大数据审计参考文献

本篇文章给大家分享大数据审计教育系统论文，以及大数据审计参考文献对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、凭什么学习大数据审计?
• 2、大数据时代对审计信息化带来什么影响
• 3、大数据与审计专业介绍
• 4、大数据与审计主要学什么

凭什么学习大数据审计?

1、一是学习大数据审计思维，培养“数据先行”意识。大数据审计在加快构建集中统全面覆盖、权威高效的审计监督体系中起到了不可替代的作用。

2、大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3、会计专业学习大数据的意义在于，大数据技术能够为会计领域提供更多的机会和挑战。通过大数据技术的应用，会计专业能够更好地利用数据分析工具和方法，从而提高财务分析的准确度和分析效率。此外，大数据技术还可以实现会计信息的高速处理与汇总，加强内部控制和审计，提高运营效率，减少管理成本，降低风险等等。

4、大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。

5、大数据审计是一种创新的审计方法，它将大数据理念融入审计工作，借助高级技术手段处理海量、异构且来源广泛的经济社会数据。通过跨领域和多维度的深入分析，大数据审计能显著提升审计发现问题、评估决策和宏观洞察的能力。

6、基础知识：大数据审计专业的学习通常开始于基础知识的学习，其中包括数据库原理、计算机操作系统、网络技术等的学习，为后续的专业课程奠定基础。大数据技术：学生将学习大数据技术，包括大数据存储与处理、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术，了解如何有效地收集、存储、处理和分析大规模数据。

大数据时代对审计信息化带来什么影响

1、数字化时代对会计职能的影响：对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接***纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响。

2、审计软件可以有效地提高审计效率和准确度，减轻操作员的工作压力，避免信息遗漏等客观因素对审计工作的影响。在数字化和信息化的今天，越来越多的企业选择***用审计软件提升内部审计质量和效率，有效地保障企业的整体经营健康和稳定。随着数字经济时代的到来，审计工作的范围和难度也在逐步扩大。

3、然而“大数据”时代在给审计分析带来机遇的同时，还是给我们带给了相当大的冲击，对此我们有必要引起相当的重视，并在日后的信息化建设过程做出相应的调整。数据的存贮与处理。大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。

4、随着云计算、物联网、人工智能技术的发展和日益普遍的应用，人类社会已经进入大数据时代。

5、审计方法和技术创新。 知识经济时代的发展必然会引起审计技术和方法发生重大变化。这集中表现为：审计方法由过去对会计资料的详细检查转变为以评价内部控制系统为基础的抽样方法，并借助于对内控系统的评价确定审计的重点、范围和方法；审计技术从过去以手工操作对会计凭证、账簿、报表进行的审查，发展到对数据系统审计。

6、陈伟和张国强的实操演示，让审计监督管理系统和大数据预警分析系统的强大功能得以直观展现，激发了审计人员对信息化审计的浓厚兴趣。在交流座谈会中，智慧的火花四溅，审计负责人纷纷提出问题，美亚亿安的吴少华总经理和林晓东总监以专业的解推动了知识的深化交流。

大数据与审计专业介绍

1、大数据与审计专业以三年基本修业年限为培养周期。学生将在该领域学习审计的基本理论和财务知识，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。专业课程覆盖了从《财务会计》、《审计基础》到《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》等核心内容。

2、大数据与审计专业学习的课程主要有会计基础、审计基础、企业财务会计、成本计算与分析、财务报表分析、企业内部控制 制度、税法、经济法、内部审计、注册会计师审计、电算化审计等 审计主要研究财务基础知识和审计基本理论，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等。

3、大数据与审计课程包括会计基础、审计基础、企业财务会计、成本计算与分析、财务报表分析、企业内部控制制度、税法、经济法、内部审计、注册会计师审计、电算化审计等。在就业方向上，大数据与审计专业的毕业生可以进入金融类企业，从事审计、会计、出纳、收银、库管等工作。

4、大数据与审计专业主要学习学科，有如下这些：数据分析基础：学习基础的统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识，了解数据分析的基本方法和技术。大数据技术：学习大数据存储、处理、管理和分析的技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算等相关技术。

大数据与审计主要学什么

1、大数据与审计是一个涉及海量数据处理和财务审核的专业领域。这个领域的学生将在三年的学习中获得财务和审计的基础知识，包括企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析以及审计案例分析等课程。

2、大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。此外还需学习数据***集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

3、审计学科涉及财务管理基础、审计基本理论。包含企业财务审计、内部审计、会计电算化、会计报表分析、审计案例分析等环节。审计工作主要对企业的会计、资金管理进行审查。检查凭证、账簿、报表等会计资料，审查财产物资、往来款项、债权债务等财务情况，确保企业会计核算遵守会计制度规章。

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