powerbi大数据处理

xiaofei
大数据处理
2024-10-29 19:36:36
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接下来为大家讲解powerbi大数据处理，以及powerbi dataflow涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、怎么样才能学好大数据技术原理与应用?
2、大数据技术包括哪些
3、大数据分析的常用方法
4、永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别
5、Tableau简介与数据分析出路|Tableau基本功
6、数据分析师要学什么?

怎么样才能学好大数据技术原理与应用?

数据库技术：了解数据库的设计和实现原理，能够使用SQL等语言进行数据查询和管理，并能独立完成基本数据库管理的任务。编程语言：熟悉常见编程语言如Python、Java等，并能够运用其进行数据处理和分析。大数据技术：了解Hadoop、Spark、NoSQL等大数据技术，并能够熟练使用相关工具，独立进行大数据的处理和分析。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

（图片来源网络，侵删）

计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。

Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。

《市场研究定量分析方法与应用》，简明等编着，中国人民大学出版社。《问卷统计分析实务—SPSS操作与应用》，吴明隆着，重庆大学出版社。在市场调查领域比较出名的一本书，对问卷调查数据分析讲解比较详细。

（图片来源网络，侵删）

学习大数据基础是掌握数据科学领域知识的关键。这门学科综合性强，涵盖数据库原理、数据结构与算法、统计学与概率论、数据挖掘和机器学习、分布式系统和云计算，以及大数据平台和工具等多个方面，帮助学生理解大数据技术的核心思想和应用方法。

大数据技术包括哪些

1、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的***集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、大数据包括的内容主要有：数据***：这是大数据的核心部分，包括各种结构化和非结构化的数据，如文本、图像、音频、***等。数据处理和分析技术：包括数据挖掘、机器学习、云计算等技术，用于从大数据中提取有价值的信息。

3、大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。

大数据分析的常用方法

大数据分析方法主要包括描述性分析、预测性分析、规范性分析和诊断性分析。描述性分析主要是对已经收集到的数据进行总结和归纳，展示数据的基本特征和趋势，例如平均值、中位数、模式和频率等。这种分析帮助我们理解过去和现在发生了什么，是大数据分析的基础步骤。

大数据分析的常用方法有：对***析法、关联分析法。对***析法对***析法是一种常见的数据分析方法。通过数据分析比对，能告诉你过去发生了什么（现状分析）、告诉你某一现状为什么发生（原因分析）、告诉你将来会发生什么（预测分析）。

可视化分析可视化分析是数据分析工具的基本要求，无论是对数据分析专家还是普通用户。它通过图形和图像的形式直观展示数据，使数据自我表达，使用户能够以直观和易懂的方式了解分析结果。数据挖掘算法数据挖掘，也称为知识发现，结合了人工智能、统计学、数据库和可视化技术。

大数据分析的常用方法有：对***析、漏斗分析、用户分析、指标分析、埋点分析。对***析对***析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

大数据分析方法：描述型分析：这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。

永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别

被包含关系吧，BQ是传统BI的一种，用友研发的。

现在的新型敏捷BI产品普遍都要比传统的实施周期短4/5，处理速度也相当的快，并且与传统的比如SAP的BI系统对比，敏捷BI的价格也就是对方的零头，甚至都不到。过内目前也有了自己的敏捷BI的厂商，永洪科技就是现在国内唯一的敏捷BI厂商，国外还有像QV，等等一些敏捷BI的提供商。

另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。

Tableau简介与数据分析出路|Tableau基本功

1、Tableau是一款在数据科学和商业智能领域广泛应用的数据可视化工具，连续多年在Gartner魔力象限分析和商业智能平台领域位居领导者位置。它的功能包括数据管理、清洗、分析、可视化和预测等，通过自助式和敏捷方式高效传递数据信息，辅助商业决策。

2、数据库语言SQL SQL语言作为一门编程语言，是数据分析师的必备能力，也是数据分析师必须要熟练掌握的基本功，可以作为数据分析的入门学习内容之一。对于SQL语言的编程基本特性，初学者们首先需要掌握基础的查询语句，从而进行复杂查询的学习。学习期间，不要忘了穿插各类函数的使用，如聚合函数、数值函数等。

3、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。