大数据产业发展的瓶颈是

文章阐述了关于大数据产业发展的瓶颈是，以及大数据产业存在的问题的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据背后的技术、商业和社会维度
• 2、大数据发展遇到的困境
• 3、大数据需突破存储、性能瓶颈

大数据背后的技术、商业和社会维度

大数据背后的技术、商业和社会维度 要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看，技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟，社会维度发展最差。所以虽然已经谈了很久大数据，但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等，其它领域却并没有从大数据中获得可见的收益。

大数据的价值，体现在多个维度，对社会、经济、行业以及个人生活，都有着深远影响。让我们分门别类地探讨其核心价值。首先，大数据在技术领域的价值不可忽视。它推动了数学、统计学、计算机学、数据学等基础理论的发展，为数字领域带来了革命性变革。

加强安全措施公司一般需要信息技术专家来保护内部数据，但公司也可以选择***用云服务和云分析技术来达到相同目的。阿米特·维塔尔（Amit Vital）是某大型IT公司的首席信息官，他说大数据分析可以帮助定制并校准安全工具。像谷歌这样的公司是不允许外人进入其数据中心的。

大数据发展遇到的困境

1、社会透明度与隐私权的平衡：大数据技术的广泛应用提高了社会透明度，但同时也对个人隐私保护提出了新的挑战。 国家机密保护面临新挑战：随着大数据技术的发展，保护国家机密信息变得更加困难。为了防止机密信息通过网络途径泄露，国家需要***用更先进的技术手段。

2、数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。

3、大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。

4、社会安全问题，个人隐私，对于国民经济的威胁，国家安全利益，秘密保护。大数据带来的弊端社会安全问题中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会***频发。

5、数据时代的***困境已然成为我们所面临的一个重要问题。在这个“一切都被记录，一切都被分析”的时代，我们的每一次点击、嬉笑、争吵、喃喃呓语，甚至心跳与呼吸都被记录。全球数据存储量达到天文数字，未来还将继续增长。然而，拥有这些数据并不意味着我们能轻易驾驭它们。

大数据需突破存储、性能瓶颈

大数据更需要突破存储、性能瓶颈 大数据应用除了数据规模巨大之外，还意味着拥有庞大的文件数量。因此如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题，处理不当的话会影响到系统的扩展能力和性能，而传统的NAS系统就存在这一瓶颈。

数据量庞大：量化交易涉及的数据量巨大，且增长迅速，这对存储和处理能力提出了极高要求。技术挑战：传统技术在处理大规模数据时可能面临性能瓶颈，需要***用分布式存储和并行处理技术来提高效率。数据整合难度：来源多样：数据可能来自多个不同的渠道和平台，格式和结构各异。

大数据的发展历程可以分为以下三个阶段：数据集中存储和处理阶段：这个阶段主要是通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。随着企业开始积累越来越多的数据，如何有效地存储和查询这些数据变得至关重要。数据库技术的成熟为数据的集中管理提供了基础，使得数据能够以结构化的形式被高效存储和检索。

基于嵌入式架构的存储系统：主要面向小型***监控系统，适用于超市、店铺、小型企业、政法行业等应用。 基于X86架构的存储系统：主要面向中大型***监控系统，适用于县级或地级市***监控项目。该架构具有较高的扩展性，但存在一些性能瓶颈和单点故障隐患。

目前，包括FRAM、PCM、MRAM和ReRAM在内的新型存储器，功耗更低，读写速度更快，可消除内存与外存间的“存储墙”，且具有潜力突破传统冯诺依曼架构的瓶颈，成为存内运算的理想选择。相比之下，DRAM速度快但功耗大、成本高，且断电无法保存数据；NAND Flash读写速度低，存储密度受限。

王宇说，进入二十一世纪，云存储作为一种新的存储架构，已逐步走入应用阶段，云存储不仅轻松突破了SAN的性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于拥有大量数据的安防监控用户来说是一个新选择。 以英特尔推出的Hadoop分布式文件系统（HDFS）为例，其提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。

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