大数据处理技术redis

今天给大家分享大数据处理技术redis，其中也会对大数据处理技术期末考试的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、大数据有什么技术,大数据技术内容介绍
• 2、redis与mysql优缺点比较?
• 3、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
• 4、redis一般用来干嘛

大数据有什么技术,大数据技术内容介绍

大数据包含的技术有：云计算技术、数据挖掘技术、数据集成技术、分布式处理技术、数据实时分析技术等。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。云计算可以将数据存储、处理和分析任务分布到大量的分布式计算机上，以此达到数据处理的超大规模性和快速性。

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据***集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的***集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

大数据使用到的技术包括：云计算技术、分布式存储技术、数据挖掘技术、数据分析技术。云计算技术 云计算是大数据技术的重要支撑。大数据的存储和处理需要巨大的计算能力，云计算通过分布式计算、虚拟化等技术，将计算资源池化，按需为用户提供弹性的计算服务。

大数据包括的内容主要有： 数据***：这是大数据的核心部分，包括各种结构化和非结构化的数据，如文本、图像、音频、***等。 数据处理和分析技术：包括数据挖掘、机器学习、云计算等技术，用于从大数据中提取有价值的信息。

大数据分析技术包括改进现有数据挖掘和机器学习技术，开发新型数据挖掘技术，如网络挖掘、图挖掘等。需要突破的数据挖掘任务包括分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现等。

redis与mysql优缺点比较?

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

Redis与MySQL的主要区别在于Redis基于内存，而MySQL基于磁盘。Redis适用于实时数据处理、缓存、消息队列等场景，而MySQL适用于数据存储、查询等。在选择数据库系统时，需根据应用需求、性能要求、数据类型等因素综合考虑。

Redis基于单线程操作，效率高，内存及带宽成为瓶颈。Mysql在请求访问时涉及I/O操作，频繁访问导致效率下降及数据库负载过高。三，缓存数据库概念 缓存作为数据交换缓冲区，先检查是否存在所需数据，提高读取速度。Redis作为一款缓存数据库，存储频繁使用数据，减少数据库访问。

在作用方面，mysql是存储数据到硬盘，功能强大，速度较慢，但是读写速度没有Redis快，redis为较为频繁的数据到缓存中，读取速度快，基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。

本质区别 mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存。 首先要知道mysql存储在磁盘里，redis存储在内存里，redis既可以用来做持久存储，也可以做缓存，而目前大多数公司的存储都是mysql + redis，mysql作为主存储，redis作为辅助存储被用作缓存，加快访问读取的速度，提高性能。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、时间复杂度是O（logn），对数阶。Redis会比MySQL快一点点。mysql数据存储是存储在表中，查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找，这涉及到磁盘的查找，磁盘查找如果是按条点查找可能会快点，但是顺序查找就比较慢；而Redis不用这么麻烦，本身就是存储在内存中，会根据数据在内存的位置直接取出。

2、其数据类型操作为原子性，由单线程执行，避免了并发竞争问题。Redis还支持事务、持久化、Lua脚本、多种集群方案（主从***模式、哨兵模式、切片机群模式）、发布/订阅模式、内存淘汰机制、过期删除机制等功能。使用Redis作为MySQL缓存的原因主要在于其高性能和高并发特性。

3、简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。Redis作为一个轻量级的、快速的缓存引擎，而不是一个全功能的关系型数据库，既没有使用悲观锁的必要，也难以承受使用悲观锁的成本。详细来说，要深入到Redis和MySQL的事务处理机制。

4、替代不了mysql 第一 它不具有SQL的功能，没有关系的概念，第二它的数据持久化和事务管理的功能远远不及mysql 。它目前的确可以代替较为简单的memcache作为一个具有多种数据结构的缓存服务器进行使用。对我来说处于核心地位。

5、数据预热后，访问效率一点不差。秒以内可以从2000W以上的数据中找出REGEXP写的查询。我同样也干过这事。多线程+mysql全部加载到内存+查询结果合并不会超过1秒。2秒以内把查询结果展现出来。总之redis不是大项目的专利，看你能想到什么地方，就能用到什么地方。使用redis的根本出发点是快+高并发。

redis一般用来干嘛

1、生产环境一般十套redis。客户端是无法直接调这个工具类的，你可以通过api提供一层调redis的接口给客户端来调用redis。

2、发送验证码以后，允许用户可以在另外的页面进行下一步操作，那么就可能会是另外一个session，所以保存在同一个session不合适。发送验证码以后，也允许用户有一定的操作时限，比如24小时内有效。那就得保障用户24小时内输入同一个验证码，必须能用。

3、在Streams结构中，默认生成的StreamID为 时间戳+自增序列号 的形式，当消息的时间分布紧凑时，这种存储结构多个StreamID复用的前缀将很长，可以将存储空间压缩得很小，这对于内存使用内存存储数据的Redis很重要。Radix树的另一个优点是解决了hash冲突的问题。

4、所以一个数据有缓存，每次请求都从缓存中快速的返回了数据，但是某个时间点缓存失效了，某个请求在缓存中没有请求到数据，这时候我们就说这个请求就击穿了缓存。针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

5、如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据。

关于大数据处理技术redis和大数据处理技术期末考试的介绍到此就结束了，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据处理技术期末考试、大数据处理技术redis的信息别忘了在本站搜索。