大数据技术专业是跨学科领域,核心支撑学科包括统计学、数学、计算机科学,以及生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等应用拓展性学科。本专业基础课程涵盖数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论以及程序设计实践等。
大数据技术专业,作为跨学科领域,以统计学、数学、计算机为核心,结合生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等应用性学科,致力于数据的挖掘、分析与应用。
大数据技术里会用到很多学科学习的知识,并不是单一的专业可以学完大数据所需要掌握的技术,所以大数据属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
1、大数据技术与应用属于信息技术或计算机科学的专业方向。这一专业方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术,旨在培养适应“互联网+”时代需求的高素质技术技能型人才。
2、专业代码是:610215 专业介绍 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能,进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如:实时交通路线数据统计,躲避拥堵;根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。
3、大数据技术与应用专业涵盖了数据***集、数据分析与挖掘、数据可视化以及数据底层架构等多个方面。让我们逐一探索这些领域。在数据***集阶段,专业学生会学习如何利用网络爬虫等技术从各种渠道收集数据,包括文本、声音、图形图像、***等。这些数据需要经过预处理和合理存储,以确保后续分析的准确性和效率。
4、主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
5、大数据技术与应用专业涵盖了数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA高级程序设计、云计算概论和数据结构等多门课程。以下是详细的学习内容: 数据库基础:学生将学习数据库系统的基本概念和操作,包括数据库的创建、修改、删除和备份等。
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