各国大数据发展政策思维导图

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简述信息一览：

1、年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

2、感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及，物联网的迅速发展让大数据时代最终到来。大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物：由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强，互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值，所以从这个角度来看，大数据正在充当互联网价值的体现者。

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3、大数据发展历程上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

4、大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

5、分布式计算技术阶段：以Hadoop为代表的开源技术，如MapReduce编程模型和HDFS分布式文件系统，成为处理大数据的关键。这些技术利用云计算和分布式存储的优势，使得大数据处理变得更加高效、灵活和可扩展。总结：大数据的发展经历了从集中存储和处理，到分布处理，再到分布式计算技术的演变。

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年大数据专业的就业前景广阔，未来发展良好。以下是具体分析：就业岗位多样化随着大数据技术的不断普及和应用，大数据专业人才可以在金融、电商、医疗、教育等多个行业中找到就业机会。就业岗位不仅限于大型企业，中小型企业、创业公司等也对大数据专业人才有着强烈的需求。

年大数据专业就业前景广阔，未来发展看好。就业方向多样大数据开发与技术岗位：大数据专业毕业生可以从事大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等职业，这些岗位在大型互联网公司及数据技术公司中需求量较大。

大数据专业就业前景广阔，未来发展良好。以下是具体的分析：就业方向多样大数据开发方向：大数据专业毕业生可以从事大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等职业，专注于大数据技术的开发与应用。

五中全会首次明确大数据上升为国家战略。在大数据时代的背景下，“数据驱动”已成为全球经济发展的新趋势。国家间的竞争战略正从传统的资本、土地、人口和资源的争夺转变为对大数据的竞争。大数据正在颠覆传统的经济形态、国际安全态势、国家治理和资源配置模式，引发深刻的经济社会变革。

大数据国家战略推动“数据驱动经济”五中全会首次明确大数据上升为国家战略。大数据时代的到来，让“数据驱动”成为新的全球大趋势。国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源/能源的争夺转向对大数据的争夺。日前闭幕的五中全会首次明确大数据上升为国家战略。

大数据战略是指把互联网平台、物联网电子商务平台、社交网络平台等连接到云端，再利用云端直接向这些网络平台获取海量信息数据，然后经过对获取信息数据进行精准统计分析，给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果，为决策者提供战略制定依据。

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