可视化大数据分析工具下载

xiaofei
大数据分析
2025-05-24 20:00:26
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本篇文章给大家分享可视化大数据分析工具下载，以及大数据可视化分析平台有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

1、公司要做大数据可视化看板,除了excel以外有没有好用的软件
2、数据分析工具
3、5个常用的大数据可视化分析工具
4、【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集
5、一般用哪些工具做大数据可视化分析

公司要做大数据可视化看板,除了excel以外有没有好用的软件

FineBi是一款国产商业智能BI软件，适用于企业级数据化管理和个人数据分析，功能全面。其学习成本较低，相比Python更为友好易上手。提供实时数据更新、地图钻取、自定义区域等功能，覆盖多种图表类型，尤其在地图可视化方面实用性高。

FineBI：自助式BI工具，支持多种大数据平台和数据库，包括Hadoop、GreenPlumn、关系型数据库等，适合国内企业协同配合和数据权限管理。编程语言 Python & R：强大的编程语言，用于实现复杂的数据分析和可视化需求。它们提供了丰富的包和库供调用，同时也可以自定义函数，满足特定需求。

（图片来源网络，侵删）

FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。Data Wrapper Data Wrapper专注于新闻和出版的可视化，操作简单、无需编程，只需上传数据即可创建或发布图表，提供丰富的自定义布局选项。

数据分析工具

数字化试验业务平台是瑞风协同一款深融合AI技术、支撑装备试验业务全过程的数字化业务平台，可实现试验数据资产的智能化积累与优化。

（图片来源网络，侵删）

打开excel点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。进入选项卡，点击“加载项”点击“分析工具库”点击底部的转到，进入加载宏界面。在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。

数据分析工具主要包括：Excel、Python、R语言、SQL、Tableau等。Excel Excel是一款广泛使用的电子表格软件，通过其内置的数据分析功能，如数据***表、图表分析等，可以进行基础的数据处理工作。对于小规模数据，Excel足以满足日常的数据整理、清洗和初步分析需求。

数据分析工具主要包括以下几种：Excel：特点：直观易用，适合初学者。适用场景：基础数据整理和初步分析。Python：特点：功能强大，适用于数据科学和机器学习。适用场景：深度数据分析、数据建模和机器学习。R：特点：与Python类似，也是数据科学领域的强大工具。适用场景：统计分析、数据可视化及机器学习。

5个常用的大数据可视化分析工具

1、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

2、Excel 作为入门级工具，Excel不仅适用于数据分析，还适合创建内部数据图。虽然在颜色、线条和样式选择上有限，但作为高效内部沟通工具，它值得掌握。Tableau Tableau是一款企业级大数据可视化工具，能轻松创建图形、表格等。它提供桌面版和服务器解决方案，便于在线生成可视化的报告。

3、Excel工具基础且易用：Excel是最常用、最基础、最易上手的数据分析工具，适合数据分析初学者。功能强大：提供数据处理功能、数据***表、图表展示以及专业的数据分析工具库。BI工具 Tableau：交互式数据可视化软件，通过简单拖拽实现数据分类汇总和图形绘制，支持多种数据连接器。

4、大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

5、Polymaps作为地图库，专为数据可视化用户打造，其在地图风格化方面的独到之处，类似于CSS样式表的选择器，是不可多得的优秀工具。Plotly的便捷之处在于与R、Python、Excel等常见数据处理软件/语言之间均有API接口，使得数据可视化过程更加流畅。

【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

1、Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。 Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了许多的自界说布局及地图模板。Tableau Tableau Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。

2、Tableau 商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。

3、专业的大数据分析工具 - FineReport：这是一款基于Java的企业级Web报表工具，它集数据展示和数据录入于一体，支持简单拖拽操作以设计复杂的中国式报表，适用于构建数据决策分析系统。

4、Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。