“查找和引用”。在“查找和引用”子菜单中，找到并选择“VLOOKUP”函数。

4、步骤1：确定查找值：这是你要在表格第一列中查找的值。步骤2：选择数据范围：选择包含你要查找和返回数据的表格或范围。步骤3：指定返回值的列号：确定你要返回哪一列的值，列号从左向右数起。步骤4：选择匹配类型：根据需要选择精确匹配或近似匹配。通常建议使用精确匹配，以避免不必要的错误。

5、VLOOKUP函数的使用详细步骤如下：选定目标单元格：在Excel中，首先选定你想要显示VLOOKUP函数结果的单元格。输入函数：在选定的单元格中输入=VLOOKUP）。指定匹配类型：VLOOKUP函数的第四个参数是“匹配类型”，它决定了VLOOKUP函数如何进行匹配。0代表精确匹配，1或省略代表近似匹配。

6、步骤一：选择结果单元格：- 打开表格文件后，选中要显示函数结果的空白单元格。- 在该空白单元格中输入=VLOOKUP（）。 步骤二：输入查找值：- 将光标定在括号内，鼠标点击需要查找值的单元格。- 例如，若要通过费用类别编码来查找费用类别，则点击费用类别编码的第一个单元格（如E3）。

sqlServer实现去除字符串空格

1、去除SQL Server中的空格，有特定的处理方法。对于前后空格的去除，可以直接使用rtrim和ltrim函数。它们分别去除字符串末尾与开头的空格。SQL Server自身没有提供trim函数。在大多数情况下，需要处理的是字符串中的空格。一种常见的做法是使用Replace函数进行多层替换。

2、Substring函数可实现任意位置取子串、左右两端取子串、截断空格等功能。此外，还有left（）、right（）函数用于截取字符串两端的子串，ltrim（）、rtrim（）用于去除字符串两端的空格。charindex（）、patindex（）函数可查找子串在母串中的位置，但patindex支持通配符。

3、利用trim（）函数就可以了啊。trim分三种：ltrim、rtrim、trim。ltrim是去除数据左边的空白；rtrim是去除数据右边的空白；trim是去除数据前后的空白。例如：trim（ 你好 ）输出结果是你好；ltrim（ 你好 ）输出结果是 你好；rtrim（ 你好 ）输出结果是你好 。

4、你可以直接导入到SQLServer中，然后再用rtrim函数去掉字段右边的空格。

关于大数据处理空字符，以及大数据字段的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。