Excel.大数据处理
简述信息一览：
excel几万行数据太多太卡,怎么优化?
最后，格式和样式的过度使用同样会导致Excel表格内存占用过多。格式和样式虽然可以使工作簿看起来更加美观和专业，但它们也会占用额外的存储空间。特别是当对整个工作簿或大量单元格应用了复杂的格式和样式时，内存的使用量会显著增加。综上所述，为了减小Excel表格的内存占用，可以考虑优化数据和公式、删除不必要的图表和图形、以及简化格式和样式等措施。
电子表格统计数据打开表格速度慢，可以考虑寻找最优算法优化公式。
要优化数组公式的计算速度，请执行以下操作：将数组公式中的表达式和区域引用提取到单独的辅助列和行中。这样可以更好地利用 Excel 中的智能重新计算过程。不要引用完整行，或引用超出需要的行和列。数组公式被迫计算公式中的所有单元格引用，即使单元格为空或未使用。
以07版本为例，超过100万行分多张子表做，正常的求和，计数没啥问题，但一旦要复杂点的运算就吃力了。
大数据量excel含图片导出解决方案
解决大数据量Excel含图片导出问题的方案如下：理解图片存储方式：Excel默认通过链接方式存储外部图片，但对于需打印或对图片质量有高要求的文件，应直接存储图片。直接嵌入图片：插入图片：打开Excel文件，选中包含图片的单元格或区域，选择“插入”菜单中的“图片”，将所需图片插入工作表。调整图片：确保图片位置、大小符合预期。
导出解决方案 工具选择：选用EasyExcel作为导出工具。EasyExcel是阿里的一款POI封装工具，可以高效处理大数据量的Excel文件操作，有效避免内存溢出问题。分批处理：利用EasyExcel的分批处理机制，将数据分批写入Excel文件。通过计算Sheet个数和写入次数，确保每个Sheet的数据量在可处理范围内。
具体做法就是：单独做一个链接，使用JSP导出，在JSP上通过程序判断报表行数，超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。更进一步地说，在这种大数据量的报表生成和导出中，要占用大量的内存，尤其是在使用TOMCAT的情况下，JVM最高只能支持到2G内存，则会发生内存溢出的情况。
excel时数据量大于65536行怎么办
1、wps的excel表格上限就是65536行，不能再添加的了。2003版的Microsoft Office excel 同样只支持到65536行，如果需要处理的数据大于65536行，建议可使用2007版Microsoft Office办公套件，或者使用新版本的wps软件。
2、可以满足大部分日常需求。如果你需要处理的数据超过了Excel的最大行数限制，一种解决方案是转向数据库工具。例如，你可以考虑使用Office套装中的Access 2013等，这些工具专为存储和管理大量数据而设计，能够处理超出Excel范围的数据量。这样，你可以在保持数据完整性的前提下，继续你的数据分析工作。
3、当你在Excel 2010中粘贴数据时遇到超过单元格最大行数的提示，以下是一些解决步骤：首先，确认当前工作表的行数。Excel 2003的最大行数为65536行，而从2007版开始，这一限制提升到了1048576行。如果数据量超过了这个范围，无论怎么设置，都无法成功粘贴。其次，检查工作表是否处于锁定状态。
4、解决方法如下：先看下现在所处的行数，Excel2003版最大行数是65536行。Excel2007开始的版本最大行数是1048576行，如果你的数据超过了这个限制，那么无论你怎么设置，都是不可能粘贴上的。确定工作表是不是都在锁定状态，如果是锁定状态，是粘贴不上的。
5、低版本的excel总行数是65536行，突破这个行数限制，只能升级为高版本的office，在往上就是200202013，、2016总行数都达到了1048576行。另外，高版本的excel保存类型必须是高版本类型的，后缀为“.xlsx”，如果你保存或者打开类型为***-2003工作簿（*.xls），它的总行数还是65536。
大数据处理之一:如何使用Excel求均值、中位数、标准差
1、统计学领域：通过selko表可以对各类统计数据进行分析和处理，如样本数据的均值、中位数、标准差等统计指标分析，以及相关性分析、回归分析等；4）工程领域：通过selko表可以对各类工程项目的数据进行分析和处理，如成本、收益、时间进度等，从而优化工程***、合理安排资源等。
2、数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。
3、要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学知识。（推荐学习：Python***教程）这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。
4、Excel EXCEL是其中最简单的，倒不是容易而是***都会。但如果是用来分析的话，图表只是基础，还要学会使用***图以及VBA函数。Excel的功能其实非常强大，尤其是通过学习VBA，几乎能解决所有的问题，但成本就高了，而且Excel的数据处理量并不是很大，几十万而已，大数据量还要另寻方法。
关于Excel.大数据处理，以及excel 大数据处理的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
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