交通相关的大数据技术分析文章

简述信息一览：

1、依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。以上就是小编今天给大家整理的关于“2020年交通大数据行业应用现状”的相关内容，希望对大家有所帮助。

2、《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐，交通运输成为北斗导航的民用主行业，第五代移动通信（5G）等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。

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3、掌握拥堵现状：通过大数据建设道路交通指数，得知拥堵路段、时间及空间分布。预测与规划：通过数据分析掌握拥堵规律，进行预测，为城市道路、轨道交通、公交系统的建设提供依据。

4、复工车流拥堵严重，智慧城市缓堵保畅西安作为国内新一线城市，人口数量超1370万，机动车保有量已达365万辆，机动车保有量的逐年上升，让陕A代号的汽车牌照资源面临枯竭，2020年4月1日，西安正式启用陕U车牌。人口和机动车的迅速激增，让西安高峰时段的拥堵指数挤入全国36个大城市中排名前10行列。

其次，大数据支持智能导航服务。通过分析用户的出行需求和实时路况，可以为他们提供个性化的导航建议，推荐最佳出行时间和路径，以及比较其他出行方式，帮助公众更好地规划出行路线。再次，大数据可以用于优化公交车班次。

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大数据放在交通领域能干这些事：智能公交、辅助交通规划决策、对驾驶员评估、预测群体出行行为智能公交，这是交通部早已实现的事情，也是交通部最早利用大数据决策的成功案例之一。

实时交通信息获取：利用传感技术、大数据分析等技术，实时准确获取公路交通信息。出行信息服务：建立交通信息发布及服务系统，为出行者提供准确的出行信息，推荐最佳出行时间、路径及方式。智能研判分析，提供决策依据：多维度碰撞预警：运用云计算、大数据挖掘等技术，对交通行为或事件进行多维度碰撞预警。

大数据在智能交通中的发展应用趋势主要包括以下几点：智能行为分析，强化违法监测：精确识别车辆属性：结合图像智能分析算法，能够更精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型等属性。驾驶员行为检测：实现不系安全带、接打电话等行为检测，规范驾驶员行为习惯，遏制事故与违法源头。

我国智能交通技术未来的发展趋势：智能化与数字化水平不断提升随着科技的不断进步，智能交通技术将在智能化和数字化方面迎来更为广阔的发展空间。未来的交通系统将以更加精细、智能的方式实现人、车、路三者之间的协调，这将极大地提升交通运行效率，减少拥堵和事故风险。

发展现状：多元化发展：新一代智慧交通呈现出多元化的发展趋势，不仅涉及汽车制造领域的创新，还涵盖了自动驾驶技术、车路协同、数据服务等多元领域。

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