大数据存储发展史简述

今天给大家分享大数据存储发展史，其中也会对大数据存储发展史简述的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、硬盘发展史
• 2、存储设备的发展史是什么?
• 3、数仓架构发展史
• 4、大数据时代发展历程是什么?
• 5、大数据发展史|大数据

硬盘发展史

与多家多媒体厂商建立战略伙伴关系，延伸硬盘播放器产品线。为满足客户订单需求，公司扩建4500平米新厂房。携播放器系列产品参加香港环球电子展，深受客户与行业关注。美迪特CEO欧阳学君东莞购土地64亩，建立美迪特东莞科技园。产品成功过渡，硬盘播放器产品陆续面向市场，企业稳定发展。

年3月，图美公司诞生，正式开启了其发展历程。同年6月，图美创新性地推出了国内首款5寸超薄全铝机身硬盘盒PH02U，展示了其在设计上的独特匠心。紧随其后，2003年3月，图美又推出了国内首款5寸超薄型全铝机身硬盘盒U235，进一步巩固了其在存储设备市场的领先地位。

年代是微机电系统发展的一个高峰期，喷墨打印头、硬盘读写头、硅加速度计和数字微镜器件等关键部件开始规模化生产，这些产品的广泛应用，充分展示了微系统技术的实用性和广泛应用前景，它们在通信、医疗、工业自动化等领域发挥了重要作用。

DX在1985年10月推出，性能显著提升。1989年，Tim Berners-Lee的World Wide Web（www）雏形诞生，极大地促进了互联网的普及。这一年，EIDE标准确立，为更大容量的硬盘提供了支持。1990年，Windows 0发布，兼容DOS模式，多媒体个人电脑的标准也开始发展。

年是笔记本电脑发展史上最重要的一年。VGA显示屏已经几乎不再***用，SVGA的显示屏被大量***用，同时已经开始有XGA的显示屏出现。此外，硬盘的发展也推动了笔记本电脑的“瘦身”。 同年，英特尔正式开始留意笔记本电脑专用 CPU 的研制。

年，人类笔记本电脑发展史上首次尝试的雏形出现，英国Grid Compass 1109电脑诞生，由William Moggridge为Grid公司设计，主要用于美国航空航天领域，重达11千克，内存64KB，处理器12MHz。然而，这款电脑并未面向普通消费者。

存储设备的发展史是什么?

1、存储设备的发展史主要包括以下几个阶段：磁带存储阶段：时间：20世纪初。特点：磁带存储是最早的存储设备，被广泛应用于数据备份和记录。磁盘存储阶段：时间：随着科技的发展，磁盘存储逐渐兴起。

2、存储设备的发展始于上世纪50年代，磁带技术首次引入了数据存储的领域。磁带以其高容量和相对低廉的价格成为当时最常见的存储介质。在中国，磁带存储在20世纪70年代到90年代是最热门的存储设备，被广泛用于大规模数据备份和归档。随着计算机的快速发展，磁盘驱动器的诞生标志着存储技术迈向了一个新的里程碑。

3、内存卡扩展（2000年代中期至今）：为了满足用户对更大储存容量的需求，手机开始支持外部内存卡扩展。最早是***用SD卡和MMC（多媒体卡），后来发展到microSD卡和其他格式。这使得用户可以根据需要扩展手机的存储容量。

数仓架构发展史

引言 数据库作为信息时代的重要技术，广泛应用于各个数据化企业。随着技术迭代和硬件发展，从Oracle、MySQL等单体数据库到Hadoop分布式数据库，再到数据湖和湖仓一体应用，这些技术迭代背后反映了数据量的激增和数据应用需求的增加。

基于维度建模的数仓KimBall架构主要包括以下四个关键部分：操作型源系统：定义：包括面向用户的各类系统，如app、网站、ERP、CRM等。作用：作为数据仓库的主要数据来源，需同步后进行清洗和规范化处理，以确保数据的质量和一致性。ETL系统：定义：负责数据的获取、转换和加载过程。

波克城市，作为一款知名休闲游戏公司，成立于2010年，拥有诸如《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等游戏。在构建其数据平台时，大数据部门面临了挑战和需求升级。最初的架构依赖于Impala和CDH，通过DataX和Sqoop将MySQL中的业务数据和部分日志导入HDFS，Hive负责元数据管理和即席查询。

实时数仓则关注实时数据处理，侧重于数据的即时性和实时性，***用流式数据处理，常见技术有Flink、Spark Streaming等。离线数仓在处理大规模历史数据时效率较高，而实时数仓则在应对快速变化的数据场景，提供实时报表和决策支持方面具有优势。

大数据时代发展历程是什么?

大数据发展历程 上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

年8月31日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》。

感知式系统阶段也就是物联网的大规模普及，物联网的迅速发展让大数据时代最终到来。 大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物： 由于互联网在资源整合方面的能力在不断增强，互联网本身必须通过数据来体现出自身的价值，所以从这个角度来看，大数据正在充当互联网价值的体现者。

在发展历程方面，大数据的概念起源于20世纪90年代，伴随着互联网和电子商务的兴起，数据量急剧增加。进入21世纪后，特别是社交网络和移动设备的普及，数据量呈现爆炸性增长。技术的进步，例如Hadoop等分布式存储和计算技术的发展，为大数据的处理提供了可能。

大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

大数据发展史|大数据

1、大数据发展史主要分为大数据技术栈的产生及应用两个方面：大数据技术栈的产生 起源：大数据技术栈的产生始于Google对大数据的探索，为解决数据***集和搜索问题，Google发明了分布式解决方案。

2、两年后的2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术，这就是后来赫赫有名的Hadoop，主要包括Hadoop分布式文件系统HDFS和大数据计算引擎MapReduce。

3、大数据时代：最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

4、以下是计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的事件，以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。 1944年 卫斯理大学图书馆员弗莱蒙特·雷德出版了《学者与研究型图书馆的未来》一书。他估计美国高校图书馆的规模每16年就翻一番。

5、大数据的起源可以追溯到21世纪初，随着数字化时代的迅猛发展，数据量开始呈现爆炸式增长。大数据这一概念的形成，与技术的不断进步密不可分。在过去，由于存储和处理技术的限制，人们只能处理和分析有限的数据量。

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