2017年大数据发展工作

简述信息一览：

• 1、为破局而生,情报分析师决胜大数据
• 2、在贵州地区大数据是那一年开始的?
• 3、大数据时代,IT行业的热门职位有哪些
• 4、2017年大数据产业将迎来哪些变化

为破局而生,情报分析师决胜大数据

挖掘大数据价值，获取目标对象（人物、事件、机构、项目等）精确可靠的信息，需要经由情报分析师充分利用自身的技术、方法、经验和手段，建立和理清调查任务内在的逻辑关系，通过综合研判，才能从纷繁冗余的数据中找出价值。

高薪不是普遍状态，新进分析师也就一个温饱水平。工作很辛苦，加班和出差就不用说了，还不能出错，压力比较大。青春饭算不上，因为行业的机会还是很多的，当然做的太差也没前途。这不是第一次听说数据分析师的年龄限制了，业内俗称35岁魔咒。

下一步，深蓝汽车将持续开发电池物理模型和人工智能大数据模型相结合的AI电池安全监控预警算法，实现预警准确率大于96%。同时，还将大力推进下一代固态电池技术研发，以求彻底解决新能源汽车的安全问题。 不一样的深蓝智能，决胜新能源汽车智能化下半场 无智能，不汽车。

在贵州地区大数据是那一年开始的?

贵州大数据的发展始于2013年，具体可以从以下几个方面进行阐述：基础设施建设起始：2013年10月21日，总投资70亿元的中国电信云计算贵州信息园正式开工建设，标志着贵州大数据产业的初步布局。运营商数据中心落地：2013年10月至12月，中国电信、中国移动和中国联通分别与贵州省人民***签约，选择贵州作为大数据中心的建设地点。

大数据的发展历程其实并不长，对于贵州地区而言，大数据产业的启动时间大致是在2017年左右。这一时期，***开始重视大数据技术的应用与推广，鼓励相关企业入驻，为当地的经济发展注入了新的活力。2017年，贵州省正式发布了《贵州省大数据产业发展应用规划》，明确了未来几年的发展方向与目标。

年10月21日，中国电信云计算贵州信息园正式开工建设，总投资高达70亿元。同年10月至12月，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商分别与贵州省***签约，将各自的大数据中心落户于此。2014年3月，贵州在北京召开了盛大的招商推介会，吸引了众多国内外投资者的目光。

大数据时代,IT行业的热门职位有哪些

1、IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。

2、年，IT行业涌现出了多个热门职位。首先是安全运维工程师，随着移动互联网的普及，网络安全变得至关重要。安全工程师需掌握防火墙、Linux、网络安全、信息安全等技能。市场对这一职位的需求在过去一年中增长了15%，显示出对保护公司数字财产专业人才的强劲需求。

3、数据分析师：大数据时代最热门的职业之一，主要负责收集、处理和分析数据，提供数据支持和决策依据，需要掌握数据分析工具和方法，熟悉数据挖掘和机器学习等技术。系统管理员：负责管理和维护公司的计算机系统，确保系统的稳定运行，需要熟悉操作系统的配置和管理，具备网络管理和技术支持的能力。

4、大数据开发工程师 大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

5、年IT行业最有前景的岗位主要包括以下这些：安全运维工程师：随着移动互联网的普及，网络安全变得尤为重要。安全运维工程师负责保护企业的数字财产，需求正在稳步增长。数据挖掘工程师：数据挖掘工程师通过分析大量数据，寻找规律，帮助企业做出决策。该岗位掌握的技能能够快速创造财富，具有巨大的价值。

6、软件开发工程师：随着技术的不断进步，软件开发的需求也在日益增长。软件开发工程师负责设计、开发、测试和维护各种软件应用程序，是IT行业中的核心角色。这一职位对于具备编程技能、逻辑分析和问题解决能力的人来说，具有广阔的职业发展空间。

2017年大数据产业将迎来哪些变化

1、混合云和公共云服务越来越受欢迎。大数据成功的关键是在弹性基础设施上运行（Hadoop）平台。我们会看到数据存储和分析趋于融合，带来新的更智能的存储系统，它们将经过优化，用于存储、管理和排序庞大的PB级数据集。展望未来，我们可以预计会看到基于云的大数据生态系统将继续迎来发展，不仅仅局限于“早期***用者”。

2、全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。 解读： 过去一年，《“十三五”国家战略性新兴产业》、《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）》等重要文件出台， 意味着战略性新兴产业的发展已经进入战略深入实施阶段。

3、日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），提出将全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家***数据统一开放平台。

4、大数据与高技术产业：贵州近年来重点发展大数据、高端电子信息制作等现代工业集群，2017年高技术制作业增加值达到3486亿元，比上年增长39%。其中，计算机、通讯和其他电子设备制作业增加值增长尤为显著，达到83%。

5、预计未来将有更多部门出台相应具体政策，推动大数据行业的发展。根据中国信通院数据显示，2017年中国大数据产业规模（包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务）为4700亿元人民币，同比增长30%，且预计2020年这一规模有望赶超1万亿，年均复合增速近30%。

关于2017年大数据发展工作，以及2017年中国大数据发展指数总数为的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。