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大数据技术新工科建设

接下来为大家讲解大数据技术新工科建设，以及大数据科技创新涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

1、“四新”学科建设包括新工科、新农科、新医科、新文科。“四新”学科概述 “四新”学科建设是教育部等相关部门提出的重要战略，旨在全面振兴本科教育，打造高等教育“质量中国”。

数据科学与大数据技术是热门专业。专业热度数据科学与大数据技术专业在近年来迅速崛起，成为高考生填报志愿的热门选择之一。2024年的高考数据显示，该专业已成为仅次于计算机科学与技术的热门专业，这充分说明了其在当前教育体系中的重要地位。

（图片来源网络，侵删）

数据科学与大数据专业是一个极具前景的朝阳专业，值得优先选择。该专业具有多方面优势。在核心优势上，人才缺口大，薪资待遇高。国家“十四五”规划推动数字经济发展，大数据产业规模不断扩大，但目前全国大数据人才仅46万，未来3 - 5年缺口达150万，企业愿意为优秀毕业生支付30% - 50%的薪资溢价。

数据科学与大数据技术专业是一个前景广阔且值得考虑的专业。以下是该专业的几个主要特点：就业前景广阔：随着数字化时代的到来，大数据技术已经广泛应用于各行各业，如金融、医疗、教育和***等。掌握大数据技术的专业人才需求量日益增大，具备该专业背景的人才在就业市场上具有极高的竞争力。

市场需求与就业前景：大数据行业就业市场活跃，主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域。目前，数据科学与大数据技术专业的人才供不应求，市场需求远超过现有的人才供应，因此该专业的未来发展前景非常乐观。

（图片来源网络，侵删）

“新工科”是以新经济、新产业为背景，旨在培养适应未来科技和产业发展需要的高素质复合型工程人才。它一方面要设置和发展一批新兴工科专业，如人工智能、智能制造、机器人、云计算等；另一方面要推动现有工科专业的改革创新，以适应新技术、新业态、新产业的发展需求。

“新工科”是以新经济、新产业为背景，旨在设置和发展一批新兴工科专业，并推动现有工科专业的改革创新。它对应的是新兴产业，包括人工智能、智能制造、机器人、云计算等新兴专业，也涵盖传统工科专业的升级改造。“新工科”的定义与背景 “新工科”的建设是为了适应新经济和新产业的发展需求。

什么是“新工科”？“新工科”对应的是新兴产业，主要指的是针对新兴产业的专业，如人工智能、智能制造、机器人、云计算等，同时也包括传统工科专业的升级改造。这些专业更注重学科的实用性、交叉性与综合性，旨在培养工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型“新工科”人才。

“新工科”专业是指针对新兴产业的专业，以及传统工科专业的升级改造。这些专业更注重学科的实用性、交叉性与综合性，符合未来人才发展方向。

新工科是应对国际竞争新形势、国家发展新需求提出的工程教育改革发展战略，是传统工科的“进化版”。新工科专业是以智能制造、云计算、人工智能、机器人等用于传统工科专业的升级改造，细分为新型工科、新生工科、新兴工科。

专业：涵盖了人工智能类、大数据类、智能制造类、计算机和软件工程类等热门“新工科”在内的19个项目群。新文科建设目标：对传统文科进行学科重组、文理交叉，为学生提供综合性的跨学科学习，培养具有新时代中国特色、中国风格、中国气派的先进文化和社会科学家。

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