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教育大数据精准分析

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简述信息一览：

大数据技术创新与人才培养贵州高度重视大数据技术的创新研究，积极推动大数据与人工智能、区块链等新兴技术的融合。同时，为了支撑大数据产业的发展，贵州还加大了对大数据人才的培育和引进力度，为大数据产业的持续发展提供了强有力的人才支撑。

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

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一方面，数据主体通过改进教育活动而影响数据客体，数据客体通过生成教育数据而反馈给数据主体；另一方面，数据主体通过挖掘、***集、分析等大数据技术手段来解释数据客体，而数据客体通过修改、占有、支配等应用手段对数据主体提出相应的要求。

利用大数据教师在课前可以精准定位教学目标和重难点；***集学生预习数据；进行学情分析。教育大数据的本质是对教师教学过程中产生的信息进行的数据量化，它的产生让教学从量的扩张转到质的变革。在传统教学时代，教师教学决策通常依据理论指导的演绎法和经验总结的归纳法。

具体来说，教师可以从以下几个方面着手：学习掌握数字技术：社会信息跨度在不断扩大，教师要学习接纳并实用计算机以及互联网等数字化工具，能够利用软件多媒体等手段授课和组织学生活动。

目前来看，人工智能还无法完全取代教师的角色。虽然人工智能可以利用大数据和算法进行授课，并且可以智能化评估学生的学习情况，但教师的角色不仅仅是教授知识，还包括引导学生探索、培养学生的思维能力、人际交往技能等方面。

教学方法注重实效：例如沿用丹秋教育集团系统研发并应用 26 年的 12 大高效学法，让学生优化学习方法，提升学习效率。同时，借助 AI 全场景伴随式大数据***集，为学生构建独立的学情画像，实现分层、个性化的课堂教学，真正将课前课中课后打通，形成学习闭环，实现精准教学。

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