大数据处理判断题

文章阐述了关于大数据处理判断题，以及大数据处理的流程不包括的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、大数据技术Hadoop笔试题
• 2、如何判断一个数是否在40亿个整数中?
• 3、大数据具有哪些特征大数据具有哪些特征多选题2分

大数据技术Hadoop笔试题

分析：它是可以被修改的Hadoop的基础配置文件是hadoop-default.xml，默认建立一个Job的时候会建立Job的Config，Config首先读入hadoop-default.xml的配置，然后再读入hadoop- site.xml的配置（这个文件初始的时候配置为空），hadoop-site.xml中主要配置需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置。

Hadoop面试题汇总：MapReduce是什么：MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，它将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce的核心思想：并行处理：实现海量数据的并行处理，提高效率。

Hadoop基础 理解Hadoop版本区别：需明确Hadoopx、Hadoopx和x在架构、性能、功能等方面的主要差异。 集群运行模式和瓶颈分析：了解Hadoop集群在不同运行模式下的工作原理，以及常见的性能瓶颈及其优化方法。

HDFS的副本机制确保数据冗余存储，每个Block有3个副本，副本分布在不同节点以提高容错性和数据可靠性。副本选择策略在可靠性和读写带宽之间进行权衡。

默认大小在hadoopx版本中是128M，老版本中是64M。块大小不能设置得太小或太大。块的大小应足够大以减少寻址开销，同时考虑到磁盘传输速率。如设置为128MB时，寻址时间约为10ms，传输速率为100MB/s，块大小约为100MB。

如何判断一个数是否在40亿个整数中?

1、总结来说，判断40亿整数中的一个数，既可以通过分布式计算优化效率，也可借助位图法巧妙地降低存储要求。在面试中，关键在于灵活运用知识，以及勇于尝试和创新的思考方式。

2、方案一：先将这40亿个数进行排序，排序完成后就可以***用二分法进行查找，时间复杂度：log2（n）方案二：如果40亿个数中连续的数较多，可以按数的区间重新建立索引，然后再查询。

3、处理大量不重复整数的快速查找问题，可以利用位图法。首先，分配512M的内存，每个bit对应一个unsigned int的值。将40亿个整数读入，根据其值设置相应的位。查询时，只需检查目标数对应的bit位，若为1则表示存在，0则表示不存在。对于判断整形数组是否存在重复，位图法是一种高效方案。

4、在原题中，实际有40亿个QQ号码，为了方便起见，在图解和叙述时，仅以4个QQ为例来说明。方法一：排序 很自然地，最简单的方式是对所有的QQ号码进行排序，重复的QQ号码必然相邻，保留第一个，去掉后面重复的就行。

5、用4个黑点分别放在十位和个位可以表示5个不同的数。分析过程如下：一个黑点表示1个计数单位，1个黑点放在十位表示1个10；1个黑点放在个位表示1个1，那么：可以表示的数是：12340 所以：用4个黑点分别放在十位和个位可以表示（5）个不同的数。

大数据具有哪些特征大数据具有哪些特征多选题2分

1、大数据具有以下特征：数据类型繁多：大数据包含网络日志、音频、***、图片、地理位置信息等多种类型的数据，这对数据的处理能力提出了更高的要求。数据价值密度相对较低：在大数据中，虽然信息感知和信息海量，但价值密度却较低。大数据时代的一个重要难题是如何通过强大的机器算法迅速完成数据的价值提纯。

2、大数据的特征主要包括： 数据类型繁多：大数据涉及多种数据类型，包括网络日志、音频、***、图片和地理位置信息等，这要求数据处理能力更强。 处理速度快且时效性要求高：与传统数据挖掘不同，大数据的一个重要特点是快速处理能力，以满足及时的数据分析和决策需求。

3、大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。大数据指的是无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

4、大数据的特征可以概括为四个主要方面： **大量化**：大数据的规模极为庞大，通常以PB（拍字节）为单位来衡量。它涉及到的数据量是如此巨大，以至于需要特殊的技术和工具来存储、管理和分析。 **快速化**：数据的生成和处理速度极快。

关于大数据处理判断题，以及大数据处理的流程不包括的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。