大数据技术算法推荐书

简述信息一览：

• 1、求高手推荐学习数据挖掘的方法以及详细的学习过程。
• 2、DataFunTalk年度合集:3150页电子书,覆盖大数据、算法全领域技术干货
• 3、对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?
• 4、大数据入门书籍有哪些?
• 5、想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?

求高手推荐学习数据挖掘的方法以及详细的学习过程。

第一阶段：掌握数据挖掘的基本概念和方法。先对数据挖掘有一个概念的认识，并掌握基本的算法，如分类算法、聚类算法、协同过滤算法等。参考书：《数据挖掘概念和技术》（第三版）范明，孟小峰 译著。第二阶段：掌握大数据时代下的数据挖掘和分布式处理算法。

学习大规模并行计算的技术，例如MapReduce、MPI，GPU Computing。基本每个大公司都会用到这些技术，因为现实的数据量非常大，基本都是在计算集群上实现的。 参加实际的数据挖掘的竞赛，例如KDDCUP，或 https：// 上面的竞赛。

直接数据挖掘目标是预言，估值，分类，预定义目标变量的特征行为 神经元网络；决策树 间接数据挖掘：没有目标变量被预言，目的是发现整个数据集的结构 聚集检测 自动聚集检测 方法 K-均值是讲整个数据集分为K个聚集的算法。

DataFunTalk年度合集:3150页电子书,覆盖大数据、算法全领域技术干货

1、DataFunTalk年度合集已经正式上线，这是一本集成了2020年全年130+原创技术文章的电子书，共计3150页，700，000字。这本电子书内容广泛，覆盖了大数据、算法等多个领域的技术干货，是广大技术人员不可多得的学习资源。

对即将学习大数据专业的学生有什么建议和推荐的书籍?

1、推荐书籍：《鸟哥私房菜》系列、《Linux 就该这么学》。学习重点：掌握Linux系统的基本操作和管理技能，为后续在Linux服务器上部署大数据框架打下基础。构建工具 Maven：学习Maven的基本概念和配置方法，掌握其构建和打包大数据应用程序的技能。

2、书籍资料：可以购买或借阅大数据相关的专业书籍，如《Hadoop权威指南》、《大数据之路》等，这些书籍能够提供系统的理论知识和实践指导。官方文档和教程：大数据技术的官方文档和教程是自学的重要资源。

3、《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。

大数据入门书籍有哪些?

《Hadoop应用架构》简介：本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导，并提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。作者：Mark Grover、Ted Malaska、Jonathan Seidman、Gwen Shapira，均为Cloudera公司的资深解决方案架构师或相关领域的专家。

《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。

《深入理解Hadoop》作者基于实践经验，深入浅出地讲解了Hadoop框架，包含大量实例和技巧，帮助开发者快速掌握分布式系统。《Hadoop X HDFS源码剖析》本书基于Hadoop 0源码，详细剖析了HDFS X中各个模块的实现细节，适合从架构设计和源码实现角度了解HDFS的读者。

《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便Excel的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。

想了解大数据管理与应用应该看哪些书比较好?

《大数据时代》：作者维克托·迈尔-舍恩伯格（Victor Mayer-Schnberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的这本书是大数据领域的经典之作，介绍了大数据的概念、技术和应用，并探讨了大数据对社会和经济的影响。

《数字经济大趋势：正在到来的商业机遇》一书，由美国电信管理论坛创始人兼董事会主席基思威利茨倾力打造，全面梳理了近年来数字经济的最新发展趋势，深入探讨了大数据、云服务、物联网等新兴市场的商业模式与商业机遇，为创业者提供了宝贵的参考，同时也让大公司意识到未来挑战与威胁。

《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。

大数据时代必读的十本书： 谢谢***纳 《大数据分析：点“数”成金》你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，大数据是提升公司效益、大数据是拓展新的商业关系、大数据是制订更直观决策的秘诀所在，大数据足以使你的企业更上一层楼。

第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。

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