erp系统与大数据技术

简述信息一览：

数据挖掘：在数据基础上继续挖掘和分析，挖掘更多的是做分析和预测。BI：一般是指商业智能工具，可进行数据分析与展示，BI工具可做一定的挖掘工作。

ERP 主要服务于一线业务部门，重点解决企业业务流程、业务过程管理的问题。而商业智能 BI 主要面向企业的管理决策层（管理决策层不一定是指企业的最高层领导，也可以是带有管理决策属性的人员）。当然，商业智能 BI 中的基础报表也可以兼顾到一线业务人员的报表需求，并且比 ERP 中的报表更强大和灵活。

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随着信息技术的发展，ERP系统也不断更新迭代，引入了云计算、大数据、人工智能等新技术，使得ERP系统更加灵活、智能。

大数据技术是通过收集、存储和分析庞大、多样化数据集，获取有价值信息、模式和趋势的技术，其应用和功能十分广泛。从应用领域来看，大数据技术在多个领域发挥着重要作用。

大数据技术是用于处理和分析大规模数据的创新方法。其主要功能和作用包括以下几点：应对海量复杂数据：大数据技术能够处理传统数据库和分析工具难以应对的海量、复杂、多样化的数据，深入挖掘这些数据的潜在价值。

（图片来源网络，侵删）

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等，主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中的应用。

ERP方向具体指的是企业资源***，这是一种管理思想和实践方法，旨在合理规划、分配和利用企业的各种资源。通过ERP系统，企业能够更好地组织和管理其内部资源，从而提高运营效率和竞争力。ERP系统可以覆盖企业的多个方面，如供应链管理、生产***、财务管理等。

大数据与会计是学的是基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。

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