大数据仓库技术题库及答案

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简述信息一览：

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

大数据技术专业学习的课程主要有：《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

（图片来源网络，侵删）

大数据技术专业是跨学科领域，核心支撑学科包括统计学、数学、计算机科学，以及生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等应用拓展性学科。本专业基础课程涵盖数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论以及程序设计实践等。

大数据技术专业主要学习的课程包括以下几类：数学与统计基础：数学分析：研究函数的极限、微分、积分等性质。高等代数：涵盖线性代数、多项式理论等内容。概率与统计：研究随机现象及其数量规律。计算机科学基础：数据结构：探讨数据的组织、存储和管理方式。程序设计导论与实践：介绍编程基础及实际操作。

大数据专业主要学习数据处理、大数据分析、机器学习等相关领域的知识。数据处理数据清洗：包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，确保数据的准确性和一致性。数据整合：学习如何将不同来源的数据进行有效整合，构建完整的数据仓库，为数据分析提供基础。

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专业核心课程包括《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

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