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中国今年大数据发展趋势是什么

简述信息一览：

大数据发展趋势包括资产化、融合化、泛互联网化。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据发展趋势包括资产化、融合化、泛互联网化。资产化意味着将数据视为企业的重要资产，通过有效管理和利用这些资产，企业能够提升竞争力。融合化指的是将大数据技术与各行业专业知识相结合，以实现跨领域的数据整合与分析。

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数据量大：大数据的最显著特征是其包含的数据量极其庞大，通常包含数十亿甚至更多的数据项。数据增长速度快：随着物联网、自动化等技术的发展，数据产生的速度日益加快，要求数据处理系统具备快速响应和实时处理的能力。

增强大数据安全、防止数据泄露增强大数据安全、防止数据泄露随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。

数据增长速度快随着自动化、物联网等技术的发展，数据产生的速度越来越快。例如，飞行控制器、地震监测传感器、智能手机等设备不断向大数据平台发送数据。这就要求大数据的处理速度必须跟上，以确保数据的实时性和有效性。在金融领域，投资者需要实时获取股票价格和成交量等信息，并迅速做出决策。

（图片来源网络，侵删）

1、国产化正呈现出全面落地的趋势。自2021年以来，我国自用集成电路进口比例持续下滑，已从94%降至77%。运营商***购中，国产服务器***购比例逐年提升，电信服务器集***国产化率已达27%。移动在AI服务器集***中，国产化比例达到70%或100%，刷新行业记录。

2、数字经济核心产业增加值：到2025年底，数字经济核心产业增加值占GDP比重将超过10%，预计带动相关产业规模突破15万亿元。智能网联新能源汽车、AI手机/电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备将成为重点发展方向。

3、加快数字中国建设，推动经济社会全面数字化转型。大力发展数字经济，培育新兴产业，提升传统产业数字化水平。提升数字化公共服务水平，满足人民群众多样化需求。开展国家数字乡村试点，推动乡村全面振兴。促进数据科技创新发展：围绕数据技术前沿加快产业布局，推动数据科技与产业深度融合。

4、高端制造业：随着技术的进步和市场需求的变化，智能制造、高端装备制造、新材料等领域将成为新的经济增长点。这些行业对技术和创新的要求较高，但回报也相应丰厚。综上所述，2024年的赚钱趋势呈现出多元化、创新化的特点。个人在把握这些趋势时，应结合自身的能力和兴趣，选择适合自己的领域进行深耕细作。

5、随着中国中等收入群体的不断扩大，消费升级将成为未来几年的重要趋势。消费者对高品质、个性化、智能化的产品和服务的需求将不断增加，这将推动中国的制造业和服务业向高端化发展。随着5G、物联网、人工智能等技术的快速发展和应用，中国的数字化和智能化进程将进一步加速。

6、这些举措将有助于推动数字资产市场的合规化发展，为投资者提供更加安全和可信的投资环境。综上所述，2024年国内Web0将呈现AI与Web0生态碰撞、标准化加速、政策带动应用落地以及数字资产交易合规化等四大趋势。这些趋势将共同推动Web0技术的创新和发展，为数字经济注入新的活力。

要分大数据哪种类型的工程师，如果是开发类型，比如程序员，那估计就比较悲催了，在目前的市场环境下，能干到35岁以后，不失业还可继续干，一旦失业了估计就很难再就业了。但如果是大数据分析之类的工作，那就能干得更加长久。算法工程师。大数据分析师。大数据挖掘工程师。大数据产品经理。

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。

大数据开发并没有年龄限制，关键在于个人对业务的深入了解和技术的持续学习。只有深入了解业务，才能更透彻地分析大数据内容，从而为决策提供有力支持。在IT领域，终身学习的精神尤为重要，它能够帮助我们保持技术竞争力。除此之外，对所处行业的前瞻探索也是至关重要的。

单纯就职业来说程序员当然可以做一辈子直到退休，如果你的脑力、体力都还跟得上的话。但是，程序员的黄金年龄一般在25—35岁之前，超过这个年龄段无论是自身的体力还有脑力都不如从前，再加上后辈们也会成为岗位的威胁。以上是我个人看法。

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