大数据技术处理框架学习

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简述信息一览：

• 1、大数据平台架构——框架篇

大数据平台架构——框架篇

1、大数据平台架构——框架篇 大数据平台架构是对海量数据从***集、存储、计算、应用、管理、运维等多方位、多维度的组合研究设计，旨在建设合理、高效的大数据平台。以下是大数据平台架构中各个关键框架的详细介绍：大数据存储计算 Hadoop：Hadoop是大数据存储和计算的鼻祖，大多数开源的大数据框架都依赖Hadoop或与其兼容。

2、数据安全：Apache Ranger或Sentry等工具为大数据平台提供数据安全保障。云基础架构：Kubernetes等云基础架构简化了大数据平台的部署与运维。这些框架和模块共同构成了大数据平台的完整架构，为数据驱动的决策提供了强大的支持。

3、大数据平台致力于从数据的***集、存储、计算、应用、管理与运维等多维度组合研究，构建高效合理的大数据架构体系。大数据存储与计算 其中，Hadoop框架起着核心作用，是大数据存储与计算的基石。通过Hadoop，数据可被存储与高效处理。

4、大数据框架主要包括以下几种：Hadoop：简介：Hadoop是Apache软件基金会开发的开源大数据框架，提供分布式系统基础架构。核心组件：包括分布式文件系统HDFS、MapReduce编程模型和HBase数据库等。主要用途：用于数据存储和处理，解决大数据的存储和管理问题。

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