大数据技术英文

xiaofei
大数据技术
2025-05-31 05:50:11
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今天给大家分享大数据技术英语介绍简单，其中也会对大数据技术英文的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

1、大数据技术是什么
2、大数据的英文是什么?
3、大数据的实例用英语怎么说
4、什么是大数据
5、大数据技术有哪些?

大数据技术是什么

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等用于处理和分析大数据***的技术。以下是关于大数据技术的详细解释：定义范畴：大数据技术不仅包括了用于存储、管理和处理大数据的工具和平台，还涵盖了构建在这些平台之上的各种应用技术和指数体系。

大数据技术是指对海量、高增长、多样化的数据进行***集、存储、管理、分析和可视化的一系列技术手段。数据***集技术：负责从各种数据源收集数据，像网络爬虫可从网页抓取信息，传感器数据***集系统能收集物理世界的数据等。

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大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据相关的应用技术。具体来说：大数据平台：定义：大数据平台是用于存储、处理和分析海量数据的系统或框架。功能：它提供了数据***集、清洗、转换、存储、分析和可视化等一系列功能，支持复杂的数据处理需求。

大数据的英文是什么?

大数据的英文表述是Big Data。大数据是指海量、复杂、多样化的数据***，其英文表述为Big Data。这一术语涉及计算机科学与技术的方方面面，用以描述信息存储和分析的最新挑战和趋势。下面将详细解释这一概念。大数据的含义大数据是指数据量极大、来源复杂且处理速度要求高的信息***。

大数据的英文是Big Data。解释： Big Data直接对应了中文中的“大数据”概念，是全球通用的表达方法。它描述了涉及大量结构化和非结构化数据的***，这些数据集的大小、复杂性、多样性和生成速度超出了传统数据处理技术的处理能力。

（图片来源网络，侵删）

大数据的英文是Big Data。解释：大数据是一个广泛使用的术语，用来描述涉及大量结构化和非结构化数据的***。这些数据集的大小、复杂性、多样性和生成速度超出了传统数据处理技术的处理能力。在英语中，Big Data直接对应了中文中的“大数据”概念，是全球通用的表达方法。

“大数据”用英文说是big data。big data 这个术语涵盖了广泛的操作，例如异步消息传递、缓存、路由以及大规模数据流的管理。它涉及处理多个异步消息传递系统、高效的缓存机制、有效的路由以及无缝流式传输庞大的数据集。

大数据的英文是big data。核心词汇：big data中的核心词汇是data，发音为英［＇de？t？］，意为数据、资料。

专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的实例用英语怎么说

大数据的实例用英语表述为Examples of large data或Examples of big data。在实际应用中，我们可以看到大数据的例子无处不在。例如，在电子商务领域，公司收集并分析用户的浏览记录和购买行为，以优化推荐算法和提高顾客满意度。这包括分析数百万客户的购物历史，挖掘潜在的购买模式。

类型多样（Variety）：大数据涵盖了多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些数据的多样性带来了处理的复杂性。价值密度低（Value）：尽管大数据总体上数据量庞大，但其中真正有价值的信息往往分散在大量的无用数据中，因此需要高效的算法和分析工具来挖掘有价值的信息。

大数据特征的特征是指：一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），即所谓的4V。其特点如下：Volume，大数据的特征首先就是数据规模大。

GIGA的全称解释为十亿，其在英语中的应用实例包括在描述计算机存储空间、数据传输速率或者表示大数据量时。尽管这些信息源于网络，主要用于学习和交流，但请读者在使用时自行判断，以确保准确性和安全性。版权归属原作者，仅作参考之用。

Greenplum，作为一款专注于OLAP系统的数据引擎产品，其发展历程可以分为以下几个阶段：首先，Greenplum在Postgres关系型数据库的基础上，结合Postgres社区和应用生态使用MPP架构，将Postgres实例组织起来，通过MPP后端实现存储和查询。

在处理大数据集时，提高代码的执行效率是非常重要的。Python中的large函数是一种强大的工具，可以帮助我们快速地筛选和排序数据。本文将详细介绍large函数的使用方法，并给出实例分析，帮助读者更好地掌握该函数。使用large函数选取最大值使用large函数可以轻松地从给定的一组数据中选取最大值。

什么是大数据

大数据（Big Data）是指规模巨大、类型繁多、增长迅速的数据***，这些数据通常无法用传统数据处理应用软件进行有效捕捉、管理和处理。其特点可以概括为以下四个方面：Volume（大量）：数据规模巨大：大数据通常达到PB（Petabyte，百万亿字节）或EB（Exabyte，十亿亿字节）级别，远远超出传统数据处理能力。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。以下是关于大数据的详细解释：海量数据：大数据的规模通常非常大，超出了传统数据库管理系统的处理能力。

大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。关于大数据的详细解释如下：起源：“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中提出。